SQL Injekčné nedostatky v aplikácii Deepseek AI predstavujú významné riziká pre zabezpečenie údajov používateľov. Tieto zraniteľné miesta umožňujú útočníkom vložiť škodlivý kód SQL do interakcií s databázami aplikácie, čo umožňuje neoprávnený prístup, manipuláciu s údajmi a potenciálny kompromis.
Ako injekcia SQL funguje v Deepseek
1. Využívanie zraniteľností: Injekčné útoky SQL sa vyskytnú, keď aplikácia nedokáže správne dezinfikovať vstupy používateľov, čo umožňuje útočníkom vložiť do týchto vstupov škodlivé príkazy SQL. V prípade Deepseeka, ak sú vstupy používateľov priamo zreťazené do dotazov SQL bez validácie, útočníci môžu vložiť škodlivý kód na manipuláciu s databázou.
2. Neoprávnený prístup: Injekciou škodlivého kódu SQL môžu útočníci obísť mechanizmy autentifikácie a získať priamy prístup k databáze spoločnosti Deepseek. To im umožňuje extrahovať citlivé údaje používateľa, ako sú denníky chatu, vzory stlačenia klávesov a informácie o zariadení, ktoré sú uložené na serveroch v Číne [1] [4].
3. Manipulácia a vymazanie údajov: Útočníci môžu zmeniť alebo odstrániť databázové záznamy vrátane poverenia používateľov a histórie chatu. To by mohlo viesť k krádeži identity, finančným podvodom alebo ďalšiemu využívaniu osobných údajov používateľov [2] [5].
4. Kompromisy systému: Zraniteľnosti SQL Injekcie môžu tiež umožniť útočníkom eskalovať privilégiá v systéme. To znamená, že by mohli získať administratívny prístup, čo im umožní ovládať celý systém a vykonať ďalšie škodlivé akcie [6] [8].
Vplyv na údaje používateľa
- Riziká ochrany osobných údajov: Odhalené protokoly chatu a vzory stlačenia stlačenia môžu byť použité na vytváranie podrobných profilov správania používateľov, ohrozenie ich súkromia a potenciálne odhalenie citlivých informácií, ako sú heslá [1] [6].
- Exfiltrácia údajov: Útočníci môžu ukradnúť citlivé prevádzkové údaje, vrátane kľúčov API a metadát backend, ktoré by sa mohli použiť na prístup k iným systémom alebo službám pripojeným k Deepseek [6].
- Reputácia a dôvera: Porušenie údajov používateľa môže poškodiť reputáciu Deepseek a narušiť dôveru používateľov v technológiách AI, najmä ak sú vystavené alebo využívané citlivé údaje [6].
Prevencia a zmiernenie
Na zmiernenie týchto rizík by spoločnosť DeepSeek mala vykonávať robustné bezpečnostné opatrenia, napríklad:
- Overenie vstupu: Správne dezinfekcia vstupov používateľov, aby sa zabránilo škodlivému vstrekovaniu kódu SQL.
- Bezpečné šifrovanie: Metódy šifrovania na ochranu používateľských údajov pred neoprávneným prístupom.
- Ovládacie prvky prístupu: Implementácia prísnych ovládacích prvkov prístupu a obmedzenie privilégií databázy, aby ste zabránili neoprávneným úpravám.
- Pravidelné audity: Vykonávanie častých bezpečnostných auditov na identifikáciu a riešenie zraniteľností pred ich využitím [2] [10].
Citácie:
[1] https://www.bankinfosecurity.com/security-researchers-warn-now--sks-in-deepseek-ai-App-App-a-27486
[2] https://www.sentinelone.com/cybersecurity-101/cybersecurity/types-of-sql-incance/
[3] https://www.akeyless.io/blog/what-is-an-sql-incance-attack/
[4] https://www.symbioticsec.ai/blog/deepseek-ulnulnability-latem-new-context
[5] https://www.crowdstrike.com/en-us/cybersecurity-101/cybberattacks/sql-incance-attack/
[6] https://www.webasha.com/blog/deepseek-database-breach-how-an-open-port-could-have-compromised-Millions
[7] https://securityscorecard.com/blog/adeep-peek-at-deepseek/
[8] https://brightsec.com/blog/sql-incpecon-attack/
[9] https://hiddenlayer.com/innovation-hub/deepsht-exposing-the-security-Risksof-queepseek-r1/
[10] https://www.acunetix.com/websitesecurity/sql-incange/
[11] https://www.wiz.io/blog/wiz-sesearch-unkovers-expondospondoseek-database-leak
[12] https://pentst-tools.com/blog/sql-incance-atacks