Ny Relic AI -övervakning ger omfattande synlighet i Deepseek -applikationer genom att spåra flera viktiga mätvärden. Dessa mätvärden är avgörande för att optimera prestanda, kvalitet och kostnad i AI -applikationer. Här är de specifika mätvärden och funktioner som ny Relic AI -övervakning kan spåra för Deepseek -applikationer:
1. Genomströmning och latens: Ny Relic AI -övervakning gör det möjligt för användare att spåra genomströmning och latens i Deepseek -applikationer. Detta hjälper till att förstå hur effektivt AI -modellerna behandlar förfrågningar och identifierar potentiella flaskhalsar som kan påverka prestanda [1] [4] [7].
2. Kostnadsmetriker: Plattformen spårar tokenanvändning, vilket är viktigt för att hantera AI -utvecklingskostnader. Genom att övervaka tokenanvändning kan företag optimera sina AI-utgifter och fatta välgrundade beslut om modellval baserat på kostnadseffektivitet [1] [3].
3. Modelljämförelse: New Relic möjliggör jämförelse av olika AI -modeller, inklusive Deepseek, att bedöma deras prestanda och kostnadskonsekvenser. Denna funktion hjälper företag att välja de mest lämpliga modellerna för sina applikationer, vilket säkerställer optimal prestanda och kostnadseffektivitet [1] [3] [9].
4. Svarskvalitet och AI -mätningar: Ny Relic AI -övervakning ger insikter i AI -mätvärden såsom svarskvalitet och tokenräkningar. Det erbjuder också en konsoliderad bild av LLM -svar, inklusive sentimentanalys och användaråterkoppling, vilket hjälper till att identifiera trender och outliers i AI -svar [2] [5].
5. Djup Trace Insights: Plattformen erbjuder djupa spårningsfunktioner som gör det möjligt för användare att spåra livscykeln för komplexa AI -svar. Denna funktion är särskilt användbar för felsökningsprestanda och kvalitetsproblem som förspänning, toxicitet och hallucination i AI -utgångar [2] [8].
6. Infrastruktur och tillämpningsinsikter: New Relic ger en helhetssyn över applikation, infrastruktur och AI -lager. Denna omfattande synlighet hjälper till att identifiera problem och optimera övergripande systemprestanda [2] [5].
7. Datasäkerhet och integritet: Ny relik innehåller funktioner för att skydda känslig data genom att selektivt utesluta specifika datatyper från övervakning. Detta säkerställer efterlevnad av sekretessregler och skyddar användardata [2] [3].
Genom att spåra dessa mätvärden och utnyttja dessa funktioner kan företag optimera sina Deepseek -applikationer för bättre prestanda, tillförlitlighet och kostnadseffektivitet.
Citeringar:
]
[2] https://docs.newrelic.com/whats-new/2024/03/whats-new-03-28-aimonitoringga/
[3] https://newrelic.com/blog/how-to-loth
]
[5] https://newrelic.com/blog/how-to-lonic/ai-in-observability
[6] https://docs.newrelic.com/docs/ai-monitoring/explore-ai-data/view-ai-responses/
[7] https://www.itopstimes.com/ai/new-relic-creates-observability-integration-with-deepseek/
[8] https://newrelic.com/blog/nerdlog/ai-monitoring-ga
[9] https://newrelic.com/press-release/20250203
[10] https://www.computerweekly.com/news/366618774/new-relic-extends-observability-to-deepseek