Kako Neural Engine v čipu M4 izboljša naloge AI na iPadu Pro

Ključne značilnosti nevronskega motorja čipa M4

1. Visoka zmogljivost:
- Čip M4 vsebuje Applov najnaprednejši nevronski motor, ki lahko izvede 38 trilijonov operacij na sekundo (TOPS). Ta raven zmogljivosti je 60-krat hitrejša od prvega nevronskega motorja, ki ga najdemo v čipu A11 Bionic, zaradi česar je vodilni pri obdelavi z umetno inteligenco v napravi[1][2][3].

2. Obdelava v napravi:
- Ena od glavnih prednosti Neural Engine je njegova sposobnost izvajanja nalog AI in strojnega učenja neposredno na napravi. To odpravlja potrebo po pošiljanju podatkov v oblak, kar ima za posledico hitrejšo in varnejšo obdelavo. Naloge, kot sta zvočni prepis v realnem času in identifikacija predmeta na slikah, je mogoče brezhibno izvajati[1][2][4].

3. Izboljšana učinkovitost:
- Integracija Neural Engine omogoča boljšo optimizacijo virov CPE in GPE. Z obvladovanjem določenih delovnih obremenitev umetne inteligence sprosti te vire za zahtevnejša opravila, kot je zapleteno urejanje videa ali upodabljanje grafike[1][5]. To pomeni, da lahko uporabniki uporabljajo intenzivne aplikacije brez upočasnitev.

Praktične aplikacije

Čip M4 omogoča več impresivnih funkcij, ki izkoriščajo njegov nevronski motor:

- Podnapisi v živo: Zagotavlja zvočne podnapise v realnem času za videoposnetke, kar izboljša dostopnost.
- Vizualno iskanje: Prepozna predmete na fotografijah in videoposnetkih, kar olajša iskanje in kategorizacijo vsebine.
- Scene Removal Mask: V programski opremi za urejanje videa, kot je Final Cut Pro, lahko uporabniki z enim samim dotikom izolirajo predmete od ozadja[1][2][6].

Arhitekturne izboljšave

Čip M4 je zgrajen na 3-nanometrskem postopku druge generacije, ki ne le poveča zmogljivost, ampak tudi izboljša energetsko učinkovitost. Vključuje:
- 10-jedrni CPE s šestimi učinkovitimi jedri in štirimi visoko zmogljivimi jedri.
- 10-jedrni GPE, ki podpira napredne grafične funkcije, kot sta strojno pospešeno sledenje žarkom in mrežno senčenje, kar bistveno izboljša hitrost upodabljanja[3][5][6].

Zaključek

Na splošno Neural Engine čipa M4 spremeni iPad Pro v izjemno zmogljivo orodje za naloge umetne inteligence. Njegova zmožnost učinkovite obdelave podatkov v napravi izboljša uporabniško izkušnjo z zagotavljanjem hitrih odzivov in ohranjanjem zasebnosti ter postavlja nov standard za mobilno računalništvo v aplikacijah AI.

Citati:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-icluded-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Kakšne so prednosti uporabe Neural Engine na iPad Pro

Neural Engine v čipu M4 bistveno izboljša zmogljivosti iPad Pro, saj zagotavlja vrsto prednosti, ki izboljšujejo zmogljivost, učinkovitost in uporabniško izkušnjo pri opravilih, povezanih z AI. Tukaj so ključne prednosti:

Visoka zmogljivost

- Procesna moč: Neural Engine M4 lahko izvede do 38 trilijonov operacij na sekundo (TOPS), zaradi česar je 60-krat hitrejši od originalnega Neural Engine v čipu A11 Bionic. Ta raven zmogljivosti omogoča hitro izvajanje zapletenih nalog AI neposredno v napravi[1][2][4].

Obdelava AI v napravi

- Zmogljivosti v realnem času: Neural Engine z omogočanjem obdelave AI v napravi omogoča funkcijam, kot sta Live Captions in Visual Look Up, da delujejo brez pošiljanja podatkov v oblak. Posledica tega so hitrejši odzivni časi in izboljšana zasebnost za uporabnike[2][3][5].

