Napake vbrizgavanja SQL v aplikaciji DeepSeek AI predstavljajo znatna tveganja za varnost uporabniških podatkov. Te ranljivosti omogočajo napadalcem, da v interakcije baze podatkov aplikacije vbrizgajo zlonamerno SQL kodo, kar omogoča nepooblaščeni dostop, manipulacijo s podatki in potencialni kompromis sistema.
Kako deluje vbrizganje SQL v Deepseeku
1. izkoriščanje ranljivosti: napadi vbrizgavanja SQL se pojavijo, ko aplikacija ne uspe pravilno sanizirati vhodov uporabnikov, kar omogoča napadalcem, da v te vhode vključijo zlonamerne ukaze SQL. V primeru Deepseeka, če so vhodi uporabnikov neposredno povezani z SQL poizvedbe brez preverjanja, lahko napadalci vbrizgajo škodljivo kodo za manipulacijo z bazo podatkov.
2. Nepooblaščen dostop: Z vbrizgavanjem zlonamerne kode SQL lahko napadalci zaobidejo mehanizme overjanja in pridobijo neposreden dostop do baze podatkov Deepseek. To jim omogoča, da pridobijo občutljive uporabniške podatke, kot so dnevniki klepeta, vzorci tipke in informacije naprave, ki so shranjeni na strežnikih na Kitajskem [1] [4].
3. Manipulacija in brisanje podatkov: napadalci lahko spremenijo ali izbrišejo zapise baze podatkov, vključno z uporabniškimi poverilnicami in zgodovino klepeta. To bi lahko privedlo do kraje identitete, finančne goljufije ali nadaljnjega izkoriščanja osebnih podatkov uporabnikov [2] [5].
4. Kompromis sistema: ranljivosti vbrizgavanja SQL lahko tudi napadalcem omogočijo stopnjevanje privilegijev znotraj sistema. To pomeni, da bi lahko dobili administrativni dostop in jim omogočili nadzor celotnega sistema in izvedli nadaljnja zlonamerna dejanja [6] [8].
Vpliv na podatke uporabnikov
- Tveganja za zasebnost: Izpostavljeni dnevniki klepeta in vzorce tipk lahko uporabite za izdelavo podrobnih vedenjskih profilov uporabnikov, ogrožanje njihove zasebnosti in potencialno razkrivanje občutljivih informacij, kot so gesla [1] [6].
- Exfiltracija podatkov: Napadalci lahko ukradejo občutljive operativne podatke, vključno s tipkami API in zalednimi metapodatki, ki bi jih lahko uporabili za dostop do drugih sistemov ali storitev, povezanih z Deepseekom [6].
- Ugled in zaupanje: Kršitev uporabniških podatkov lahko poškoduje ugled Deepseeka in izniči zaupanje uporabnikov v tehnologije AI, še posebej, če so občutljivi podatki izpostavljeni ali izkoriščeni [6].
Preprečevanje in ublažitev
Da bi ublažili ta tveganja, bi moral Deepseek izvajati močne varnostne ukrepe, kot so:
- Validacija vhoda: pravilno čiščenje uporabniških vhodov, da se prepreči zlonamerna vbrizgavanje kode SQL.
- Varno šifriranje: Nadgradnja metod šifriranja za zaščito uporabniških podatkov pred nepooblaščenim dostopom.
- Nadzor dostopa: Izvajanje strogega nadzora dostopa in omejevanje privilegijev baze podatkov za preprečevanje nepooblaščenih sprememb.
- Redne revizije: izvajanje pogostih varnostnih revizij za prepoznavanje in reševanje ranljivosti, preden jih izkoriščamo [2] [10].
Navedbe:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deepseek-ai-app-a-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybercecurity/types-of-sql-iniction/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-iniction-attack/
[4] https://www.symbioticsc.ai/blog/deepseek-vulnebility-old-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybercecurity-101/cybertattacks/sql-iniction-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-an-open-Port-could-have-kompromizirani-milioni
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-meep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-iniction-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-of-reepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/webseSisecurity/sql-iniction/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-iniction-attacks