كيف يعمل المحرك العصبي الموجود في شريحة M4 على تحسين مهام الذكاء الاصطناعي على iPad Pro

الميزات الرئيسية للمحرك العصبي لشريحة M4

1. أداء عالي:
- تحتوي شريحة M4 على المحرك العصبي الأكثر تقدمًا من Apple، وهو قادر على تنفيذ 38 تريليون عملية في الثانية (TOPS). يعد مستوى الأداء هذا أسرع بـ 60 مرة من أول محرك عصبي موجود في شريحة A11 Bionic، مما يجعله رائدًا في معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز[1] [2] [3].

2. المعالجة على الجهاز:
- إحدى المزايا الأساسية للمحرك العصبي هي قدرته على أداء مهام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مباشرة على الجهاز. وهذا يلغي الحاجة إلى إرسال البيانات إلى السحابة، مما يؤدي إلى معالجة أسرع وأكثر أمانًا. يمكن تنفيذ مهام مثل النسخ الصوتي في الوقت الفعلي و تحديد الكائن في الصور بسلاسة [1] [2] [4].

3. الكفاءة المحسنة:
- يتيح تكامل المحرك العصبي تحسينًا أفضل لموارد وحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات. ومن خلال التعامل مع أعباء عمل محددة للذكاء الاصطناعي، فإنه يحرر هذه الموارد للقيام بمهام أكثر تطلبًا، مثل تحرير الفيديو المعقد أو عرض الرسومات[1] [5]. وهذا يعني أنه يمكن للمستخدمين المشاركة في تطبيقات مكثفة دون مواجهة أي تباطؤ.

تطبيقات عملية

تتيح شريحة M4 العديد من الميزات الرائعة التي تستفيد من محركها العصبي:

- التسميات التوضيحية المباشرة: توفر تسميات توضيحية صوتية في الوقت الفعلي لمقاطع الفيديو، مما يعزز إمكانية الوصول.
- البحث المرئي: يحدد الكائنات الموجودة في الصور ومقاطع الفيديو، مما يسهل البحث عن المحتوى وتصنيفه.
- قناع إزالة المشهد: في برامج تحرير الفيديو مثل Final Cut Pro، يمكن للمستخدمين عزل الموضوعات عن الخلفيات بنقرة واحدة[1] [2] [6].

التحسينات المعمارية

تم بناء شريحة M4 على الجيل الثاني من عملية 3 نانومتر، والتي لا تعزز الأداء فحسب، بل تعزز أيضًا كفاءة الطاقة. ويشمل:
- وحدة المعالجة المركزية ذات 10 مراكز مع ستة مراكز كفاءة وأربع مراكز عالية الأداء.
- وحدة معالجة رسومات 10 نواة تدعم ميزات الرسومات المتقدمة مثل تتبع الشعاع المسرع بواسطة الأجهزة وتظليل الشبكة، مما يؤدي إلى تحسين سرعات العرض بشكل ملحوظ[3][5][6].

خاتمة

بشكل عام، يعمل المحرك العصبي لشريحة M4 على تحويل iPad Pro إلى أداة قوية بشكل استثنائي لمهام الذكاء الاصطناعي. تعمل قدرته على معالجة البيانات بكفاءة على الجهاز على تعزيز تجربة المستخدم من خلال توفير استجابات سريعة والحفاظ على الخصوصية، ووضع معيار جديد للحوسبة المحمولة في تطبيقات الذكاء الاصطناعي.

الاستشهادات:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements- Included-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

ما هي فوائد وجود المحرك العصبي على iPad Pro

يعمل المحرك العصبي الموجود في شريحة M4 على تحسين قدرات iPad Pro بشكل كبير، مما يوفر مجموعة من المزايا التي تعمل على تحسين الأداء والكفاءة وتجربة المستخدم في المهام المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. فيما يلي المزايا الرئيسية:

أداء عالي

- قوة المعالجة: يمكن للمحرك العصبي M4 تنفيذ ما يصل إلى 38 تريليون عملية في الثانية (TOPS)، مما يجعله أسرع 60 مرة من المحرك العصبي الأصلي في شريحة A11 Bionic. يسمح هذا المستوى من الأداء بالتنفيذ السريع لمهام الذكاء الاصطناعي المعقدة مباشرة على الجهاز[1] [2] [4].

معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز

- إمكانات الوقت الفعلي: من خلال تمكين معالجة الذكاء الاصطناعي على الجهاز، يسمح المحرك العصبي بميزات مثل التسميات التوضيحية المباشرة والبحث المرئي للعمل دون الحاجة إلى إرسال البيانات إلى السحابة. ويؤدي هذا إلى أوقات استجابة أسرع وتحسين الخصوصية للمستخدمين[2] [3] [5].

