NVIDIA DGX Spark in Nvidia RTX 4090 sta dva različna sistema z različnimi žarišči in arhitekturami, kar ima za posledico različne pasovne širine spomina.
Nvidia DGX Spark je namizni superračunalnik AI, ki ga poganja NVIDIA GB10 SOC, ki vsebuje 20-jedrni procesor ARMV9 in Blackwell GPU. Vključuje 128 GB 256-bitnega pomnilnika LPDDR5X, ki zagotavlja pasovno širino pomnilnika 273 GB/S [1] [4]. Ta sistem je zasnovan za delovne obremenitve AI, saj ponuja do 1.000 vrhov zmogljivosti AI in je optimiziran za naloge, kot sta usposabljanje in sklepanje velikih modelov AI [1] [4].
V nasprotju s tem je NVIDIA RTX 4090 vrhunska grafična kartica, namenjena predvsem igranju in grafičnih upodabljanju, čeprav podpira tudi naloge AI. Uporablja arhitekturo ADA Lovelace in vključuje 24 GB pomnilnika GDDR6X s 384-bitnim pomnilniškim vodilom, ki doseže pasovno širino pomnilnika 1,008 GB/s [2] [5]. Zaradi tega je RTX 4090 bistveno hitrejši v smislu pasovne širine spomina v primerjavi z Spark DGX.
Na splošno, čeprav sta oba sistema močna v svojih domenah, RTX 4090 ponuja skoraj štirikrat večjo pomnilniško pasovno širino DGX Spark, zaradi česar je primernejša za aplikacije, ki zahtevajo prenos podatkov visoke hitrosti, kot so igranje z visoko ločljivostjo in kompleksno upodabljanje grafike. Vendar je DGX Spark posebej optimiziran za naloge AI in ponuja bolj integrirano rešitev za razvoj in uvajanje AI.
Navedbe:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-Supercomputer-e-By-nvidia-gb10-20-20-ARMV9-SOC --TOOPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-OPS-PERMACES
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-Specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-VS-RTX-4090-Coparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1JEF1DD/DGX_SPARK_PREVIDE_DIGITS_HAS_273GBS_MEMORY/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-about-how-long-it-take-to-fill-geforce-rtx-4090S-24GB-memory-from-computers-s-os-m-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microBenchmarking-nvidias-rtx-4090