NVIDIA DGX Spark dan NVIDIA RTX 4090 adalah dua sistem yang berbeda dengan fokus dan arsitektur yang berbeda, yang menghasilkan bandwidth memori yang berbeda.
NVIDIA DGX Spark adalah superkomputer AI desktop yang ditenagai oleh NVIDIA GB10 SoC, menampilkan prosesor ARMV9 20-core dan GPU Blackwell. Ini termasuk 128 GB memori LPDDR5X 256-bit, yang menyediakan bandwidth memori 273 Gb/s [1] [4]. Sistem ini dirancang untuk beban kerja AI, menawarkan hingga 1.000 atas kinerja AI dan dioptimalkan untuk tugas -tugas seperti pelatihan dan inferensi model AI besar [1] [4].
Sebaliknya, NVIDIA RTX 4090 adalah kartu grafis kelas atas yang terutama ditujukan untuk bermain game dan grafik, meskipun juga mendukung tugas AI. Ini menggunakan arsitektur ADA Lovelace dan mencakup 24 GB memori GDDR6X dengan bus memori 384-bit, mencapai bandwidth memori 1.008 GB/s [2] [5]. Ini membuat RTX 4090 secara signifikan lebih cepat dalam hal bandwidth memori dibandingkan dengan percikan DGX.
Secara keseluruhan, sementara kedua sistem sangat kuat dalam domain masing-masing, RTX 4090 menawarkan hampir empat kali bandwidth memori dari percikan DGX, membuatnya lebih cocok untuk aplikasi yang membutuhkan transfer data berkecepatan tinggi, seperti permainan resolusi tinggi dan rendering grafis yang kompleks. Namun, percikan DGX secara khusus dioptimalkan untuk tugas AI dan memberikan solusi yang lebih terintegrasi untuk pengembangan dan penyebaran AI.
Kutipan:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-park-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-g10-20-20-core-armv9-soc-with-1000-tops-of-ai-ai-performance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-spesialisasi-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreation.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=Krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previouse_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-now-about-how-take-take-to-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-computers-sos-os-mory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090