Az NVIDIA DGX Spark és az NVIDIA RTX 4090 két különálló rendszer, különböző fókuszokkal és architektúrákkal, amelyek különböző memórialandszélességeket eredményeznek.
Az NVIDIA DGX Spark egy asztali AI szuperszámítógép, amelyet az NVIDIA GB10 SOC táplál, egy 20 core ARMV9 processzorral és egy Blackwell GPU-val. Ez magában foglalja a 128 GB 256 bites LPDDR5X memóriát, amely 273 GB/s memória sávszélességet biztosít [1] [4]. Ezt a rendszert az AI munkaterheléshez tervezték, amely akár 1000 tetejét kínál az AI teljesítményről, és olyan feladatokhoz van optimalizálva, mint például a nagy AI modellek kiképzése és következtetése [1] [4].
Ezzel szemben az NVIDIA RTX 4090 egy csúcsminőségű grafikus kártya, amely elsősorban a játék és a grafikus megjelenítésre irányul, bár támogatja az AI feladatokat is. Az ADA Lovelace architektúrát használja, és 24 GB GDDR6X memóriát tartalmaz egy 384 bites memóriabusszal, amely 1,008 GB/s memória sávszélességet ér el [2] [5]. Ez az RTX 4090 -et szignifikánsan gyorsabbá teszi a memória sávszélessége szempontjából, mint a DGX szikra.
Összességében, bár mindkét rendszer erőteljes a megfelelő tartományukban, az RTX 4090 a DGX Spark memória sávszélességének közel négyszerese, ezáltal alkalmassá teszi a nagy sebességű adatátvitelt igénylő alkalmazásokhoz, például nagy felbontású játék és összetett grafikus megjelenítés. A DGX Spark azonban kifejezetten optimalizálva van az AI feladatokhoz, és integráltabb megoldást kínál az AI fejlesztéshez és a telepítéshez.
Idézetek:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-core-core-core-core-soc-with-tops-of-a-ai-performance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fiibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevely_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-naed-to-know-bout-how-long-it-take-t--pill-the-geforce-rtx-4090s-24GB-memory-computers-ras-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090