NVIDIA DGX SPARK和NVIDIA RTX 4090是两个不同的系统，具有不同的焦点和体系结构，这会导致不同的内存带宽。
NVIDIA DGX SPARK是由NVIDIA GB10 SOC提供动力的台式AI超级计算机，配备20核ARMV9处理器和Blackwell GPU。它包括128 GB的256位LPDDR5X内存，可提供273 GB/s的内存带宽[1] [4]。该系统专为AI工作负载而设计，可提供多达1,000个AI性能的顶部，并针对大型AI模型的训练和推断等任务进行了优化[1] [4]。
相比之下，NVIDIA RTX 4090是一款主要旨在游戏和图形渲染的高端图形卡，尽管它也支持AI任务。它使用ADA Lovelace架构，包括24 GB的GDDR6X内存，具有384位内存总线，可实现1,008 GB/s的内存带宽[2] [5]。与DGX Spark相比，这使得RTX 4090在存储器带宽方面明显更快。
总体而言，尽管这两个系统在各自的域中都具有强大的功能，但RTX 4090提供的几乎是DGX Spark的内存带宽的四倍，使其更适合需要高速数据传输的应用，例如高分辨率游戏和复杂的图形渲染。但是，DGX SPARK专门针对AI任务进行了优化，并为AI开发和部署提供了更集成的解决方案。
引用：
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-a-desktop-ai-supercomputer-power--by-nvidia-nvidia-gb10-20-20-20-20-core-marmv9-core-armv9-sococococococcococococococococococococococococ-----------------------------------
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-pecialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previedy_digity_has_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-to-to-now-about-how-long-take-take-take-to-to-fill-to-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-from-computers-from-computers-ram-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090