Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon ข้อบกพร่องในการฉีด SQL ใน Deepseek อาจส่งผลต่อข้อมูลผู้ใช้ได้อย่างไร


ข้อบกพร่องในการฉีด SQL ใน Deepseek อาจส่งผลต่อข้อมูลผู้ใช้ได้อย่างไร


ข้อบกพร่องในการฉีด SQL ในแอพ Deepseek AI มีความเสี่ยงที่สำคัญต่อความปลอดภัยของข้อมูลผู้ใช้ ช่องโหว่เหล่านี้ช่วยให้ผู้โจมตีสามารถฉีดรหัส SQL ที่เป็นอันตรายลงในการโต้ตอบฐานข้อมูลของแอปพลิเคชันช่วยให้การเข้าถึงโดยไม่ได้รับอนุญาตการจัดการข้อมูลและการประนีประนอมระบบที่อาจเกิดขึ้น

การฉีด SQL ทำงานอย่างไรใน Deepseek

1. การใช้ประโยชน์จากช่องโหว่: การโจมตีแบบฉีด SQL เกิดขึ้นเมื่อแอปพลิเคชันไม่สามารถฆ่าเชื้ออินพุตของผู้ใช้ได้อย่างถูกต้องทำให้ผู้โจมตีสามารถฝังคำสั่ง SQL ที่เป็นอันตรายลงในอินพุตเหล่านี้ได้ ในกรณีของ Deepseek หากอินพุตของผู้ใช้ถูกรวมเข้ากับการสืบค้น SQL โดยตรงโดยไม่มีการตรวจสอบผู้โจมตีสามารถฉีดรหัสที่เป็นอันตรายเพื่อจัดการฐานข้อมูล

2. การเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต: โดยการฉีดรหัส SQL ที่เป็นอันตรายผู้โจมตีสามารถข้ามกลไกการตรวจสอบความถูกต้องและเข้าถึงฐานข้อมูลของ Deepseek โดยตรง สิ่งนี้ช่วยให้พวกเขาสามารถแยกข้อมูลผู้ใช้ที่ละเอียดอ่อนเช่นบันทึกการแชทรูปแบบการกดแป้นและข้อมูลอุปกรณ์ซึ่งเก็บไว้ในเซิร์ฟเวอร์ในประเทศจีน [1] [4]

3. การจัดการข้อมูลและการลบ: ผู้โจมตีสามารถเปลี่ยนแปลงหรือลบบันทึกฐานข้อมูลรวมถึงข้อมูลรับรองผู้ใช้และประวัติการแชท สิ่งนี้อาจนำไปสู่การขโมยข้อมูลประจำตัวการฉ้อโกงทางการเงินหรือการใช้ประโยชน์จากข้อมูลส่วนบุคคลของผู้ใช้ [2] [5]

4. การประนีประนอมระบบ: ช่องโหว่การฉีด SQL สามารถช่วยให้ผู้โจมตีสามารถเพิ่มสิทธิพิเศษภายในระบบ ซึ่งหมายความว่าพวกเขาสามารถเข้าถึงการดูแลระบบช่วยให้พวกเขาสามารถควบคุมระบบทั้งหมดและดำเนินการที่เป็นอันตรายเพิ่มเติม [6] [8]

ส่งผลกระทบต่อข้อมูลผู้ใช้

- ความเสี่ยงด้านความเป็นส่วนตัว: บันทึกการแชทที่เปิดเผยและรูปแบบการกดแป้นพิมพ์สามารถใช้ในการสร้างโปรไฟล์พฤติกรรมโดยละเอียดของผู้ใช้ประนีประนอมความเป็นส่วนตัวและอาจเปิดเผยข้อมูลที่ละเอียดอ่อนเช่นรหัสผ่าน [1] [6]

- ข้อมูล exfiltration: ผู้โจมตีสามารถขโมยข้อมูลการดำเนินงานที่ละเอียดอ่อนรวมถึงคีย์ API และข้อมูลเมตาแบ็กเอนด์ซึ่งสามารถใช้ในการเข้าถึงระบบหรือบริการอื่น ๆ ที่เชื่อมต่อกับ Deepseek [6]

- ชื่อเสียงและความไว้วางใจ: การละเมิดข้อมูลผู้ใช้สามารถทำลายชื่อเสียงของ Deepseek และกัดกร่อนความไว้วางใจของผู้ใช้ในเทคโนโลยี AI โดยเฉพาะอย่างยิ่งหากข้อมูลที่ละเอียดอ่อนถูกเปิดเผยหรือถูกเอาเปรียบ [6]

การป้องกันและบรรเทา

เพื่อลดความเสี่ยงเหล่านี้ Deepseek ควรใช้มาตรการรักษาความปลอดภัยที่แข็งแกร่งเช่น:
- การตรวจสอบความถูกต้องของอินพุต: อินพุตผู้ใช้ที่ฆ่าเชื้ออย่างถูกต้องเพื่อป้องกันการฉีดรหัส SQL ที่เป็นอันตราย
- การเข้ารหัสที่ปลอดภัย: การอัพเกรดวิธีการเข้ารหัสเพื่อปกป้องข้อมูลผู้ใช้จากการเข้าถึงที่ไม่ได้รับอนุญาต
- การควบคุมการเข้าถึง: การใช้การควบคุมการเข้าถึงที่เข้มงวดและ จำกัด สิทธิ์ฐานข้อมูลเพื่อป้องกันการดัดแปลงที่ไม่ได้รับอนุญาต
- การตรวจสอบปกติ: ดำเนินการตรวจสอบความปลอดภัยเป็นประจำเพื่อระบุและระบุช่องโหว่ก่อนที่จะถูกเอาเปรียบ [2] [10]

การอ้างอิง:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deepseek-ai-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-injection
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-injection-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability-old-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-injection
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-could-have-compromised-millions
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-inject-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-deepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-inject
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-inject-attacks