Hur förbättrar Neural Engine i M4-chippet AI-uppgifter på iPad Pro

Nyckelegenskaper hos M4-chipets neurala motor

1. Hög prestanda:
- M4-chippet innehåller Apples mest avancerade neurala motor, som kan utföra 38 biljoner operationer per sekund (TOPS). Denna prestandanivå är 60 gånger snabbare än den första neurala motorn som finns i A11 Bionic-chippet, vilket gör den till en ledare inom AI-bearbetning på enheten[1][2][3].

2. Bearbetning på enheten:
– En av de primära fördelarna med Neural Engine är dess förmåga att utföra AI- och maskininlärningsuppgifter direkt på enheten. Detta eliminerar behovet av att skicka data till molnet, vilket resulterar i snabbare och säkrare bearbetning. Uppgifter som ljudtranskription i realtid och objektidentifiering i bilder kan utföras sömlöst[1][2][4].

3. Förbättrad effektivitet:
- Integrationen av Neural Engine möjliggör bättre optimering av CPU- och GPU-resurser. Genom att hantera specifika AI-arbetsbelastningar frigör det dessa resurser för mer krävande uppgifter, som komplex videoredigering eller grafikrendering[1][5]. Detta innebär att användare kan engagera sig i intensiva applikationer utan att uppleva avmattning.

Praktiska tillämpningar

M4-chippet möjliggör flera imponerande funktioner som utnyttjar dess neurala motor:

- Livetextning: Ger ljudtextning i realtid för videor, vilket förbättrar tillgängligheten.
- Visuell uppslagning: Identifierar objekt i foton och videor, vilket gör det lättare att söka och kategorisera innehåll.
- Scenborttagningsmask: I videoredigeringsprogram som Final Cut Pro kan användare isolera motiv från bakgrunder med ett enda tryck[1][2][6].

Arkitektoniska förbättringar

M4-chippet är byggt på en andra generationens 3-nanometerprocess, som inte bara ökar prestandan utan också förbättrar energieffektiviteten. Det inkluderar:
- En 10-kärnig CPU med sex effektivitetskärnor och fyra högpresterande kärnor.
- En 10-kärnig GPU som stöder avancerade grafikfunktioner som hårdvaruaccelererad strålspårning och mesh-skuggning, vilket avsevärt förbättrar renderingshastigheterna[3][5][6].

Slutsats

Sammantaget förvandlar M4-chippets Neural Engine iPad Pro till ett exceptionellt kraftfullt verktyg för AI-uppgifter. Dess förmåga att bearbeta data effektivt på enheten förbättrar användarupplevelsen genom att ge snabba svar och bibehålla integritet, vilket sätter en ny standard för mobil datoranvändning i AI-applikationer.

Citat:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Vilka är fördelarna med att ha Neural Engine på iPad Pro

Neural Engine i M4-chippet förbättrar kapaciteten hos iPad Pro avsevärt och ger en rad fördelar som förbättrar prestanda, effektivitet och användarupplevelse i AI-relaterade uppgifter. Här är de viktigaste fördelarna:

Hög prestanda

- Bearbetningskraft: M4:s neurala motor kan utföra upp till 38 biljoner operationer per sekund (TOPS), vilket gör den 60 gånger snabbare än den ursprungliga neurala motorn i A11 Bionic-chippet. Denna prestandanivå möjliggör snabb exekvering av komplexa AI-uppgifter direkt på enheten[1][2][4].

AI-bearbetning på enheten

- Realtidsfunktioner: Genom att aktivera AI-bearbetning på enheten tillåter Neural Engine funktioner som Live Captions och Visual Look Up att fungera utan att behöva skicka data till molnet. Detta resulterar i snabbare svarstider och förbättrad integritet för användare[2][3][5].

Förbättrad effektivitet

- Resurshantering: Neural Engine optimerar användningen av CPU- och GPU-resurser genom att hantera specifika AI-arbetsbelastningar. Detta frigör dessa resurser för mer krävande uppgifter, som högupplöst videoredigering eller komplex grafikrendering, vilket förbättrar den övergripande systemeffektiviteten[2][3].

Avancerade funktioner

- Kreativa verktyg: Användare kan utnyttja avancerade funktioner som Scenborttagningsmask i videoredigeringsprogram, vilket möjliggör snabb isolering av motiv i 4K-videor med bara ett tryck. Dessutom kan den hjälpa till att skapa noter för uppspelning i realtid genom att tolka pianoframträdanden[1][4][5].

Förbättrad användarupplevelse

- Tillgänglighetsförbättringar: Integreringen av AI-funktioner förbättrar tillgänglighetsalternativen, vilket gör det lättare för användare med funktionshinder att interagera med innehåll genom funktioner som Personal Voice och förbättrad livetextigenkänning[1][4].

Framtidssäkring

- Utvecklarsupport: Med ramverk som Core ML tillgängliga i iPadOS kan utvecklare enkelt utnyttja kraften i Neural Engine för att skapa innovativa applikationer som effektivt utnyttjar maskininlärningskapacitet på enheten[1][3].

Sammanfattningsvis ger Neural Engine i M4-chippet iPad Pro med oöverträffad hastighet och effektivitet för AI-uppgifter, vilket möjliggör ett brett utbud av applikationer från kreativa verktyg till tillgänglighetsfunktioner samtidigt som användarnas integritet bibehålls genom bearbetning på enheten.

Citat:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Kan Neural Engine i M4-chippet bearbeta data lokalt eller förlitar den sig fortfarande på molnbehandling

Neural Engine i M4-chippet är designat för att bearbeta data lokalt, vilket avsevärt minskar beroendet av molnbearbetning. Här är nyckelpunkterna angående dess kapacitet:

Lokala bearbetningsmöjligheter

- Hög prestanda: M4:s neurala motor kan utföra upp till 38 biljoner operationer per sekund (TOPS), vilket gör att den kan hantera komplexa AI-uppgifter direkt på enheten. Detta möjliggör realtidsfunktioner som ansiktsigenkänning och augmented reality utan att behöva molnstöd[1][3].

- Sekretess och säkerhet: Genom att bearbeta känsliga uppgifter lokalt, såsom röstkommandon och ansiktsigenkänning, förbättrar Neural Engine användarnas integritet. Data behöver inte skickas till externa servrar, vilket minimerar exponeringen för potentiella intrång[2][4].

- Effektivitet i AI-uppgifter: Integrationen av Neural Engine möjliggör effektiv exekvering av maskininlärningsmodeller genom ramverk som Core ML. Detta innebär att applikationer kan köra AI-funktioner smidigt och snabbt utan att vara beroende av internetanslutning eller molnresurser[1][5].

Fördelar med bearbetning på enheten

- Snabbare svarstider: Lokal bearbetning leder till snabbare svar för uppgifter som ljudtranskription i realtid och objektigenkänning, vilket förbättrar användarupplevelsen[3][4].

- Reducerad latens: Att eliminera behovet av molnkommunikation minskar latensen, vilket gör applikationer mer lyhörda och pålitliga, särskilt i scenarier som kräver omedelbar feedback[2][5].

Sammanfattningsvis är Neural Engine i M4-chippet optimerad för lokal databehandling, vilket inte bara ökar prestandan utan också förbättrar integriteten och effektiviteten vid utförande av AI-uppgifter på iPad Pro.