As falhas de injeção SQL no aplicativo AI Deepseek representam riscos significativos para a segurança dos dados do usuário. Essas vulnerabilidades permitem que os invasores injetem código SQL malicioso nas interações do banco de dados do aplicativo, permitindo acesso não autorizado, manipulação de dados e comprometimento potencial do sistema.
como a injeção SQL funciona em Deepseek
1. Explorando vulnerabilidades: os ataques de injeção de SQL ocorrem quando um aplicativo falha em higienizar adequadamente as entradas do usuário, permitindo que os invasores incorporem comandos SQL maliciosos nessas entradas. No caso da Deepseek, se as entradas do usuário forem diretamente concatenadas em consultas SQL sem validação, os invasores podem injetar código prejudicial para manipular o banco de dados.
2. Acesso não autorizado: Ao injetar código SQL malicioso, os invasores podem ignorar os mecanismos de autenticação e obter acesso direto ao banco de dados da Deepseek. Isso lhes permite extrair dados confidenciais do usuário, como logs de bate -papo, padrões de pressionamento de tecla e informações do dispositivo, armazenadas em servidores na China [1] [4].
3. Manipulação e exclusão de dados: os invasores podem alterar ou excluir registros de banco de dados, incluindo credenciais do usuário e histórico de bate -papo. Isso pode levar a roubo de identidade, fraude financeira ou exploração adicional das informações pessoais dos usuários [2] [5].
4. Compromisso do sistema: as vulnerabilidades de injeção de SQL também podem permitir que os invasores escalem privilégios dentro do sistema. Isso significa que eles podem obter acesso administrativo, permitindo controlar todo o sistema e executar outras ações maliciosas [6] [8].
Impacto nos dados do usuário
- Riscos de privacidade: logs de bate -papo expostos e padrões de pressionamento de teclas podem ser usados para criar perfis comportamentais detalhados dos usuários, comprometendo sua privacidade e potencialmente revelando informações confidenciais como senhas [1] [6].
- Exfiltração de dados: os invasores podem roubar dados operacionais sensíveis, incluindo chaves da API e metadados de back -end, que podem ser usados para acessar outros sistemas ou serviços conectados à Deepseek [6].
- Reputação e confiança: a violação dos dados do usuário pode prejudicar a reputação de Deepseek e corroer a confiança do usuário nas tecnologias de IA, especialmente se dados sensíveis forem expostos ou explorados [6].
Prevenção e mitigação
Para mitigar esses riscos, a DeepSeek deve implementar medidas de segurança robustas, como:
- Validação de entrada: higienizar adequadamente as entradas do usuário para impedir a injeção de código SQL malicioso.
- Criptografia segura: atualização de métodos de criptografia para proteger os dados do usuário do acesso não autorizado.
- Controles de acesso: Implementando controles rígidos de acesso e limitando privilégios de banco de dados para evitar modificações não autorizadas.
- Auditorias regulares: Realizando auditorias de segurança frequentes para identificar e abordar vulnerabilidades antes de serem exploradas [2] [10].
Citações:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deepseek-ai-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-injection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-injection-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability-n-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-injection-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-pen-port-could-have-com-compromed-milhões
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-injection-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-ofdeepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-injection-attacks