كفاءة محسنة

- إدارة الموارد: يعمل المحرك العصبي على تحسين استخدام موارد وحدة المعالجة المركزية (CPU) ووحدة معالجة الرسومات (GPU) من خلال التعامل مع أعباء عمل محددة للذكاء الاصطناعي. يؤدي هذا إلى تحرير هذه الموارد للقيام بمهام أكثر تطلبًا، مثل تحرير الفيديو عالي الدقة أو عرض الرسومات المعقدة، وبالتالي تحسين كفاءة النظام بشكل عام[2] [3].

الميزات المتقدمة

- أدوات إبداعية: يمكن للمستخدمين الاستفادة من الوظائف المتقدمة مثل Scene Removal Mask في تطبيقات تحرير الفيديو، مما يسمح بالعزل السريع للموضوعات في مقاطع فيديو 4K بنقرة واحدة فقط. بالإضافة إلى ذلك، يمكنه المساعدة في إنشاء تدوين التشغيل في الوقت الفعلي من خلال تفسير أداء البيانو[1] [4] [5].

تحسين تجربة المستخدم

- تحسينات إمكانية الوصول: يعمل تكامل ميزات الذكاء الاصطناعي على تحسين خيارات إمكانية الوصول، مما يسهل على المستخدمين ذوي الإعاقة التفاعل مع المحتوى من خلال ميزات مثل الصوت الشخصي والتعرف المحسّن على النص المباشر[1][4].

التدقيق في المستقبل

- دعم المطورين: مع أطر عمل مثل Core ML المتوفرة في iPadOS، يمكن للمطورين الاستفادة بسهولة من قوة المحرك العصبي لإنشاء تطبيقات مبتكرة تستخدم إمكانات التعلم الآلي بشكل فعال على الجهاز[1][3].

باختصار، يعمل المحرك العصبي الموجود في شريحة M4 على تمكين جهاز iPad Pro بسرعة وكفاءة غير مسبوقتين لمهام الذكاء الاصطناعي، مما يتيح مجموعة واسعة من التطبيقات بدءًا من الأدوات الإبداعية ووصولاً إلى ميزات إمكانية الوصول مع الحفاظ على خصوصية المستخدم من خلال المعالجة على الجهاز.

الاستشهادات:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements- Included-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

هل يستطيع المحرك العصبي الموجود في شريحة M4 معالجة البيانات محليًا أم أنه لا يزال يعتمد على المعالجة السحابية

تم تصميم المحرك العصبي الموجود في شريحة M4 لمعالجة البيانات محليًا ، مما يقلل بشكل كبير من الاعتماد على المعالجة السحابية. فيما يلي النقاط الرئيسية فيما يتعلق بقدراتها:

قدرات المعالجة المحلية

- الأداء العالي: يمكن للمحرك العصبي M4 تنفيذ ما يصل إلى 38 تريليون عملية في الثانية (TOPS)، مما يمكنه من التعامل مع مهام الذكاء الاصطناعي المعقدة مباشرة على الجهاز. يتيح ذلك وظائف في الوقت الفعلي مثل التعرف على الوجه والواقع المعزز دون الحاجة إلى دعم السحابة[1] [3].

- الخصوصية والأمان: من خلال معالجة المهام الحساسة محليًا، مثل الأوامر الصوتية والتعرف على الوجه، يعمل المحرك العصبي على تعزيز خصوصية المستخدم. لا يلزم إرسال البيانات إلى خوادم خارجية، مما يقلل من التعرض للانتهاكات المحتملة[2][4].

- الكفاءة في مهام الذكاء الاصطناعي: يتيح تكامل المحرك العصبي التنفيذ الفعال لنماذج التعلم الآلي من خلال أطر عمل مثل Core ML. وهذا يعني أن التطبيقات يمكنها تشغيل ميزات الذكاء الاصطناعي بسلاسة وسرعة دون الاعتماد على الاتصال بالإنترنت أو الموارد السحابية[1][5].

مزايا المعالجة على الجهاز

- أوقات استجابة أسرع: تؤدي المعالجة المحلية إلى استجابات أسرع لمهام مثل النسخ الصوتي في الوقت الفعلي والتعرف على الكائنات، مما يعزز تجربة المستخدم[3][4].

- تقليل زمن الاستجابة: يؤدي التخلص من الحاجة إلى الاتصالات السحابية إلى تقليل زمن الاستجابة، مما يجعل التطبيقات أكثر استجابة وموثوقية، خاصة في السيناريوهات التي تتطلب تعليقات فورية[2][5].

باختصار، تم تحسين المحرك العصبي الموجود في شريحة M4 لمعالجة البيانات المحلية، الأمر الذي لا يعزز الأداء فحسب، بل يعزز أيضًا الخصوصية والكفاءة في تنفيذ مهام الذكاء الاصطناعي على iPad Pro.