NVIDIA DGX -kipinä ja NVIDIA RTX 4090 ovat kaksi erillistä järjestelmää, joissa on erilaisia tarkennuksia ja arkkitehtuureja, mikä johtaa erilaisiin muistin kaistanleveyksiin.
NVIDIA DGX-kipinä on NVIDIA GB10 SOC: n käyttämä työpöytä AI-supertietokone, jossa on 20-ytiminen ARMV9-prosessori ja Blackwell GPU. Se sisältää 128 Gt 256-bittistä LPDDR5X-muistia, joka tarjoaa muistin kaistanleveyden 273 Gt/s [1] [4]. Tämä järjestelmä on suunniteltu AI -työmäärään, joka tarjoaa jopa 1 000 AI -suorituskyvyn yläosaa, ja se on optimoitu tehtäviin, kuten suurten AI -mallien koulutukseen ja päätelmiin [1] [4].
Sitä vastoin NVIDIA RTX 4090 on huippuluokan näytönohjain, jonka tavoitteena on ensisijaisesti pelaamisen ja grafiikan renderointi, vaikka se tukee myös AI-tehtäviä. Se käyttää Ada Lovelace -arkkitehtuuria ja sisältää 24 Gt GDDR6X-muistia 384-bittisellä muistiväylällä, saavuttaen muistin kaistanleveyden 1,008 Gt/s [2] [5]. Tämä tekee RTX 4090: stä huomattavasti nopeamman muistin kaistanleveyden suhteen verrattuna DGX -kipinään.
Kaiken kaikkiaan, vaikka molemmat järjestelmät ovat tehokkaita vastaavilla verkkotunnuksilla, RTX 4090 tarjoaa lähes neljä kertaa DGX-kipinän muistin kaistanleveyden, mikä tekee siitä sopivamman sovelluksille, jotka vaativat nopean tiedonsiirtoa, kuten korkearesoluutioisia pelejä ja monimutkaisia grafiikan renderointia. DGX -kipinä on kuitenkin erityisesti optimoitu AI -tehtäviin ja tarjoaa integroitumman ratkaisun AI -kehitykseen ja käyttöönottoon.
Viittaukset:
.
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
.
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previly_digits_has_273gbs_memory/
.
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090