NVIDIA DGX Spark e Nvidia RTX 4090 sono due sistemi distinti con focus e architetture diverse, che si traducono in diverse larghezza di banda della memoria.
NVIDIA DGX Spark è un supercomputer desktop AI alimentato dal SOC NVIDIA GB10, con un processore ARMV9 a 20 core e una GPU Blackwell. Include 128 GB di memoria LPDDR5X da 256 bit, che fornisce una larghezza di banda di memoria di 273 GB/s [1] [4]. Questo sistema è progettato per carichi di lavoro AI, offrendo fino a 1.000 top di prestazioni di intelligenza artificiale ed è ottimizzato per attività come la formazione e l'inferenza di grandi modelli AI [1] [4].
Al contrario, NVIDIA RTX 4090 è una scheda grafica di fascia alta principalmente rivolta al rendering di giochi e grafici, sebbene supporti anche le attività di intelligenza artificiale. Utilizza l'architettura Ada Lovelace e include 24 GB di memoria GDDR6X con un bus di memoria da 384 bit, raggiungendo una larghezza di banda di memoria di 1.008 GB/s [2] [5]. Ciò rende la RTX 4090 significativamente più veloce in termini di larghezza di banda della memoria rispetto alla scintilla DGX.
Nel complesso, mentre entrambi i sistemi sono potenti nei rispettivi domini, RTX 4090 offre quasi quattro volte la larghezza di banda della memoria della scintilla DGX, rendendolo più adatto per applicazioni che richiedono un trasferimento di dati ad alta velocità, come i giochi ad alta risoluzione e il rendering grafico complesso. Tuttavia, DGX Spark è specificamente ottimizzata per le attività di intelligenza artificiale e fornisce una soluzione più integrata per lo sviluppo e la distribuzione dell'intelligenza artificiale.
Citazioni:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered--nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-ops-op-ai-performance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_prevely_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-hout-how-d-hong-it-take-to-fill-the-geforce-dx-4090s-24gb-memory-from-computer-ram-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090