NVIDIA DGX Spark og NVIDIA RTX 4090 er to distinkte systemer med forskjellige fokus og arkitekturer, noe som resulterer i forskjellige minnebåndbredder.
NVIDIA DGX Spark er en stasjonær AI-superdatamaskin drevet av NVIDIA GB10 SOC, med en 20-kjerne ARMV9-prosessor og en Blackwell GPU. Det inkluderer 128 GB 256-bit LPDDR5X-minne, som gir en minnebåndbredde på 273 GB/s [1] [4]. Dette systemet er designet for AI -arbeidsmengder, og tilbyr opptil 1000 topper av AI -ytelse og er optimalisert for oppgaver som trening og slutning av store AI -modeller [1] [4].
I kontrast er NVIDIA RTX 4090 et avansert grafikkort som først og fremst er rettet mot spill- og grafikkgjengivelse, selv om det også støtter AI-oppgaver. Den bruker ADA Lovelace-arkitekturen og inkluderer 24 GB GDDR6X-minne med en 384-bits minnebuss, og oppnår en minnebåndbredde på 1 008 GB/s [2] [5]. Dette gjør RTX 4090 betydelig raskere når det gjelder minnebåndbredde sammenlignet med DGX -gnisten.
Totalt sett, mens begge systemene er kraftige i sine respektive domener, tilbyr RTX 4090 nesten fire ganger minnebåndbredden til DGX Spark, noe som gjør det mer egnet for applikasjoner som krever høyhastighets dataoverføring, for eksempel spill og kompleks grafikkgjengivelse. Imidlertid er DGX Spark spesielt optimalisert for AI -oppgaver og gir en mer integrert løsning for AI -utvikling og distribusjon.
Sitasjoner:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-th-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-nvidia-ai-per-per-port-core---armv9-soc-with-1000-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-fit-by-by-nvidia-gb10-2-core-mv9-soc-with-1000
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialised-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-about-how-long-it-take-to-fill-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-computer-ram-osmemory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090