Injekční nedostatky SQL v aplikaci DeepSeek AI představují významná rizika pro zabezpečení uživatelských dat. Tyto zranitelnosti umožňují útočníkům vložit škodlivý kód SQL do interakcí databáze aplikace, což umožňuje neoprávněný přístup, manipulaci s daty a potenciální kompromisy systému.
Jak injekce SQL funguje v Deepseek
1. Využití zranitelnosti: Útoky SQL Injection Attacks se objevuje, když aplikace nedokáže správně dezinfikovat uživatelské vstupy, což útočníkům umožňuje vložit škodlivé příkazy SQL do těchto vstupů. V případě Deepseek, pokud jsou uživatelské vstupy přímo zřetězeny do dotazů SQL bez ověření, mohou útočníci vložit škodlivý kód pro manipulaci s databází.
2. Neoprávněný přístup: Injekcí škodlivého kódu SQL mohou útočníci obejít mechanismy ověřování a získat přímý přístup k databázi DeepSeek. To jim umožňuje extrahovat citlivá uživatelská data, jako jsou protokoly chatu, vzory kláves a informace o zařízení, které jsou uloženy na serverech v Číně [1] [4].
3. Manipulace a manipulace s daty: Útočníci mohou měnit nebo smazat záznamy databáze, včetně údajů o uživatelských a historii chatu. To by mohlo vést k krádeži identity, finančním podvodům nebo dalšímu využití osobních údajů uživatelů [2] [5].
4. Systémové kompromis: Zranitelnosti injekce SQL mohou také umožnit útočníkům eskalovat oprávnění v systému. To znamená, že by mohli získat administrativní přístup, což jim umožní ovládat celý systém a provádět další škodlivé akce [6] [8].
Dopad na uživatelská data
- Rizika ochrany osobních údajů: Vystavené protokoly chatu a vzory kláves lze použít k vytvoření podrobných profilů behaviorálních uživatelů, což ohrožuje jejich soukromí a potenciálně odhaluje citlivé informace, jako jsou hesla [1] [6].
- Exfiltrace dat: Útočníci mohou ukrást citlivá operační data, včetně klíčů API a metadat backendu, která by mohla být použita pro přístup k jiným systémům nebo službám připojeným k Deepseek [6].
- Reputace a důvěra: Porušení uživatelských dat může poškodit reputaci Deepseek a erodovat důvěru uživatelů v technologiích AI, zejména pokud jsou odhalena nebo využívána citlivá data [6].
Prevence a zmírnění
Pro zmírnění těchto rizik by měl Deepseek implementovat robustní bezpečnostní opatření, například:
- Ověření vstupu: Správné dezinfikování uživatelských vstupů, aby se zabránilo injekci škodlivého kódu SQL.
- Zabezpečené šifrování: Upgradujte metody šifrování pro ochranu uživatelských dat před neoprávněným přístupem.
- Řízení přístupu: Implementace přísných kontrol přístupu a omezující oprávnění databáze, aby se zabránilo neoprávněným úpravám.
- Pravidelné audity: Provádění častých bezpečnostních auditů k identifikaci a řešení zranitelnosti před jejich využitím [2] [10].
Citace:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deeepseek-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-injection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-sql-niction-atack/
[4] https://www.symbioticsc.ai/blog/deepseek-vulneerability old-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-injection-atack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-cold-have-compromised milionů
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-injection-atack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-of-reepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-Leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-injection-tacks