SQL -injeksjonsfeil i DeepSeek AI -appen utgjør betydelig risiko for brukerdatasikkerhet. Disse sårbarhetene lar angripere injisere ondsinnet SQL -kode i applikasjonens databaseinteraksjoner, noe som muliggjør uautorisert tilgang, datamanipulering og potensielt systemkompromiss.
hvordan SQL -injeksjon fungerer på DeepSeek
1. Utnyttende sårbarheter: SQL -injeksjonsangrep oppstår når en applikasjon ikke klarer å desinfisere brukerinngangene på riktig måte, slik at angripere kan legge inn ondsinnede SQL -kommandoer i disse inngangene. I DeepSeeks tilfelle, hvis brukerinnganger er direkte sammenkoblet til SQL -spørsmål uten validering, kan angripere injisere skadelig kode for å manipulere databasen.
2. Uautorisert tilgang: Ved å injisere ondsinnet SQL -kode, kan angripere omgå autentiseringsmekanismer og få direkte tilgang til DeepSeeks database. Dette lar dem trekke ut sensitive brukerdata, for eksempel chatlogger, tastetrykkmønster og enhetsinformasjon, som er lagret på servere i Kina [1] [4].
3. Datamanipulering og sletting: Angripere kan endre eller slette databaseposter, inkludert brukeropplysninger og chathistorikk. Dette kan føre til identitetstyveri, økonomisk svindel eller ytterligere utnyttelse av brukernes personlige informasjon [2] [5].
4. Systemkompromiss: SQL -injeksjonssårbarheter kan også gjøre det mulig for angripere å eskalere privilegier i systemet. Dette betyr at de kan få administrativ tilgang, slik at de kan kontrollere hele systemet og utføre ytterligere ondsinnede handlinger [6] [8].
Innvirkning på brukerdata
- Personvernrisiko: Eksponerte chatlogger og tastetrykkmønstre kan brukes til å bygge detaljerte atferdsprofiler av brukere, kompromittere deres personvern og potensielt avsløre sensitiv informasjon som passord [1] [6].
- Dataeksfiltrering: Angripere kan stjele sensitive driftsdata, inkludert API -nøkler og backend -metadata, som kan brukes til å få tilgang til andre systemer eller tjenester koblet til DeepSeek [6].
- Omdømme og tillit: Brudd på brukerdata kan skade DeepSeek sitt omdømme og erodere brukertillit i AI -teknologier, spesielt hvis sensitive data blir utsatt eller utnyttet [6].
Forebygging og avbøtning
For å dempe disse risikoene, bør DeepSeek iverksette robuste sikkerhetstiltak, for eksempel:
- Inngangsvalidering: Riktig desinfisering av brukerinnganger for å forhindre ondsinnet SQL -kodeinjeksjon.
- Sikker kryptering: Oppgradering av krypteringsmetoder for å beskytte brukerdata mot uautorisert tilgang.
- Tilgangskontroller: Implementering av strenge tilgangskontroller og begrensende databaseprivilegier for å forhindre uautoriserte modifikasjoner.
- Regelmessige revisjoner: Gjennomføre hyppige sikkerhetsrevisjoner for å identifisere og adressere sårbarheter før de blir utnyttet [2] [10].
Sitasjoner:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-new-criss-in-Deepseek-ai-app-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-injection/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-injection-attack/
[4] https://www.symbioticesec.ai/blog/deepseek-vulnerability-eld-problem-ny-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cyberattacks/sql-injection-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-culd-have-Compromised Millions
[7] https://securityscorecard.com/blog/a-dep-eek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-injection-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-thecurity-riss-of-depseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websiteesecurity/sql-injection/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-research-uncover-exposed-depseek-database-laks
[12] https://pentest-tools.com/blog/sql-injection-angrep