„SQL“ injekcijos trūkumai „Deepseeek AI“ programoje kelia didelę riziką vartotojo duomenų saugumui. Šie pažeidžiamumai leidžia užpuolikams įtraukti kenkėjišką SQL kodą į programos duomenų bazės sąveiką, įgalinant neteisėtą prieigą, duomenų manipuliavimą ir potencialią sistemos kompromisą.
Kaip SQL injekcija veikia „Deepseek“
1. Pažeidžiamumų išnaudojimas: SQL injekcijos atakos įvyksta, kai programa netinkamai dezinfekuoja vartotojo įvestis, leisdama užpuolikai į šias įvestis įterpti kenkėjiškas SQL komandas. „Deepseek“ atveju, jei vartotojo įvestys tiesiogiai sujungtos į SQL užklausas be patvirtinimo, užpuolikai gali įšvirkšti kenksmingą kodą, kad manipuliuotų duomenų bazę.
2. Neteisėta prieiga: Įšvirkšti kenkėjiško SQL kodą, užpuolikai gali apeiti autentifikavimo mechanizmus ir gauti tiesioginę prieigą prie „Deepseeek“ duomenų bazės. Tai leidžia jiems išgauti neskelbtinus vartotojo duomenis, tokius kaip pokalbių žurnalai, klavišų modeliai ir informacija apie įrenginį, kurie saugomi serveriuose Kinijoje [1] [4].
3. Duomenų manipuliavimas ir ištrynimas: Užpuoliai gali pakeisti arba ištrinti duomenų bazės įrašus, įskaitant vartotojo kredencialus ir pokalbių istoriją. Tai gali sukelti tapatybės vagystę, finansinį sukčiavimą ar tolesnį vartotojų asmeninės informacijos išnaudojimą [2] [5].
4. Sistemos kompromisas: SQL injekcijos pažeidžiamumas taip pat gali padėti užpuolikams padidinti sistemos privilegijas. Tai reiškia, kad jie gali įgyti administracinę prieigą, leisdami jiems valdyti visą sistemą ir atlikti tolesnius kenksmingus veiksmus [6] [8].
Poveikis vartotojo duomenims
- Privatumo rizika: Eksponuoti pokalbių žurnalai ir klavišų modeliai gali būti naudojami kuriant išsamius vartotojų elgesio profilius, kompromituojant jų privatumą ir potencialiai atskleidžiant neskelbtiną informaciją, tokią kaip slaptažodžiai [1] [6].
- DUOMENŲ EXFILTRACIJA: Užpuoliai gali pavogti jautrius veiklos duomenis, įskaitant API raktus ir pagrindinius metaduomenis, kurie galėtų būti naudojami norint pasiekti kitas sistemas ar paslaugas, susijusias su „Deepseek“ [6].
- Reputacija ir pasitikėjimas: Vartotojo duomenų pažeidimas gali pakenkti „Deepseek“ reputacijai ir sunaikinti vartotojo pasitikėjimą AI technologijomis, ypač jei yra atskleisti ar naudojami neskelbtini duomenys [6].
prevencija ir švelninimas
Norėdami sušvelninti šią riziką, „Deepseek“ turėtų įgyvendinti patikimas saugumo priemones, tokias kaip:
- Įvesties patvirtinimas: tinkamai dezinfekuojant vartotojo įvestis, kad būtų išvengta kenkėjiškos SQL kodo injekcijos.
- Saugus šifravimas: Šifravimo metodų atnaujinimas, siekiant apsaugoti vartotojo duomenis nuo neteisėtos prieigos.
- Prieigos kontrolė: Įdiegti griežtą prieigos kontrolę ir apriboti duomenų bazės privilegijas, kad būtų išvengta neteisėtų modifikacijų.
- Reguliarus auditas: Dažni saugumo auditai atliekami siekiant nustatyti ir spręsti pažeidžiamumus prieš juos naudojant [2] [10].
Citatos:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deepseek-ai-app-a-27486
]
[3] https://www.akeybless.io/blog/what-is-an-sql innection-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability-oprlemem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cyberSecurity-101/cyberattacks/sql-innection-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-reach-how-an-open-port-could-have-compromised-milijonas
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql injection-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-fi deepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-innety/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-covovers-exposed-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql injection-attacks