O NVIDIA DGX Spark e o NVIDIA RTX 4090 são dois sistemas distintos com focos e arquiteturas diferentes, o que resulta em diferentes larguras de banda de memória.
O NVIDIA DGX Spark é um supercomputador de AI de desktop alimentado pelo NVIDIA GB10 SOC, com um processador ARMV9 de 20 núcleos e uma GPU Blackwell. Inclui 128 GB de memória LPDDR5X de 256 bits, que fornece uma largura de banda de memória de 273 GB/s [1] [4]. Este sistema foi projetado para cargas de trabalho de IA, oferecendo até 1.000 tops de desempenho de IA e é otimizado para tarefas como treinamento e inferência de grandes modelos de IA [1] [4].
Por outro lado, o NVIDIA RTX 4090 é uma placa gráfica de ponta, destinada principalmente à renderização de jogos e gráficos, embora também suporte tarefas de IA. Ele usa a arquitetura ADA Lovelace e inclui 24 GB de memória GDDR6X com um barramento de memória de 384 bits, alcançando uma largura de banda de memória de 1.008 GB/s [2] [5]. Isso torna o RTX 4090 significativamente mais rápido em termos de largura de banda de memória em comparação com o DGX Spark.
No geral, enquanto ambos os sistemas são poderosos em seus respectivos domínios, o RTX 4090 oferece quase quatro vezes a largura de banda da memória do DGX Spark, tornando-o mais adequado para aplicações que requerem transferência de dados de alta velocidade, como jogos de alta resolução e renderização gráfica complexa. No entanto, o DGX Spark é otimizado especificamente para tarefas de IA e fornece uma solução mais integrada para o desenvolvimento e implantação da IA.
Citações:
[1] https://www.cnxs-oftware.com/2025/03/19/nvidia-dgx-ska-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-core-armnv9-soc-with-1000-tops-oi-ai-permance/
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a --new-especializado-desktop-line-for-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=krbh0von-2a
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geforce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previousousous_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-about-how-long-it-take-to-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-computers-semory/251738
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090