El NVIDIA DGX Spark y el NVIDIA RTX 4090 son dos sistemas distintos con diferentes enfoques y arquitecturas, lo que da como resultado diferentes anchos de banda de memoria.
El NVIDIA DGX Spark es una supercomputadora AI de escritorio impulsada por el SoC NVIDIA GB10, con un procesador ARMV9 de 20 núcleos y una GPU Blackwell. Incluye 128 GB de memoria LPDDR5X de 256 bits, que proporciona un ancho de banda de memoria de 273 GB/s [1] [4]. Este sistema está diseñado para cargas de trabajo de IA, que ofrece hasta 1,000 tops de rendimiento de IA y está optimizado para tareas como el entrenamiento e inferencia de grandes modelos de IA [1] [4].
En contraste, el NVIDIA RTX 4090 es una tarjeta gráfica de alta gama dirigida principalmente a los juegos y la representación de gráficos, aunque también admite tareas de IA. Utiliza la arquitectura Ada Lovelace e incluye 24 GB de memoria GDDR6X con un bus de memoria de 384 bits, logrando un ancho de banda de memoria de 1,008 GB/s [2] [5]. Esto hace que el RTX 4090 sea significativamente más rápido en términos de ancho de banda de memoria en comparación con el DGX Spark.
En general, si bien ambos sistemas son poderosos en sus respectivos dominios, el RTX 4090 ofrece casi cuatro veces el ancho de banda de memoria de DGX Spark, lo que lo hace más adecuado para aplicaciones que requieren transferencia de datos de alta velocidad, como juegos de alta resolución y renderización de gráficos complejos. Sin embargo, el DGX Spark está específicamente optimizado para las tareas de IA y proporciona una solución más integrada para el desarrollo y la implementación de la IA.
Citas:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-esktop-ai-supercomuter-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops of-ai-iter-operance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-GPU
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_preventy_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-bout-how-dow-long-it-hake-to-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory--computers-ram-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090