Hogyan javítja az M4 chipben lévő Neural Engine az AI-feladatokat az iPad Pro-n?

Az M4 chip neurális motorjának főbb jellemzői

1. Nagy teljesítmény:
- Az M4 chip az Apple legfejlettebb neurális motorját tartalmazza, amely másodpercenként 38 billió műveletet (TOPS) képes végrehajtani. Ez a teljesítményszint 60-szor gyorsabb**, mint az A11 Bionic chipben található első Neural Engine, így vezető szerepet tölt be az eszközön történő mesterséges intelligencia feldolgozásban[1][2][3].

2. Készüléken belüli feldolgozás:
- A Neural Engine egyik elsődleges előnye, hogy képes AI és gépi tanulási feladatokat közvetlenül az eszközön végrehajtani. Ezzel szükségtelenné válik az adatok felhőbe küldése, ami gyorsabb és biztonságosabb feldolgozást eredményez. Az olyan feladatok, mint a valós idejű hangátírás és az objektum azonosítás a képekben, zökkenőmentesen végrehajthatók[1][2][4].

3. Fokozott hatékonyság:
- A Neural Engine integrációja lehetővé teszi a CPU és GPU erőforrások jobb optimalizálását. A mesterséges intelligencia meghatározott munkaterheléseinek kezelésével felszabadítja ezeket az erőforrásokat a nagyobb igénybevételt jelentő feladatokhoz, például az összetett videószerkesztéshez vagy a grafikai megjelenítéshez[1][5]. Ez azt jelenti, hogy a felhasználók intenzív alkalmazásokat végezhetnek anélkül, hogy lassulást tapasztalnának.

Gyakorlati alkalmazások

Az M4 chip számos lenyűgöző funkciót tesz lehetővé, amelyek kihasználják a neurális motort:

- Élő feliratok: Valós idejű hangfeliratokat biztosít a videókhoz, javítva a hozzáférhetőséget.
- Vizuális keresés: Azonosítja az objektumokat a fényképeken és videókon, megkönnyítve a tartalom keresését és kategorizálását.
- Jeleneteltávolító maszk: Az olyan videószerkesztő szoftverekben, mint a Final Cut Pro, a felhasználók egyetlen érintéssel elkülöníthetik a témákat a háttértől[1][2][6].

Építészeti fejlesztések

Az M4 chip egy második generációs, 3 nanométeres folyamatra épül, amely nemcsak a teljesítményt, hanem az energiahatékonyságot is növeli. A következőket tartalmazza:
- 10 magos CPU hat hatékony maggal és négy nagy teljesítményű maggal.
- 10 magos GPU, amely támogatja a fejlett grafikus funkciókat, például a hardveresen gyorsított sugárkövetést és a mesh árnyékolást, jelentősen javítva a renderelési sebességet[3][5][6].

Következtetés

Összességében az M4 chip neurális motorja az iPad Pro-t egy rendkívül hatékony eszközzé alakítja át az AI-feladatokhoz. Az a képessége, hogy hatékonyan tudja feldolgozni az adatokat az eszközön, javítja a felhasználói élményt azáltal, hogy gyors válaszokat biztosít és megőrzi a magánélet védelmét, új szabványt állítva fel a mobil számítástechnika területén az AI-alkalmazásokban.

Idézetek:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-iclude-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Milyen előnyökkel jár, ha az iPad Pro-n van a Neural Engine

Az M4 chipben található Neural Engine jelentősen javítja az iPad Pro képességeit, és számos olyan előnyt biztosít, amelyek javítják a teljesítményt, a hatékonyságot és a felhasználói élményt az AI-val kapcsolatos feladatok során. Íme a legfontosabb előnyök:

Nagy teljesítmény

- Feldolgozási teljesítmény: Az M4 neurális motorja akár 38 billió műveletet tud végrehajtani másodpercenként (TOPS), így 60-szor gyorsabb, mint az A11 Bionic chipben lévő eredeti Neural Engine. Ez a teljesítményszint lehetővé teszi az összetett mesterségesintelligencia-feladatok gyors végrehajtását közvetlenül az eszközön[1][2][4].

Készüléken belüli mesterséges intelligencia feldolgozás

- Valós idejű képességek: A mesterséges intelligencia-feldolgozás eszközön történő engedélyezésével a Neural Engine olyan funkciókat tesz lehetővé, mint az Live Captions és a Visual Look Up, anélkül, hogy adatokat kellene küldenie a felhőbe. Ez gyorsabb válaszidőt és fokozottabb adatvédelmet eredményez a felhasználók számára[2][3][5].

