Hoe verbetert de Neural Engine in de M4-chip AI-taken op de iPad Pro

Belangrijkste kenmerken van de neurale motor van de M4-chip

1. Hoge prestaties:
- De M4-chip bevat de meest geavanceerde Neural Engine van Apple, die 38 biljoen bewerkingen per seconde (TOPS) kan uitvoeren. Dit prestatieniveau is 60 keer sneller dan de eerste Neural Engine in de A11 Bionic-chip, waardoor deze een leider is op het gebied van AI-verwerking op het apparaat[1][2][3].

2. Verwerking op het apparaat:
- Een van de belangrijkste voordelen van de Neural Engine is het vermogen om AI- en machine learning-taken rechtstreeks op het apparaat uit te voeren. Hierdoor is het niet meer nodig om gegevens naar de cloud te sturen, wat resulteert in een snellere en veiligere verwerking. Taken zoals real-time audiotranscriptie en objectidentificatie in afbeeldingen kunnen naadloos worden uitgevoerd[1][2][4].

3. Verbeterde efficiëntie:
- De integratie van de Neural Engine zorgt voor een betere optimalisatie van CPU- en GPU-bronnen. Door specifieke AI-workloads af te handelen, worden deze bronnen vrijgemaakt voor veeleisende taken, zoals complexe videobewerking of grafische weergave[1][5]. Dit betekent dat gebruikers intensieve toepassingen kunnen uitvoeren zonder vertragingen te ervaren.

Praktische toepassingen

De M4-chip maakt verschillende indrukwekkende functies mogelijk die gebruikmaken van de Neural Engine:

- Live ondertiteling: Biedt realtime audio-ondertiteling voor video's, waardoor de toegankelijkheid wordt verbeterd.
- Visueel opzoeken: Identificeert objecten in foto's en video's, waardoor het gemakkelijker wordt om inhoud te zoeken en te categoriseren.
- Scèneverwijderingsmasker: In videobewerkingssoftware zoals Final Cut Pro kunnen gebruikers met één tik [1][2][6] onderwerpen isoleren van de achtergrond.

Architectonische verbeteringen

De M4-chip is gebouwd op een tweede generatie 3-nanometerproces, dat niet alleen de prestaties verbetert, maar ook de energie-efficiëntie verbetert. Het omvat:
- Een 10-core CPU met zes efficiënte kernen en vier krachtige kernen.
- Een 10-core GPU die geavanceerde grafische functies ondersteunt, zoals hardwareversnelde ray tracing en mesh shading, waardoor de weergavesnelheden aanzienlijk worden verbeterd[3][5][6].

Conclusie

Over het geheel genomen transformeert de Neural Engine van de M4-chip de iPad Pro in een uitzonderlijk krachtig hulpmiddel voor AI-taken. Het vermogen om gegevens efficiënt op het apparaat te verwerken verbetert de gebruikerservaring door snelle reacties te bieden en de privacy te behouden, waardoor een nieuwe standaard wordt gezet voor mobiel computergebruik in AI-toepassingen.

Citaties:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageably-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements- including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Wat zijn de voordelen van de Neural Engine op de iPad Pro

De Neural Engine in de M4-chip verbetert de mogelijkheden van de iPad Pro aanzienlijk en biedt een reeks voordelen die de prestaties, efficiëntie en gebruikerservaring bij AI-gerelateerde taken verbeteren. Dit zijn de belangrijkste voordelen:

Hoge prestaties

- Verwerkingskracht: De Neural Engine van de M4 kan tot 38 biljoen bewerkingen per seconde (TOPS) uitvoeren, waardoor hij 60 keer sneller is dan de originele Neural Engine in de A11 Bionic-chip. Dit prestatieniveau maakt een snelle uitvoering van complexe AI-taken rechtstreeks op het apparaat mogelijk[1][2][4].

AI-verwerking op het apparaat

- Realtime mogelijkheden: Door AI-verwerking op het apparaat in te schakelen, zorgt de Neural Engine ervoor dat functies zoals Live Captions en Visual Look Up functioneren zonder dat er gegevens naar de cloud hoeven te worden verzonden. Dit resulteert in snellere responstijden en verbeterde privacy voor gebruikers[2][3][5].

