Cum îmbunătățește Neural Engine din cipul M4 sarcinile AI pe iPad Pro

Caracteristici cheie ale motorului neural al chipului M4

1. Performanță ridicată:
- Cipul M4 găzduiește cel mai avansat Neural Engine de la Apple, capabil să execute 38 de trilioane de operații pe secundă (TOPS). Acest nivel de performanță este de 60 de ori mai rapid decât primul Neural Engine găsit în cipul A11 Bionic, ceea ce îl face lider în procesarea AI pe dispozitiv[1][2][3].

2. Procesare pe dispozitiv:
- Unul dintre avantajele principale ale Neural Engine este capacitatea sa de a efectua sarcini de AI și de învățare automată direct pe dispozitiv. Acest lucru elimină necesitatea de a trimite date în cloud, rezultând o procesare mai rapidă și mai sigură. Activități precum transcripția audio în timp real și identificarea obiectului în imagini pot fi executate fără probleme[1][2][4].

3. Eficiență sporită:
- Integrarea Neural Engine permite o mai bună optimizare a resurselor CPU și GPU. Prin gestionarea sarcinilor de lucru specifice AI, eliberează aceste resurse pentru sarcini mai solicitante, cum ar fi editarea video complexă sau redarea grafică[1][5]. Aceasta înseamnă că utilizatorii se pot angaja în aplicații intensive fără a experimenta încetiniri.

Aplicații practice

Cipul M4 permite câteva funcții impresionante care își valorifică Neural Engine:

- Sutitrări live: oferă subtitrări audio în timp real pentru videoclipuri, îmbunătățind accesibilitatea.
- Căutare vizuală: identifică obiectele din fotografii și videoclipuri, facilitând căutarea și clasificarea conținutului.
- Scene Removal Mask: În software-ul de editare video precum Final Cut Pro, utilizatorii pot izola subiectele de fundal cu o singură atingere[1][2][6].

Îmbunătățiri arhitecturale

Cipul M4 este construit pe un proces de 3 nanometri de a doua generație, care nu numai că sporește performanța, ci și eficiența energetică. Acesta include:
- Un procesor cu 10 nuclee cu șase nuclee de eficiență și patru nuclee de înaltă performanță.
- Un GPU cu 10 nuclee care acceptă funcții grafice avansate, cum ar fi urmărirea razelor accelerată de hardware și umbrirea rețelei, îmbunătățind semnificativ vitezele de randare[3][5][6].

Concluzie

În general, Neural Engine al chipului M4 transformă iPad Pro într-un instrument excepțional de puternic pentru sarcinile AI. Capacitatea sa de a procesa datele în mod eficient pe dispozitiv îmbunătățește experiența utilizatorului, oferind răspunsuri rapide și menținând confidențialitatea, stabilind un nou standard pentru calcularea mobilă în aplicațiile AI.

Citate:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Care sunt beneficiile de a avea Neural Engine pe iPad Pro

Neural Engine din cipul M4 îmbunătățește semnificativ capacitățile iPad Pro, oferind o serie de beneficii care îmbunătățesc performanța, eficiența și experiența utilizatorului în sarcinile legate de AI. Iată principalele avantaje:

Înaltă performanță

- Puterea de procesare: Neural Engine al lui M4 poate executa până la 38 de trilioane de operații pe secundă (TOPS), ceea ce îl face de 60 de ori mai rapid decât Neural Engine original din cipul A11 Bionic. Acest nivel de performanță permite executarea rapidă a sarcinilor complexe de IA direct pe dispozitiv[1][2][4].

Procesare AI pe dispozitiv

- Capacități în timp real: prin activarea procesării AI pe dispozitiv, Neural Engine permite funcții precum Live Captions și Visual Look Up să funcționeze fără a fi nevoie să trimită date în cloud. Acest lucru are ca rezultat timpi de răspuns mai rapidi și confidențialitate sporită pentru utilizatori[2][3][5].

Eficiență sporită

- Gestionarea resurselor: Neural Engine optimizează utilizarea resurselor CPU și GPU prin gestionarea sarcinilor de lucru specifice AI. Acest lucru eliberează aceste resurse pentru sarcini mai solicitante, cum ar fi editarea video de înaltă rezoluție sau randarea grafică complexă, îmbunătățind astfel eficiența generală a sistemului[2][3].

Funcții avansate

- Instrumente creative: Utilizatorii pot utiliza funcționalități avansate, cum ar fi Scene Removal Mask în aplicațiile de editare video, care permite izolarea rapidă a subiecților din videoclipurile 4K cu doar o atingere. În plus, poate ajuta la crearea de notații de redare în timp real prin interpretarea interpretărilor la pian[1][4][5].

Experiența utilizatorului îmbunătățită

- Îmbunătățiri ale accesibilității: integrarea funcțiilor AI îmbunătățește opțiunile de accesibilitate, facilitând interacțiunea utilizatorilor cu dizabilități cu conținutul prin funcții precum Voce personală și recunoaștere îmbunătățită a textului live[1][4].

Protecție pentru viitor

- Suport pentru dezvoltatori: Cu cadre precum Core ML disponibile în iPadOS, dezvoltatorii pot valorifica cu ușurință puterea Neural Engine pentru a crea aplicații inovatoare care utilizează capabilitățile de învățare automată în mod eficient pe dispozitiv[1][3].

Pe scurt, Neural Engine din cipul M4 dă putere iPad Pro cu viteză și eficiență fără precedent pentru sarcinile AI, permițând o gamă largă de aplicații, de la instrumente creative la funcții de accesibilitate, menținând în același timp confidențialitatea utilizatorului prin procesarea pe dispozitiv.

Citate:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Poate Neural Engine din cipul M4 să proceseze datele local sau se mai bazează pe procesarea în cloud

Neural Engine din cipul M4 este conceput pentru a procesa datele local, reducând în mod semnificativ dependența de procesarea în cloud. Iată punctele cheie privind capacitățile sale:

Capabilități locale de procesare

- Performanță ridicată: Motorul neuronal al lui M4 poate efectua până la 38 de trilioane de operații pe secundă (TOPS), permițându-i să gestioneze sarcini complexe de IA direct pe dispozitiv. Acest lucru permite funcționalități în timp real, cum ar fi recunoașterea facială și realitatea augmentată, fără a avea nevoie de suport cloud[1][3].

- Confidențialitate și securitate: Prin procesarea locală a sarcinilor sensibile, cum ar fi comenzile vocale și recunoașterea facială, Neural Engine îmbunătățește confidențialitatea utilizatorului. Datele nu trebuie trimise către servere externe, minimizând expunerea la posibile încălcări[2][4].

- Eficiență în sarcinile AI: Integrarea Neural Engine permite executarea eficientă a modelelor de învățare automată prin cadre precum Core ML. Aceasta înseamnă că aplicațiile pot rula funcțiile AI fără probleme și rapid, fără a depinde de conexiunea la internet sau de resursele cloud[1][5].

Avantajele procesării pe dispozitiv

- Timp de răspuns mai rapid: Procesarea locală duce la răspunsuri mai rapide pentru sarcini precum transcrierea audio în timp real și recunoașterea obiectelor, îmbunătățind experiența utilizatorului[3][4].

- Latență redusă: Eliminarea nevoii de comunicare în cloud reduce latența, făcând aplicațiile mai receptive și mai fiabile, în special în scenariile care necesită feedback imediat[2][5].

În rezumat, Neural Engine din cipul M4 este optimizat pentru procesarea locală a datelor, ceea ce nu numai că sporește performanța, ci și confidențialitatea și eficiența în executarea sarcinilor AI pe iPad Pro.