NVIDIA DGX Spark i NVIDIA RTX 4090 to dwa odrębne systemy o różnych ogniskach i architekturach, co powoduje różne przepustowości pamięci.
NVIDIA DGX Spark to superkomputer AI komputerowy zasilany przez NVIDIA GB10 SOC, z 20-rdzeniowym procesorem ARMV9 i GPU Blackwell. Zawiera 128 GB 256-bitowej pamięci LPDDR5X, która zapewnia przepustowość pamięci 273 GB/s [1] [4]. System ten jest przeznaczony do obciążeń AI, oferując do 1000 szczytów wydajności AI i jest zoptymalizowany pod kątem zadań takich jak szkolenie i wnioskowanie dużych modeli AI [1] [4].
Natomiast NVIDIA RTX 4090 to wysokiej klasy karta graficzna, której celem jest przede wszystkim do gier i grafiki, choć obsługuje również zadania AI. Wykorzystuje architekturę ADA Lovelace i zawiera 24 GB pamięci GDDR6X z 384-bitową magistralą pamięci, osiągając przepustowość pamięci 1 008 GB/s [2] [5]. To sprawia, że RTX 4090 znacznie szybciej pod względem przepustowości pamięci w porównaniu z iskrą DGX.
Ogólnie rzecz biorąc, podczas gdy oba systemy są potężne w odpowiednich domenach, RTX 4090 oferuje prawie czterokrotnie przepustowość pamięci DGX Spark, dzięki czemu jest bardziej odpowiednia do aplikacji wymagających szybkiego przesyłania danych, takich jak gry o wysokiej rozdzielczości i złożone grafiki. Jednak DGX Spark jest specjalnie zoptymalizowana pod kątem zadań AI i stanowi bardziej zintegrowane rozwiązanie do rozwoju i wdrażania AI.
Cytaty:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-of-ai-performance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://bebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevaly_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-about-how-long-it-take-fill-the-the-the-the-teforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-computers-ram-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090