DeepSeek AI应用中的SQL注入缺陷为用户数据安全带来了重大风险。这些漏洞使攻击者可以将恶意SQL代码注入应用程序的数据库交互，从而实现未经授权的访问，数据操作和潜在的系统折衷。
SQL注入如何在DeepSeek中起作用
1。利用漏洞：SQL注入攻击在应用程序未能正确消毒用户输入时会发生攻击，从而允许攻击者将恶意SQL命令嵌入到这些输入中。在DeepSeek的情况下，如果将用户输入直接连接到无验证的SQL查询中，则攻击者可以注入有害代码来操纵数据库。
2。未经授权的访问：通过注入恶意SQL代码，攻击者可以绕过身份验证机制并直接访问DeepSeek的数据库。这使他们可以提取敏感的用户数据，例如聊天日志，击键图案和设备信息，这些信息存储在中国的服务器上[1] [4]。
3。数据操作和删除：攻击者可以更改或删除数据库记录，包括用户凭据和聊天历史记录。这可能导致身份盗用，财务欺诈或进一步剥削用户的个人信息[2] [5]。
4。系统妥协：SQL注入漏洞还可以使攻击者能够在系统内升级特权。这意味着他们可以获得管理访问权限，使他们能够控制整个系统并执行进一步的恶意措施[6] [8]。
###对用户数据的影响
- 隐私风险：可以使用暴露的聊天日志和击键模式来构建用户的详细行为概况，损害其隐私，并可能揭示敏感信息(例如密码[1] [6]。
- 数据剥落：攻击者可以窃取敏感的操作数据，包括API键和后端元数据，这些数据可用于访问连接到DeepSeek [6]的其他系统或服务。
- 声誉和信任：违反用户数据会损害DeepSeek的声誉并侵蚀AI技术的用户信任，尤其是在暴露或利用敏感数据的情况下[6]。
###预防和缓解
为了减轻这些风险，DeepSeek应实施强大的安全措施，例如：
- 输入验证：正确对用户输入进行了适当的清理，以防止恶意SQL代码注入。
- 安全加密：升级加密方法以保护用户数据免受未经授权的访问。
- 访问控件：实施严格的访问控件和限制数据库特权以防止未经授权的修改。
- 定期审核：进行频繁的安全审核以识别和解决漏洞之前[2] [10]。
引用：
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-deepseek-aib-app-a-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-indoction/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-indoction-antack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability op-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-indoction-ateventy-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-brach-how-an-open-port-could-could-fould-have-compromprompromist-百万富翁
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-injection-attack/
[9] https://hidendlayer.com/innovation-hub/deepsht-eppaping-the-security-risks-of-deepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-xend-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-invicement-Attacks