Verbeterde efficiëntie

- Bronnenbeheer: De Neural Engine optimaliseert het gebruik van CPU- en GPU-bronnen door specifieke AI-workloads af te handelen. Hierdoor komen deze bronnen vrij voor veeleisendere taken, zoals videobewerking met hoge resolutie of complexe grafische weergave, waardoor de algehele systeemefficiëntie wordt verbeterd[2][3].

Geavanceerde functies

- Creatieve tools: Gebruikers kunnen geavanceerde functionaliteiten zoals Scene Removal Mask gebruiken in videobewerkingstoepassingen, waarmee onderwerpen in 4K-video's snel kunnen worden geïsoleerd met slechts één tik. Bovendien kan het helpen bij het creëren van real-time afspeelnotaties door piano-uitvoeringen te interpreteren[1][4][5].

Verbeterde gebruikerservaring

- Toegankelijkheidsverbeteringen: De integratie van AI-functies verbetert de toegankelijkheidsopties, waardoor het voor gebruikers met een handicap gemakkelijker wordt om met inhoud te communiceren via functies zoals Persoonlijke stem en verbeterde live tekstherkenning[1][4].

Toekomstbestendig

- Ondersteuning voor ontwikkelaars: Nu frameworks zoals Core ML beschikbaar zijn in iPadOS, kunnen ontwikkelaars eenvoudig de kracht van de Neural Engine benutten om innovatieve applicaties te creëren die de mogelijkheden van machine learning effectief op het apparaat benutten[1][3].

Samenvattend geeft de Neural Engine in de M4-chip de iPad Pro een ongekende snelheid en efficiëntie voor AI-taken, waardoor een breed scala aan toepassingen mogelijk wordt, van creatieve tools tot toegankelijkheidsfuncties, terwijl de privacy van de gebruiker behouden blijft via verwerking op het apparaat.

Citaties:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageably-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements- including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Kan de Neural Engine in de M4-chip gegevens lokaal verwerken of is deze nog steeds afhankelijk van cloudverwerking

De Neural Engine in de M4-chip is ontworpen om gegevens lokaal te verwerken, waardoor de afhankelijkheid van cloudverwerking aanzienlijk wordt verminderd. Hier zijn de belangrijkste punten met betrekking tot de mogelijkheden:

Lokale verwerkingsmogelijkheden

- Hoge prestaties: De Neural Engine van de M4 kan tot 38 biljoen bewerkingen per seconde (TOPS) uitvoeren, waardoor hij complexe AI-taken rechtstreeks op het apparaat kan uitvoeren. Dit maakt real-time functionaliteiten zoals gezichtsherkenning en augmented reality mogelijk zonder dat cloudondersteuning nodig is[1][3].

- Privacy en beveiliging: Door gevoelige taken lokaal te verwerken, zoals spraakopdrachten en gezichtsherkenning, verbetert de Neural Engine de privacy van gebruikers. Gegevens hoeven niet naar externe servers te worden verzonden, waardoor de blootstelling aan potentiële inbreuken wordt geminimaliseerd[2][4].

- Efficiëntie in AI-taken: De integratie van de Neural Engine maakt een efficiënte uitvoering van machine learning-modellen mogelijk via raamwerken zoals Core ML. Dit betekent dat applicaties AI-functies soepel en snel kunnen uitvoeren zonder afhankelijk te zijn van internetconnectiviteit of cloudbronnen[1][5].

Voordelen van verwerking op het apparaat

- Sneller responstijden: Lokale verwerking leidt tot snellere reacties voor taken zoals realtime audiotranscriptie en objectherkenning, waardoor de gebruikerservaring wordt verbeterd[3][4].

- Verminderde latentie: Het elimineren van de noodzaak voor cloudcommunicatie vermindert de latentie, waardoor applicaties responsiever en betrouwbaarder worden, vooral in scenario's die onmiddellijke feedback vereisen[2][5].

Samenvattend is de Neural Engine in de M4-chip geoptimaliseerd voor lokale gegevensverwerking, wat niet alleen de prestaties verbetert, maar ook de privacy en efficiëntie verbetert bij het uitvoeren van AI-taken op de iPad Pro.