Недостатки инъекции SQL в приложении DeepSeek AI представляют значительные риски для безопасности пользовательских данных. Эти уязвимости позволяют злоумышленникам вводить злонамеренный SQL -код в взаимодействие базы данных приложения, обеспечивая несанкционированный доступ, манипуляции с данными и потенциальный компромисс системы.
Как работает инъекция SQL в DeepSeek
1. Использование уязвимостей: атаки впрыска SQL происходят, когда приложение не может должным образом дезинфицировать входы пользователей, что позволяет злоумышленникам внедрить вредоносные команды SQL в эти входы. В случае DeepSeek, если входы пользователей напрямую объединяются в запросы SQL без проверки, злоумышленники могут вводить вредный код для манипулирования базой данных.
2. Несанкционированный доступ: вводив вредоносный код SQL, злоумышленники могут обойти механизмы аутентификации и получить прямой доступ к базе данных DeepSeek. Это позволяет им извлекать конфиденциальные пользовательские данные, такие как журналы чата, шаблоны клавишных и информацию о устройствах, которые хранятся на серверах в Китае [1] [4].
3. Манипуляция и удаление данных: злоумышленники могут изменить или удалять записи базы данных, включая учетные данные пользователя и историю чата. Это может привести к краже личных данных, финансовому мошенничеству или дальнейшей эксплуатации личной информации пользователей [2] [5].
4. Система компромисс: уязвимости в инъекции SQL также могут позволить злоумышленникам обострить привилегии в рамках системы. Это означает, что они могут получить административный доступ, позволяя им контролировать всю систему и выполнять дополнительные злонамеренные действия [6] [8].
влияние на пользовательские данные
- Риски конфиденциальности: открытые журналы чата и шаблоны клавишных моментов могут быть использованы для создания подробных поведенческих профилей пользователей, ставя под угрозу их конфиденциальность и потенциально раскрывающую конфиденциальную информацию, такую как пароли [1] [6].
- Эксфильтрация данных: злоумышленники могут украсть конфиденциальные операционные данные, включая ключи API и бэкэнд метаданных, которые можно использовать для доступа к другим системам или услугам, подключенным к DeepSeek [6].
- Репутация и доверие: нарушение пользовательских данных может повредить репутации DeepSeek и разрушать доверие пользователей в технологии искусственного интеллекта, особенно если конфиденциальные данные выставлены или эксплуатируются [6].
Профилактика и смягчение
Чтобы смягчить эти риски, DeepSeek должен реализовать надежные меры безопасности, такие как:
- Проверка ввода: должным образом дезинфицируя входы пользователей, чтобы предотвратить инъекцию кода SQL.
- Безопасное шифрование: обновление методов шифрования для защиты пользовательских данных от несанкционированного доступа.
- Управление доступа: реализация строгих элементов управления доступа и ограничение привилегий базы данных для предотвращения несанкционированных модификаций.
- Регулярные аудиты: проведение частых аудитов безопасности для выявления и решения уязвимостей до их использования [2] [10].
Цитаты:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deepseek-ai-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-nection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-nection-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability старой problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-nage-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-could-have-compromised-millions
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-nection-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-deepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-nection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-nection-attacks