Nvidia DGX SparkとNvidia RTX 4090は、焦点とアーキテクチャが異なる2つの異なるシステムであり、メモリ帯域幅が異なります。
NVIDIA DGX Sparkは、20コアARMV9プロセッサとBlackwell GPUを備えたNVIDIA GB10 SoCを搭載したデスクトップAIスーパーコンピューターです。 128 GBの256ビットLPDDR5Xメモリが含まれており、273 GB/s [1] [4]のメモリ帯域幅を提供します。このシステムは、AIワークロード用に設計されており、最大1,000のAIパフォーマンスを提供し、トレーニングや大型AIモデルの推論などのタスクに最適化されています[1] [4]。
対照的に、NVIDIA RTX 4090は、AIタスクもサポートしていますが、主にゲームとグラフィックスのレンダリングを目的としたハイエンドグラフィックカードです。 Ada Lovelace Architectureを使用し、384ビットメモリバスを備えた24 GBのGDDR6Xメモリを含み、1,008 GB/s [2] [5]のメモリ帯域幅を実現します。これにより、DGX Sparkと比較して、メモリ帯域幅の点でRTX 4090が大幅に高速になります。
全体として、両方のシステムはそれぞれのドメインで強力ですが、RTX 4090はDGX Sparkのメモリ帯域幅のほぼ4倍を提供し、高解像度のゲームや複雑なグラフィックスレンダリングなど、高速データ転送を必要とするアプリケーションにより適しています。ただし、DGX SparkはAIタスク用に特別に最適化されており、AIの開発と展開のためのより統合されたソリューションを提供します。
引用：
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-1000-tops-of-ai-perforfance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-newspecialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previally_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-about-how-long-take-to-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-computers-ram-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090