Grok 3'ün Multimodal Anlayış Kıyaslama Kıyaslama GPT-4O'nun yetenekleriyle nasıl karşılaştırılır?

** GROK 3, görüntü anlayışı ve nesil gibi multimodal görevlerdeki güçlü performansı ile MMMU ve Egoschema gibi ölçütlerde yüksek puanlar elde ediyor. Hem metni hem de görüntüleri etkili bir şekilde işler, bu da farklı veri formatları için çok yönlü hale getirir [1] [3] [7]. GROK 3'ün multimodal anlayışı, metin, kod ve görüntüleri entegre eden sofistike çok modlu eğitim süreci ile geliştirilmiştir [3].

** GPT-4O ise, özellikle görsel anlayış ve içerik üretimini içeren görevlerde sağlam multimodal yetenekleriyle tanınır. Matematiksel akıl yürütme ve görsel anlayış doğruluğunu ölçen Mathvista gibi kriterlere yol açar [4]. GPT-4O ayrıca, karmaşık içeriği ele alma yeteneğini sergileyen belgeleri yapılandırılmış formlara ayrıştırmada beceriklidir [6].

Spesifik kriterler açısından, GROK 3 MMMU'da% 73.2 puan alırken, GPT-4O benzer bir çok modlu eşleştirme doğruluk metriğinde% 69.1 puan alır [1] [4]. Bu, GROK 3'ün bazı multimodal görevlerde hafif bir kenara sahip olabileceğini, ancak her iki modelin de kendi alanlarında oldukça yetenekli olduğunu düşündürmektedir. Genel olarak, GROK 3 teknik akıl yürütme ve STEM görevlerinde mükemmeldir, GPT-4O genel amaçlı problem çözme ve nüanslı içerik anlayışında güçlüdür [2] [5].