GPT-4.5 et GPT-4 offrent tous deux des progrès importants dans les capacités multilingues, mais il existe des différences nuancées dans la façon dont ils gèrent les dialectes multilingues.
** GPT-4 est remarquable pour sa capacité à traiter et à générer du texte en plusieurs langues, grâce à sa formation sur un ensemble de données important et diversifié. Ce modèle démontre des performances améliorées dans la gestion des structures linguistiques complexes et des nuances dans différentes langues. La fenêtre de contexte plus grande de GPT-4 et le nombre accru de paramètres améliorent sa capacité à comprendre et à générer un texte plus précis et contextuellement pertinent dans diverses langues [2].
** GPT-4.5 s'appuie sur ces progrès en affinant davantage sa compétence multilingue. Il est conçu pour prendre en charge une gamme plus large de langues, ce qui peut améliorer l'accessibilité mondiale et permettre une communication plus inclusive. Les évaluations de GPT-4.5, telles que le test de compréhension du langage massive multilingue (MMLU), montrent qu'elle surpasse GPT-4 dans certaines tâches multilingues. L'utilisation de traducteurs humains professionnels pour évaluer les performances multilingues de GPT-4.5 assure une précision plus élevée, en particulier dans les langues à faible ressource comme Yoruba [1] [3].
En termes de gestion des dialectes, les deux modèles sont capables de comprendre et de générer du texte dans divers dialectes en raison de leurs données de formation approfondies. Cependant, GPT-4.5 pourrait avoir un léger avantage dans la gestion des nuances dialectiques en raison de ses processus de formation et d'évaluation raffinés, qui se concentrent sur l'amélioration de la compréhension contextuelle et de la réduction des erreurs de génération de langues [4] [5].
Dans l'ensemble, bien que les deux modèles soient compétents dans les tâches multilingues, GPT-4.5 offre des performances et une précision améliorées dans la gestion de diverses langues et dialectes, ce qui le rend plus adapté aux applications nécessitant une communication multilingue précise.
Citations:
[1] https://cdn.openai.com/gpt-4-5-system-card.pdf
[2] https://www.techtarget.com/searchsenterpriseai/tip/gpt-35-vs-gpt-4-biggest-differences-to-consider
[3] https://dev.to/maksim_tarasov_c60917a469/gpt-45-overview-2gmd
[4] https://www.cnbc.com/2025/02/27/openai-lonching-gpt-4point5-general-purpose-large-language-model.html
[5] https://venturebeat.com/ai/openai-releases-gpt-4-5/
[6] https://www.chatbase.co/blog/gpt-5
[7] https://platform.openai.com/docs/models
[8] https://neoteric.eu/blog/gpt-4o-vs-gpt-4-vs-gpt-3-5-Compison-in-real-world-scenarios/