Το NVIDIA DGX Spark και το NVIDIA RTX 4090 είναι δύο ξεχωριστά συστήματα με διαφορετικές εστίες και αρχιτεκτονικές, με αποτέλεσμα διαφορετικά εύρος ζώνης μνήμης.
Το NVIDIA DGX Spark είναι ένας υπερυπολογιστής AI Desktop AI που τροφοδοτείται από το NVIDIA GB10 SOC, που διαθέτει επεξεργαστή ARMV9 20 πυρήνων και GPU Blackwell. Περιλαμβάνει 128 GB μνήμης LPDDR5X 256-bit, η οποία παρέχει εύρος ζώνης μνήμης 273 GB/S [1] [4]. Αυτό το σύστημα έχει σχεδιαστεί για φόρτο εργασίας AI, προσφέροντας έως και 1.000 κορυφές της απόδοσης AI και βελτιστοποιείται για εργασίες όπως η κατάρτιση και η συμπερίληψη μεγάλων μοντέλων AI [1] [4].
Αντίθετα, το NVIDIA RTX 4090 είναι μια κάρτα γραφικών υψηλής ποιότητας που στοχεύει κυρίως στην απόδοση παιχνιδιών και γραφικών, αν και υποστηρίζει επίσης τα καθήκοντα του AI. Χρησιμοποιεί την αρχιτεκτονική ADA Lovelace και περιλαμβάνει 24 GB μνήμης GDDR6X με δίαυλο μνήμης 384-bit, επιτυγχάνοντας ένα εύρος ζώνης μνήμης 1.008 GB/S [2] [5]. Αυτό καθιστά το RTX 4090 πιο γρήγορα από την άποψη του εύρους ζώνης μνήμης σε σύγκριση με το DGX Spark.
Συνολικά, ενώ και τα δύο συστήματα είναι ισχυρά στους αντίστοιχους τομείς τους, το RTX 4090 προσφέρει σχεδόν τέσσερις φορές το εύρος ζώνης μνήμης του DGX Spark, καθιστώντας το πιο κατάλληλο για εφαρμογές που απαιτούν μεταφορά δεδομένων υψηλής ταχύτητας, όπως τυχερά παιχνίδια υψηλής ανάλυσης και σύνθετα γραφικά. Ωστόσο, το DGX Spark είναι συγκεκριμένα βελτιστοποιημένο για εργασίες AI και παρέχει μια πιο ολοκληρωμένη λύση για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη του AI.
Αναφορές:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-power-power-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-tops-offarance
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previlliously_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/iied-to-know-about-how-long-it-tak-to-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-cumper-computers-rom-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090