NVIDIA DGX Spark un NVIDIA RTX 4090 ir divas atšķirīgas sistēmas ar dažādām fokusu un arhitektūrām, kā rezultātā rodas atšķirīgs atmiņas joslas platums.
NVIDIA DGX dzirkstele ir darbvirsmas AI superdators, kuru darbina NVIDIA GB10 SOC, ar 20 kodolu ARMV9 procesoru un Blackwell GPU. Tajā ietilpst 128 GB 256 bitu LPDDR5X atmiņa, kas nodrošina atmiņas joslas platumu 273 GB/s [1] [4]. Šī sistēma ir paredzēta AI darba slodzēm, piedāvājot līdz 1000 AI veiktspējas virsotnēm un ir optimizēta tādiem uzdevumiem kā apmācība un lielo AI modeļu secinājumi [1] [4].
Turpretī NVIDIA RTX 4090 ir augstākās klases grafikas karte, kas galvenokārt paredzēta spēļu un grafikas atveidošanai, lai gan tā atbalsta arī AI uzdevumus. Tas izmanto Ada Lovelace arhitektūru un ietver 24 GB GDDR6X atmiņas ar 384 bitu atmiņas kopni, sasniedzot atmiņas joslas platumu 1 008 GB/s [2] [5]. Tas padara RTX 4090 ievērojami ātrāku atmiņas joslas platuma ziņā salīdzinājumā ar DGX dzirksteli.
Kopumā, lai arī abas sistēmas ir jaudīgas attiecīgajos domēnos, RTX 4090 gandrīz četras reizes piedāvā DGX dzirksteles atmiņas joslas platumu, padarot to piemērotāku lietojumprogrammām, kurām nepieciešama ātrgaitas datu pārsūtīšana, piemēram, augstas izšķirtspējas spēles un sarežģīta grafikas atveidošana. Tomēr DGX dzirkstele ir īpaši optimizēta AI uzdevumiem un nodrošina integrētāku risinājumu AI izstrādei un izvietošanai.
Atsauces:
.
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
.
[5] https://www.itcreation.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_preprepretly_digits_has_273gbs_memory/
.
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090