Izboljšana učinkovitost

- Upravljanje virov: Neural Engine optimizira uporabo virov CPE in GPE z obravnavanjem posebnih delovnih obremenitev AI. To sprosti te vire za zahtevnejše naloge, kot je urejanje videa visoke ločljivosti ali upodabljanje zapletene grafike, s čimer se izboljša splošna učinkovitost sistema[2][3].

Napredne funkcije

- Ustvarjalna orodja: Uporabniki lahko izkoristijo napredne funkcije, kot je Scene Removal Mask v aplikacijah za urejanje videoposnetkov, ki omogočajo hitro izolacijo subjektov v videoposnetkih 4K s samo enim dotikom. Poleg tega lahko pomaga pri ustvarjanju zapisov za predvajanje v realnem času z interpretacijo klavirskih nastopov[1][4][5].

Izboljšana uporabniška izkušnja

- Izboljšave dostopnosti: Integracija funkcij umetne inteligence izboljša možnosti dostopnosti, kar uporabnikom s posebnimi potrebami olajša interakcijo z vsebino prek funkcij, kot sta Osebni glas in izboljšano prepoznavanje besedila v živo[1][4].

Odpornost na prihodnost

- Podpora za razvijalce: Z ogrodji, kot je Core ML, ki so na voljo v sistemu iPadOS, lahko razvijalci enostavno izkoristijo moč Neural Engine za ustvarjanje inovativnih aplikacij, ki učinkovito uporabljajo zmogljivosti strojnega učenja v napravi[1][3].

Če povzamemo, Neural Engine v čipu M4 omogoča iPad Pro z izjemno hitrostjo in učinkovitostjo za naloge umetne inteligence, kar omogoča široko paleto aplikacij, od kreativnih orodij do funkcij za ljudi s posebnimi potrebami, hkrati pa ohranja zasebnost uporabnika z obdelavo v napravi.

Citati:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-icluded-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Ali lahko Neural Engine v čipu M4 obdeluje podatke lokalno ali se še vedno zanaša na obdelavo v oblaku

Neural Engine v čipu M4 je zasnovan za lokalno obdelavo podatkov, kar znatno zmanjša odvisnost od obdelave v oblaku. Tu so ključne točke glede njegovih zmogljivosti:

Lokalne zmogljivosti obdelave

- Visoka zmogljivost: Neural Engine M4 lahko izvede do 38 trilijonov operacij na sekundo (TOPS), kar mu omogoča, da obravnava zapletene naloge AI neposredno v napravi. To omogoča funkcije v realnem času, kot sta prepoznavanje obraza in razširjena resničnost, ne da bi potrebovali podporo v oblaku[1][3].

- Zasebnost in varnost: Neural Engine izboljša zasebnost uporabnikov z lokalno obdelavo občutljivih nalog, kot so glasovni ukazi in prepoznavanje obraza. Podatkov ni treba pošiljati zunanjim strežnikom, kar zmanjšuje izpostavljenost morebitnim kršitvam[2][4].

- Učinkovitost pri nalogah umetne inteligence: integracija nevronskega motorja omogoča učinkovito izvajanje modelov strojnega učenja prek ogrodij, kot je Core ML. To pomeni, da lahko aplikacije izvajajo funkcije umetne inteligence gladko in hitro, ne da bi bile odvisne od internetne povezave ali virov v oblaku[1][5].

Prednosti obdelave v napravi

- Hitrejši odzivni časi: Lokalna obdelava vodi do hitrejših odzivov za naloge, kot sta prepis zvoka v realnem času in prepoznavanje predmetov, kar izboljša uporabniško izkušnjo[3][4].

- Zmanjšana zakasnitev: Odprava potrebe po komunikaciji v oblaku zmanjša zakasnitev, zaradi česar so aplikacije bolj odzivne in zanesljive, zlasti v scenarijih, ki zahtevajo takojšnje povratne informacije[2][5].

Če povzamemo, je Neural Engine v čipu M4 optimiziran za lokalno obdelavo podatkov, kar ne samo poveča zmogljivost, ampak tudi izboljša zasebnost in učinkovitost pri izvajanju nalog AI na iPad Pro.