Šiuo metu pateiktuose paieškos rezultatuose nėra konkrečios informacijos apie GPT-4.5. Tačiau galime aptarti skirtumus tarp GPT-4O ir jo pirmtakų, kurie gali padėti suprasti galimus patobulinimus būsimuose modeliuose, tokiuose kaip GPT-4.5.
GPT-4o pagrindinės veiklos metrika, palyginti su pirmtakais
1. Tikslumas ir tikslumas: GPT-4o rodo didesnį tikslumą ir tikslumą, palyginti su GPT-4, GPT-3,5 ir GPT-3. Pavyzdžiui, GPT-4o pasiekia 89%tikslumo greitį suprantant sudėtingas užklausas, palyginti su 84%GPT-4, GPT-3,5 80%ir GPT-3 75%[1].
2. Pasiplendimo: GPT-4o mažesnis pasipiktinimo balas yra 8,2, tai rodo geresnį kalbos modelio supratimą ir darną, palyginti su GPT-4 (10.3), GPT-3,5 (12,1) ir GPT-3 (14,5) [1].
3. Konteksto išlaikymas: GPT-4o palaiko 92%tikslumą konteksto sulaikymo metu keliuose pokalbio posūkiuose, pralenkdamas GPT-4 (88%), GPT-3,5 (83%) ir GPT-3 (78%) [1].
4. Atsakymo laikas: GPT-4o paprastai reaguoja greičiau nei jo pirmtakai, vidutinis atsakymo laikas yra 0,9 sekundės, palyginti su GPT-4 1,1 sekundės, GPT-3,5 1,3 sekundės ir GPT-3 1,5 sekundės [1]. Tačiau naujausi testai rodo, kad GPT-4 kai kuriuose scenarijuose gali būti greitesnis [2].
5. Multimodalinės galimybės: „GPT-4o“ palaiko platesnį multimodalinių įvesties ir išėjimų asortimentą, įskaitant tekstą, vaizdą, garsą ir vaizdo įrašą, tuo tarpu GPT-4 turi daugiau ribotų multimodalinių funkcijų [4].
6. Efektyvumas ir išlaidos: „GPT-4o“ yra sukurtas taip, kad būtų efektyvesnis ir ekonomiškesnis, o greitesnis kartos greitis ir mažesnės išlaidos, palyginti su GPT-4 [4].
7. Tvirtumas ir stabilumas: GPT-4o pasižymi didesniu tvirtumu ir stabilumu, efektyviau tvarkant triukšmingus įėjimus ir pateikia nuolatinius atsakymus [1].
Potencialūs būsimų modelių skirtumai
Jei būtų sukurtas toks modelis kaip GPT-4.5, jis gali dar labiau patobulinti šias metrikas, padidindamas tikslumą, sutrumpindamas atsako laiką, gerinant multimodalines galimybes ir padidindamas tvirtumą nuo prieštaringų įvesties. Be to, ji galėtų sutelkti dėmesį į konkrečių užduočių apribojimų, tokių kaip sudėtingas duomenų gavyba, ar žodinių samprotavimų užduočių, kai GPT-4o vis dar rodo tobulėjimo vietą [3].
Apibendrinant galima pasakyti, kad nors konkrečios informacijos apie GPT-4.5 nėra, tikėtina, kad būsimi modeliai remiasi pažangomis, matomomis GPT-4O, daugiausia dėmesio skiriant efektyvumui, daugiamodalinei paramai ir specifinių užduoties veiklos patobulinimams.
Citatos:
[1] https://www.tradingview.com/news/cointelegraph:04d84498a094b:0- what-is-gpt-4o-and-how-is-it-different from-gpt-3-gp-3-5 ir gpt-4/
[2] https://www.techtarget.com/searchenterpriseai/feature/gpt-4o-vs-gpt-4-how-do-they-compare
[3] https://www.vellum.ai/blog/analysis-gpt-4o-vs-gpt-4-Turbo
]
[5] https://community.openai.com/t/gpt-4-vs-gpt-4o-which-is-better/746991
]
[7] https://www.reddit.com/r/chatgpt/comments/1crca4l/direct_speed_comparion_between_gpt4_and_gpt4o/
[8] https://ttms.com/chatgpt-4o-as-a-content-creation-tool-how-does-it-differ-from-version-4-0/