Fokozott hatékonyság

- Erőforrás-kezelés: A Neural Engine optimalizálja a CPU és GPU erőforrások használatát azáltal, hogy kezeli az AI meghatározott munkaterheléseit. Ez felszabadítja ezeket az erőforrásokat az igényesebb feladatokhoz, például a nagy felbontású videószerkesztéshez vagy az összetett grafikai rendereléshez, így javítva a rendszer általános hatékonyságát[2][3].

Speciális funkciók

- Kreatív eszközök: A felhasználók kihasználhatják a fejlett funkciókat, például a Jeleneteltávolító maszkot a videószerkesztő alkalmazásokban, amelyek lehetővé teszik a témák gyors elkülönítését a 4K videókban egyetlen érintéssel. Ezenkívül a zongoraelőadások értelmezésével segítheti a valós idejű lejátszási lejegyzések létrehozását[1][4][5].

Továbbfejlesztett felhasználói élmény

- Hozzáférhetőségi fejlesztések: Az AI-funkciók integrálása javítja a kisegítő lehetőségeket, megkönnyítve a fogyatékkal élő felhasználók számára a tartalommal való interakciót olyan funkciók révén, mint a Personal Voice és a továbbfejlesztett élő szövegfelismerés[1][4].

Jövőbiztos

- Fejlesztői támogatás: Az iPadOS-ben elérhető Core ML-hez hasonló keretrendszerekkel a fejlesztők könnyedén kihasználhatják a Neural Engine erejét olyan innovatív alkalmazások létrehozására, amelyek hatékonyan használják ki a gépi tanulási képességeket az eszközön[1][3].

Összefoglalva, az M4 chipben található Neural Engine az iPad Pro példátlan sebességét és hatékonyságát teszi lehetővé a mesterséges intelligencia feladatokhoz, lehetővé téve az alkalmazások széles skáláját a kreatív eszközöktől a kisegítő lehetőségekig, miközben megőrzi a felhasználói adatvédelmet az eszközön történő feldolgozás révén.

Idézetek:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-iclude-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Feldolgozhatja-e az M4 chipben lévő neurális motor az adatokat helyben, vagy továbbra is felhőfeldolgozásra támaszkodik

Az M4 chipben található Neural Engine-t úgy tervezték, hogy lokálisan dolgozza fel az adatokat, jelentősen csökkentve a felhőfeldolgozástól való függést. Íme a legfontosabb szempontok a képességeivel kapcsolatban:

Helyi feldolgozási képességek

- Nagy teljesítmény: Az M4 neurális motorja akár 38 billió műveletet tud végrehajtani másodpercenként (TOPS), lehetővé téve az összetett mesterségesintelligencia-feladatok kezelését közvetlenül az eszközön. Ez lehetővé teszi a valós idejű funkciókat, például az arcfelismerést és a kiterjesztett valóságot anélkül, hogy felhőtámogatásra lenne szükség[1][3].

- Adatvédelem és biztonság: Az érzékeny feladatok helyi feldolgozásával, mint például a hangutasítások és az arcfelismerés, a Neural Engine javítja a felhasználók magánéletét. Az adatokat nem kell külső szerverekre küldeni, minimálisra csökkentve a potenciális jogsértéseknek való kitettséget[2][4].

- Hatékonyság az AI-feladatokban: A Neural Engine integrációja lehetővé teszi a gépi tanulási modellek hatékony végrehajtását olyan keretrendszereken keresztül, mint a Core ML. Ez azt jelenti, hogy az alkalmazások zökkenőmentesen és gyorsan futtathatják a mesterséges intelligencia funkciókat anélkül, hogy az internetkapcsolattól vagy a felhőforrásoktól függnének[1][5].

Az eszközön történő feldolgozás előnyei

- Gyorsabb válaszidő: A helyi feldolgozás gyorsabb válaszadást tesz lehetővé olyan feladatoknál, mint a valós idejű hangátírás és az objektumfelismerés, javítva a felhasználói élményt[3][4].

- Csökkentett késleltetés: A felhőalapú kommunikáció szükségességének kiküszöbölése csökkenti a várakozási időt, így az alkalmazások reagálóbbá és megbízhatóbbá válnak, különösen az azonnali visszajelzést igénylő forgatókönyveknél[2][5].

Összefoglalva, az M4 chipben található Neural Engine a helyi adatfeldolgozásra van optimalizálva, ami nemcsak a teljesítményt növeli, hanem a magánélet védelmét és az AI-feladatok iPad Pro-n történő végrehajtásának hatékonyságát is.