De NVIDIA DGX Spark en de NVIDIA RTX 4090 zijn twee verschillende systemen met verschillende focus en architecturen, wat resulteert in verschillende geheugenbandbreedtes.
De NVIDIA DGX Spark is een desktop AI-supercomputer aangedreven door de NVIDIA GB10 SOC, met een 20-core Armv9-processor en een Blackwell GPU. Het omvat 128 GB 256-bit LPDDR5X-geheugen, dat een geheugenbandbreedte van 273 GB/s [1] [4] biedt. Dit systeem is ontworpen voor AI -workloads en biedt maximaal 1.000 tops van AI -prestaties en is geoptimaliseerd voor taken zoals training en inferentie van grote AI -modellen [1] [4].
De NVIDIA RTX 4090 is daarentegen een hoogwaardige grafische kaart die voornamelijk is gericht op gaming- en grafische weergave, hoewel het ook AI-taken ondersteunt. Het maakt gebruik van de ADA Lovelace-architectuur en bevat 24 GB GDDR6X-geheugen met een 384-bits geheugenbus, het bereiken van een geheugenbandbreedte van 1.008 GB/s [2] [5]. Dit maakt de RTX 4090 aanzienlijk sneller in termen van geheugenbandbreedte in vergelijking met de DGX Spark.
Over het algemeen, hoewel beide systemen krachtig zijn in hun respectieve domeinen, biedt de RTX 4090 bijna vier keer de geheugenbandbreedte van de DGX Spark, waardoor het geschikter is voor toepassingen die een snelle gegevensoverdracht vereisen, zoals gaming met hoge resolutie en complexe grafische weergave. De DGX -vonk is echter specifiek geoptimaliseerd voor AI -taken en biedt een meer geïntegreerde oplossing voor AI -ontwikkeling en implementatie.
Citaten:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-deesktop-ai-SuperComputer-powered-by-nvidia-gb10-20-2-20-armv9-soc-with-1000-tops-hai-performance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fiBermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comment
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-ned-to-know-about-how-long-it-take-to-fill-the-geforce-RTX-4090S-24GB-Memory-from-computers-ram-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090