Споживання електроенергії станції DGX Spark та DGX значно змінюється через їх різні конструкції та можливості.
DGX Spark, раніше відома як Digits Project, - це компактний суперкомп'ютер AI, призначений для розробників та дослідників. У ньому представлено GB10 Grace Blackwell Superchip, виконуючи до 1000 трлн операцій в секунду (вершини) обчислення AI. DGX Spark споживає до 170 Вт потужності, що робить його ефективним рішенням для розвитку та розгортання AI у компактному формуваному факторі [1] [2] [3].
З іншого боку, станція DGX - це більш потужна настільна система, розроблена для широких навчальних тренувань та інфекцій. Він включає в себе розширений GB300 Blackwell Ultra GPU та підтримує до 784 ГБ уніфікованої пам'яті. Станція DGX має значно більшу потребу в потужності, з максимальним споживанням потужності 1500 Вт. Це пов’язано з його компонентами серверного класу та необхідністю підтримки вимагати робочих навантажень AI, що робить його придатним для професійних користувачів та великих підприємств, що потребують продуктивності на рівні даних [1] [4] [6].
Підводячи підсумок, Spark DGX розроблена для ефективності та компактності, тоді як станція DGX побудована для високопродуктивних завдань AI, що відображає їх різні профілі споживання електроенергії.
Цитати:
[1] https://beebom.com/nvidia-project-digits-rebranded-to-dgx-spark-dgx-station-announced/
[2] https://www.maginative.com/article/nvidia-unveils-dgx-spark-and-dgx-station-desktop-ai-supercomputers-forthe-developer-masses/
[3] https://www.reddit.com/r/hardware/comments/1jej1uk/nvidia_announs_dgx_spark_and_dgx_station/
[4] https://docs.nvidia.com/dgx/dgx-station-a100-user-guide/hardware-scifications-station-a100.html
4
[6] https://xenon.com.au/product/nvidia-dgx-station/
[7] https://images.nvidia.com/content/newsletters/email/pdf/dgx-station-wp.pdf
[8] https://www.nvidia.com/content/dam/en-zz/solutions/data-center/dgx-station/dgx-station-print-explorer-datasheet-letter-fina-web.pdf
[9] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-scialized-desktop-line-for-ai-work
[10] https://www.techpowerup.com/334300/nvidia-announces-dgx-spark-and-dgx-station-personal-ai-computers
[11] https://en.wikipedia.org/wiki/nvidia_dgx