Nvidia DGX Spark และ Nvidia RTX 4090 เป็นสองระบบที่แตกต่างกันโดยมีโฟกัสและสถาปัตยกรรมที่แตกต่างกันซึ่งส่งผลให้แบนด์วิดท์หน่วยความจำต่างกัน
Nvidia DGX Spark เป็นเดสก์ท็อป AI ซูเปอร์คอมพิวเตอร์ที่ขับเคลื่อนโดย Nvidia GB10 SOC ซึ่งมีโปรเซสเซอร์ ARMV9 20 คอร์และ GPU แบล็กเวลล์ มันมีหน่วยความจำ LPDDR5X ขนาด 256 GB 128 GB ซึ่งมีแบนด์วิดท์หน่วยความจำ 273 GB/s [1] [4] ระบบนี้ได้รับการออกแบบมาสำหรับเวิร์กโหลด AI ซึ่งมีประสิทธิภาพ AI สูงสุด 1,000 รายการและได้รับการปรับให้เหมาะสมสำหรับงานเช่นการฝึกอบรมและการอนุมานของรุ่น AI ขนาดใหญ่ [1] [4]
ในทางตรงกันข้าม Nvidia RTX 4090 เป็นการ์ดกราฟิกระดับไฮเอนด์ที่มุ่งเน้นไปที่การเล่นเกมและกราฟิกแม้ว่ามันจะรองรับงาน AI มันใช้สถาปัตยกรรม ADA Lovelace และมีหน่วยความจำ GDDR6X 24 GB พร้อมบัสหน่วยความจำขนาด 384 บิตเพื่อให้ได้แบนด์วิดท์หน่วยความจำ 1,008 GB/s [2] [5] สิ่งนี้ทำให้ RTX 4090 เร็วขึ้นอย่างมากในแง่ของแบนด์วิดท์หน่วยความจำเมื่อเทียบกับ DGX Spark
โดยรวมในขณะที่ทั้งสองระบบมีประสิทธิภาพในโดเมนของตน RTX 4090 เสนอแบนด์วิดท์หน่วยความจำเกือบสี่เท่าของ DGX Spark ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันที่ต้องการการถ่ายโอนข้อมูลความเร็วสูงเช่นเกมความละเอียดสูงและการแสดงผลกราฟิกที่ซับซ้อน อย่างไรก็ตาม DGX Spark ได้รับการปรับให้เหมาะสมโดยเฉพาะสำหรับงาน AI และเป็นโซลูชั่นแบบบูรณาการมากขึ้นสำหรับการพัฒนา AI และการปรับใช้
การอ้างอิง:
[1] https://www.cnx-software.com/2025/03/19/nvidia-dgx-spark-a-desktop-ai-supercomputer-powered-by-nvidia-gb10-20-20-armv9-soc-with-top-of-performance
[2] https://vast.ai/article/nvidia-rtx-4090-vs-5090
[3] https://www.fibermall.com/blog/nvidia-a100-vs-4090.htm
[4] https://www.pcmag.com/news/what-is-nvidias-dgx-station-a-new-specialized-desktop-line-for-ai-work
[5] https://www.itcreations.com/nvidia-gpu/nvidia-geforce-rtx-4090-gpu
[6] https://beebom.com/nvidia-rtx-5070-vs-rtx-4090-comparison/
[7] https://www.youtube.com/watch?v=KRBH0VON-2A
[8] https://coinpoet.com/ml/learn/gpu/nvidia-geForce-rtx-4090
[9] https://www.reddit.com/r/localllama/comments/1jef1dd/dgx_spark_previous_digits_has_273gbs_memory/
[10] https://forums.developer.nvidia.com/t/i-need-to-know-about-how-long-it-take-to-fill-the-geforce-rtx-4090s-24gb-memory-from-computers-ram-os-memory/25173888888888888
[11] https://chipsandcheese.com/p/microbenchmarking-nvidias-rtx-4090