Τα ελαττώματα SQL έγχυσης στην εφαρμογή Deepseek AI δημιουργούν σημαντικούς κινδύνους για την ασφάλεια των δεδομένων των χρηστών. Αυτά τα τρωτά σημεία επιτρέπουν στους επιτιθέμενους να εισάγουν κακόβουλο κώδικα SQL στις αλληλεπιδράσεις της βάσης δεδομένων της εφαρμογής, επιτρέποντας την μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση, τον χειρισμό των δεδομένων και τον συμβιβασμό του δυνητικού συστήματος.
Πώς λειτουργεί η ένεση SQL στο Deepseek
1. Εκμετάλλευση των τρωτών σημείων: Οι επιθέσεις έγχυσης SQL εμφανίζονται όταν μια εφαρμογή αποτυγχάνει να απολυθεί σωστά οι εισόδους των χρηστών, επιτρέποντας στους επιτιθέμενους να ενσωματώσουν κακόβουλες εντολές SQL σε αυτές τις εισόδους. Στην περίπτωση του DeepSeeek, εάν οι εισόδους των χρηστών είναι άμεσα συνδεδεμένες σε ερωτήματα SQL χωρίς επικύρωση, οι επιτιθέμενοι μπορούν να εισάγουν επιβλαβείς κώδικες για να χειριστούν τη βάση δεδομένων.
2. Μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση: Με την έγχυση κακόβουλου κώδικα SQL, οι επιτιθέμενοι μπορούν να παρακάμψουν τους μηχανισμούς ελέγχου ταυτότητας και να αποκτήσουν άμεση πρόσβαση στη βάση δεδομένων του Deepseek. Αυτό τους επιτρέπει να εξαχθούν ευαίσθητα δεδομένα χρήστη, όπως αρχεία καταγραφής συνομιλίας, πληκτρολόγια και πληροφορίες συσκευών, τα οποία αποθηκεύονται σε διακομιστές στην Κίνα [1] [4].
3. Χειρισμός και διαγραφή δεδομένων: Οι επιτιθέμενοι μπορούν να αλλάξουν ή να διαγράψουν εγγραφές βάσεων δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των διαπιστευτηρίων χρήστη και του ιστορικού συνομιλίας. Αυτό θα μπορούσε να οδηγήσει σε κλοπή ταυτότητας, οικονομική απάτη ή περαιτέρω εκμετάλλευση των προσωπικών πληροφοριών των χρηστών [2] [5].
4. Συμβιβασμός συστήματος: Τα τρωτά σημεία της έγχυσης SQL μπορούν επίσης να επιτρέψουν στους επιτιθέμενους να κλιμακώσουν τα προνόμια μέσα στο σύστημα. Αυτό σημαίνει ότι θα μπορούσαν να αποκτήσουν διοικητική πρόσβαση, επιτρέποντάς τους να ελέγξουν ολόκληρο το σύστημα και να εκτελέσουν περαιτέρω κακόβουλες ενέργειες [6] [8].
Αντίκτυπος στα δεδομένα χρήστη
- Κίνδυνοι απορρήτου: Τα εκτεθειμένα αρχεία καταγραφής συνομιλιών και τα πρότυπα πληκτρολόγησης μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία λεπτομερών προφίλ συμπεριφοράς των χρηστών, θέτοντας σε κίνδυνο την ιδιωτική τους ζωή και ενδεχομένως να αποκαλύψουν ευαίσθητες πληροφορίες όπως κωδικούς πρόσβασης [1] [6].
- Εξάντληση δεδομένων: Οι επιτιθέμενοι μπορούν να κλέψουν ευαίσθητα λειτουργικά δεδομένα, συμπεριλαμβανομένων των κλειδιά API και τα μεταδεδομένα backend, τα οποία θα μπορούσαν να χρησιμοποιηθούν για την πρόσβαση σε άλλα συστήματα ή υπηρεσίες που συνδέονται με το Deepseek [6].
- Φήμη και εμπιστοσύνη: Η παραβίαση των δεδομένων των χρηστών μπορεί να βλάψει τη φήμη του DeepSeeek και να διαβρώσει την εμπιστοσύνη των χρηστών στις τεχνολογίες AI, ειδικά εάν τα ευαίσθητα δεδομένα εκτίθενται ή εκμεταλλεύονται [6].
Πρόληψη και μετριασμός
Για να μετριάσει αυτούς τους κινδύνους, η Deepseek πρέπει να εφαρμόσει ισχυρά μέτρα ασφαλείας, όπως:
- Επικύρωση εισόδου: Εξειδίκευση των εισροών χρηστών για την αποφυγή κακόβουλης έγχυσης κώδικα SQL.
- Ασφαλής κρυπτογράφηση: Αναβάθμιση μεθόδων κρυπτογράφησης για την προστασία των δεδομένων χρήστη από μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση.
- Έλεγχοι πρόσβασης: Εφαρμογή αυστηρών ελέγχων πρόσβασης και περιορισμού των προνομίων βάσης δεδομένων για την πρόληψη μη εξουσιοδοτημένων τροποποιήσεων.
- Κανονικοί έλεγχοι: Διεξαγωγή συχνών ελέγχων ασφαλείας για τον εντοπισμό και την αντιμετώπιση των τρωτών σημείων προτού εκμεταλλευτούν [2] [10].
Αναφορές:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-news-in-deepseek-ai-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-injection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-injise-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseeek-vulnerability-problem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-injection-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-could-have-compromised-millions
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-injection-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-nisks-of-deepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncovers-exposed-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-injection-attacks