For øyeblikket er det ingen spesifikk informasjon tilgjengelig om GPT-4.5 i de medfølgende søkeresultatene. Imidlertid kan vi diskutere forskjellene mellom GPT-4O og dets forgjengere, noe som kan bidra til å forstå potensielle forbedringer i fremtidige modeller som GPT-4.5.
Key Performance Metrics for GPT-4O sammenlignet med forgjengerne
1. Nøyaktighet og presisjon: GPT-4O demonstrerer høyere nøyaktighet og presisjon sammenlignet med GPT-4, GPT-3,5 og GPT-3. For eksempel oppnår GPT-4O en nøyaktighetsrate på 89%i å forstå komplekse spørsmål, sammenlignet med GPT-4s 84%, GPT-3,5s 80%og GPT-3s 75%[1].
2. Perplexity: GPT-4O har en lavere forvirringsscore på 8,2, noe som indikerer bedre språkmønsterforståelse og sammenheng sammenlignet med GPT-4 (10,3), GPT-3,5 (12,1) og GPT-3 (14,5) [1].
3. Kontekstretensjon: GPT-4O opprettholder 92%nøyaktighet i kontekstretensjon over flere samtaleomganger, og overgår GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) og GPT-3 (78%) [1].
4. Responstid: GPT-4O reagerer generelt raskere enn forgjengerne, med en gjennomsnittlig responstid på 0,9 sekunder, sammenlignet med GPT-4s 1,1 sekunder, GPT-3,5 1,3 sekunder, og GPT-3s 1,5 sekunder [1]. Nyere tester antyder imidlertid at GPT-4 kan være raskere i noen scenarier [2].
5. Multimodale evner: GPT-4O støtter et bredere spekter av multimodale innganger og utganger, inkludert tekst, bilde, lyd og video, mens GPT-4 har mer begrensede multimodale funksjoner [4].
6. Effektivitet og kostnad: GPT-4O er designet for å være mer beregningseffektiv og kostnadseffektiv, med raskere generasjonshastigheter og lavere kostnader sammenlignet med GPT-4 [4].
7. Robusthet og stabilitet: GPT-4O viser større robusthet og stabilitet, håndtering av støyende innganger mer effektivt og gir konsistente svar [1].
Potensielle forskjeller i fremtidige modeller
Hvis en modell som GPT-4.5 skulle utvikles, kan den ytterligere avgrense disse beregningene ved å forbedre nøyaktigheten, redusere responstidene, forbedre multimodale evner og øke robustheten mot motstridende innganger. I tillegg kan det fokusere på å adressere spesifikke oppgavebegrensninger, for eksempel komplekse datautvinning eller verbale resonneringsoppgaver der GPT-4O fremdeles viser rom for forbedring [3].
Oppsummert, selv om spesifikke detaljer om GPT-4.5 ikke er tilgjengelige, vil fremtidige modeller sannsynligvis bygge videre på fremskrittene som er sett i GPT-4O, med fokus på effektivitet, multimodal støtte og oppgavespesifikke ytelsesforbedringer.
Sitasjoner:
[1] https://www.tradingview.com/news/coIntelegraph:04D84498A094B:0-What-is-GPT-4O-og-hvordan-er-It-different-from-GPT-3-GPT-3-5-og-GPT-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-turbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-realworld-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-creation-tool-how-does-it-differ-from-versjon-4-0/