Saat ini, tidak ada informasi spesifik yang tersedia tentang GPT-4.5 dalam hasil pencarian yang disediakan. Namun, kita dapat membahas perbedaan antara GPT-4O dan pendahulunya, yang mungkin membantu dalam memahami potensi peningkatan dalam model masa depan seperti GPT-4.5.
metrik kinerja utama untuk GPT-4O dibandingkan dengan pendahulu
1. Akurasi dan presisi: GPT-4O menunjukkan akurasi dan presisi yang lebih tinggi dibandingkan dengan GPT-4, GPT-3.5, dan GPT-3. Sebagai contoh, GPT-4O mencapai tingkat akurasi 89%dalam memahami kueri yang kompleks, dibandingkan dengan 84%GPT-4, 80%GPT-3.5, dan 75%GPT-3 [1].
2. Kebingungan: GPT-4O memiliki skor kebingungan yang lebih rendah 8,2, menunjukkan pemahaman dan koherensi pola bahasa yang lebih baik dibandingkan dengan GPT-4 (10.3), GPT-3.5 (12.1), dan GPT-3 (14.5) [1].
3. Retensi Konteks: GPT-4O mempertahankan akurasi 92%dalam retensi konteks selama beberapa putaran percakapan, mengungguli GPT-4 (88%), GPT-3.5 (83%), dan GPT-3 (78%) [1].
4. Waktu respons: GPT-4O umumnya merespons lebih cepat dari pendahulunya, dengan waktu respons rata-rata 0,9 detik, dibandingkan dengan 1,1 detik GPT-4, GPT-3.3's 1,3 detik, dan 1,5 detik GPT-3 [1]. Namun, tes terbaru menunjukkan GPT-4 mungkin lebih cepat dalam beberapa skenario [2].
5. Kemampuan Multimodal: GPT-4O mendukung rentang input dan output multimodal yang lebih luas, termasuk teks, gambar, audio, dan video, sedangkan GPT-4 memiliki fitur multimodal yang lebih terbatas [4].
6. Efisiensi dan Biaya: GPT-4O dirancang agar lebih efisien secara komputasi dan hemat biaya, dengan kecepatan generasi yang lebih cepat dan biaya yang lebih rendah dibandingkan dengan GPT-4 [4].
7. Ketahanan dan Stabilitas: GPT-4O menunjukkan kekokohan dan stabilitas yang lebih besar, menangani input bising secara lebih efektif dan memberikan respons yang konsisten [1].
Perbedaan potensial dalam model masa depan
Jika model seperti GPT-4.5 harus dikembangkan, itu mungkin lebih lanjut memperbaiki metrik ini dengan meningkatkan akurasi, mengurangi waktu respons, meningkatkan kemampuan multimodal, dan meningkatkan ketahanan terhadap input permusuhan. Selain itu, dapat fokus pada mengatasi keterbatasan tugas tertentu, seperti ekstraksi data yang kompleks atau tugas penalaran verbal di mana GPT-4O masih menunjukkan ruang untuk perbaikan [3].
Singkatnya, sementara detail spesifik tentang GPT-4.5 tidak tersedia, model masa depan cenderung dibangun di atas kemajuan yang terlihat di GPT-4O, dengan fokus pada efisiensi, dukungan multimodal, dan peningkatan kinerja khusus tugas.
Kutipan:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0-what-is-gpt-4o-and-how-is-it-from-gpt-3-gpt-3-5-and-gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-urbo
[4] https://blog.promptlayer.com/understanding-gpt-4o-vs-gpt-4-a-comparative-guide/
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-the-better/746991
[6] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-comparison-in-real-world-scenarios/
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparison_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-content-creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/