Los defectos de inyección de SQL en la aplicación Deepseek AI presentan riesgos significativos para la seguridad de los datos del usuario. Estas vulnerabilidades permiten a los atacantes inyectar un código SQL malicioso en las interacciones de la base de datos de la aplicación, lo que permite el acceso no autorizado, la manipulación de datos y el compromiso potencial del sistema.
Cómo funciona la inyección SQL en Deepseek
1. Explotación de vulnerabilidades: los ataques de inyección SQL ocurren cuando una aplicación no desinfecta adecuadamente las entradas de los usuarios, lo que permite a los atacantes incrustar los comandos de SQL maliciosos en estas entradas. En el caso de Deepseek, si las entradas del usuario se concatenan directamente en consultas SQL sin validación, los atacantes pueden inyectar un código nocivo para manipular la base de datos.
2. Acceso no autorizado: al inyectar el código SQL malicioso, los atacantes pueden evitar mecanismos de autenticación y obtener acceso directo a la base de datos de Deepseek. Esto les permite extraer datos de usuario confidenciales, como registros de chat, patrones de pulsación de tecla e información del dispositivo, que se almacenan en servidores en China [1] [4].
3. Manipulación y eliminación de datos: los atacantes pueden alterar o eliminar registros de bases de datos, incluidas las credenciales de los usuarios y el historial de chat. Esto podría conducir a robo de identidad, fraude financiero o una mayor explotación de la información personal de los usuarios [2] [5].
4. Compromiso del sistema: las vulnerabilidades de inyección de SQL también pueden permitir a los atacantes aumentar los privilegios dentro del sistema. Esto significa que podrían obtener acceso administrativo, permitiéndoles controlar todo el sistema y ejecutar más acciones maliciosas [6] [8].
Impacto en los datos del usuario
- Riesgos de privacidad: los registros de chat expuestos y los patrones de pulsación de teclas se pueden utilizar para construir perfiles de comportamiento detallados de los usuarios, comprometiendo su privacidad y potencialmente revelando información confidencial como contraseñas [1] [6].
- Exfiltración de datos: los atacantes pueden robar datos operativos confidenciales, incluidas las claves API y los metadatos de backend, que podrían usarse para acceder a otros sistemas o servicios conectados a Deepseek [6].
- Reputación y confianza: la violación de los datos del usuario puede dañar la reputación de Deepseek y erosionar la confianza del usuario en las tecnologías de IA, especialmente si los datos confidenciales están expuestos o explotados [6].
Prevención y mitigación
Para mitigar estos riesgos, Deepseek debe implementar medidas de seguridad sólidas, como:
- Validación de entrada: desinfectar adecuadamente las entradas del usuario para evitar la inyección de código SQL malicioso.
- Cifrado seguro: actualización de métodos de cifrado para proteger los datos del usuario del acceso no autorizado.
- Controles de acceso: implementar controles de acceso estrictos y limitar los privilegios de la base de datos para evitar modificaciones no autorizadas.
- Auditorías regulares: realizar auditorías de seguridad frecuentes para identificar y abordar las vulnerabilidades antes de que sean explotadas [2] [10].
Citas:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-risks-in-epseek-ai-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-inyection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-inyection-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-vulnerability antiguo-problem-new-context
[5] https://www.crowdsstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-inject-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-britach-how-an-open-port-could-have-compromised-millions
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-deep-peek-atdeepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-inyection-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-risks-ofdeepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websiteseCurity/sql-injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-ucovers-exposed-deepseek-database-leak
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-inyection-attacks