„NVIDIA DGX Spark“ ir „NVIDIA RTX 4090“ yra dvi skirtingos sistemos, turinčios skirtingus fokusus ir architektūras, todėl lemia skirtingą atminties pralaidumą.
„NVIDIA DGX“ kibirkštis yra darbalaukio AI superkompiuteris, maitinamas „NVIDIA GB10 SOC“, pasižymintis 20 branduolių armv9 procesoriumi ir „Blackwell GPU“. Tai apima 128 GB 256 bitų LPDDR5X atminties, kuri suteikia atminties pralaidumą 273 GB/s [1] [4]. Ši sistema yra skirta AI darbo krūviams, siūlanti iki 1000 AI našumo viršūnių ir yra optimizuota tokioms užduotims kaip mokymas ir didelių AI modelių išvados [1] [4].
Priešingai, „NVIDIA RTX 4090“ yra aukščiausios klasės vaizdo plokštė, pirmiausia skirta žaidimų ir grafikos pateikimui, nors ji taip pat palaiko AI užduotis. Jis naudoja ADA Lovelace architektūrą ir apima 24 GB GDDR6X atminties su 384 bitų atminties magistrale, pasiekiant 1 008 GB/s atminties pralaidumą [2] [5]. Tai daro „RTX 4090“ žymiai greičiau, palyginti su atminties pralaidumu, palyginti su DGX kibirkščiu.
Apskritai, nors abi sistemos yra galingi savo domenuose, „RTX 4090“ siūlo beveik keturis kartus didesnę „DGX“ kibirkšties atminties pralaidumą, todėl ji yra tinkamesnė programoms, kurioms reikalingas greitas duomenų perdavimas, pavyzdžiui, didelės skiriamosios gebos žaidimų ir sudėtingos grafikos perteikimas. Tačiau DGX kibirkštis yra specialiai optimizuota AI užduotims ir yra labiau integruotas AI kūrimo ir diegimo sprendimas.
Citatos:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputers-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-ai-performance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-tation-a-new-specifialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparion/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-reed-to-know-out-how-long-it-ty-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-computters-ram-os-memory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbencharking-nvidias-rtx-4090