NVIDIA DGX Spark và NVIDIA RTX 4090 là hai hệ thống riêng biệt với các tiêu điểm và kiến trúc khác nhau, dẫn đến băng thông bộ nhớ khác nhau.
NVIDIA DGX Spark là một siêu máy tính AI máy tính để bàn được cung cấp bởi NVIDIA GB10 SOC, có bộ xử lý ARMV9 20 core và GPU Blackwell. Nó bao gồm 128 GB bộ nhớ LPDDR5X 256 bit, cung cấp băng thông bộ nhớ là 273 GB/s [1] [4]. Hệ thống này được thiết kế cho khối lượng công việc AI, cung cấp tới 1.000 hiệu suất AI và được tối ưu hóa cho các nhiệm vụ như đào tạo và suy luận của các mô hình AI lớn [1] [4].
Ngược lại, NVIDIA RTX 4090 là một card đồ họa cao cấp chủ yếu nhằm mục đích chơi game và đồ họa, mặc dù nó cũng hỗ trợ các tác vụ AI. Nó sử dụng kiến trúc ADA Lovelace và bao gồm 24 GB bộ nhớ GDDR6X với xe buýt bộ nhớ 384 bit, đạt được băng thông bộ nhớ là 1,008 GB/s [2] [5]. Điều này làm cho RTX 4090 nhanh hơn đáng kể về băng thông bộ nhớ so với DGX Spark.
Nhìn chung, trong khi cả hai hệ thống đều mạnh mẽ trong các miền tương ứng của chúng, RTX 4090 cung cấp gần bốn lần băng thông bộ nhớ của DGX Spark, làm cho nó phù hợp hơn cho các ứng dụng yêu cầu truyền dữ liệu tốc độ cao, như chơi game độ phân giải cao và kết xuất đồ họa phức tạp. Tuy nhiên, DGX Spark được tối ưu hóa đặc biệt cho các tác vụ AI và cung cấp một giải pháp tích hợp hơn cho phát triển và triển khai AI.
Trích dẫn:
.
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
.
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
.
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-about-how-long-it-take-to-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-computers-ram-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090