Πώς το Neural Engine στο τσιπ M4 βελτιώνει τις εργασίες AI στο iPad Pro

Βασικά χαρακτηριστικά του νευρωνικού κινητήρα του τσιπ M4

1. Υψηλή απόδοση:
- Το τσιπ M4 φιλοξενεί τον πιο προηγμένο Neural Engine της Apple, ικανό να εκτελεί 38 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο (TOPS). Αυτό το επίπεδο απόδοσης είναι 60 φορές ταχύτερο από το πρώτο Neural Engine που βρέθηκε στο τσιπ A11 Bionic, καθιστώντας το ηγέτη στην επεξεργασία τεχνητής νοημοσύνης στη συσκευή[1][2][3].

2. Επεξεργασία στη συσκευή:
- Ένα από τα κύρια πλεονεκτήματα του Neural Engine είναι η ικανότητά του να εκτελεί εργασίες τεχνητής νοημοσύνης και μηχανικής μάθησης απευθείας στη συσκευή. Αυτό εξαλείφει την ανάγκη αποστολής δεδομένων στο cloud, με αποτέλεσμα ταχύτερη και ασφαλέστερη επεξεργασία. Εργασίες όπως μεταγραφή ήχου σε πραγματικό χρόνο και αναγνώριση αντικειμένων σε εικόνες μπορούν να εκτελεστούν απρόσκοπτα[1][2][4].

3. Βελτιωμένη απόδοση:
- Η ενσωμάτωση του Neural Engine επιτρέπει την καλύτερη βελτιστοποίηση των πόρων CPU και GPU. Χειριζόμενος συγκεκριμένους φόρτους εργασίας AI, απελευθερώνει αυτούς τους πόρους για πιο απαιτητικές εργασίες, όπως η σύνθετη επεξεργασία βίντεο ή η απόδοση γραφικών[1][5]. Αυτό σημαίνει ότι οι χρήστες μπορούν να συμμετέχουν σε εντατικές εφαρμογές χωρίς να αντιμετωπίζουν επιβραδύνσεις.

Πρακτικές Εφαρμογές

Το τσιπ M4 επιτρέπει πολλά εντυπωσιακά χαρακτηριστικά που αξιοποιούν το Neural Engine του:

- Ζωντανοί υπότιτλοι: Παρέχει υπότιτλους ήχου σε πραγματικό χρόνο για βίντεο, βελτιώνοντας την προσβασιμότητα.
- Visual Look Up: Προσδιορίζει αντικείμενα σε φωτογραφίες και βίντεο, διευκολύνοντας την αναζήτηση και την κατηγοριοποίηση περιεχομένου.
- Μάσκα αφαίρεσης σκηνής: Σε λογισμικό επεξεργασίας βίντεο όπως το Final Cut Pro, οι χρήστες μπορούν να απομονώσουν θέματα από το φόντο με ένα μόνο πάτημα[1][2][6].

Αρχιτεκτονικές Βελτιώσεις

Το τσιπ M4 είναι χτισμένο σε δεύτερης γενιάς διαδικασία 3 νανομέτρων, η οποία όχι μόνο ενισχύει την απόδοση αλλά και ενισχύει την ενεργειακή απόδοση. Περιλαμβάνει:
- Μια CPU 10 πυρήνων με έξι πυρήνες αποδοτικότητας και τέσσερις πυρήνες υψηλής απόδοσης.
- Μια GPU 10 πυρήνων που υποστηρίζει προηγμένες λειτουργίες γραφικών, όπως ιχνηλάτηση ακτίνων με επιτάχυνση υλικού και σκίαση πλέγματος, βελτιώνοντας σημαντικά τις ταχύτητες απόδοσης[3][5][6].

Συμπέρασμα

Συνολικά, η Neural Engine του τσιπ M4 μετατρέπει το iPad Pro σε ένα εξαιρετικά ισχυρό εργαλείο για εργασίες τεχνητής νοημοσύνης. Η ικανότητά του να επεξεργάζεται δεδομένα αποτελεσματικά στη συσκευή ενισχύει την εμπειρία του χρήστη παρέχοντας γρήγορες απαντήσεις και διατηρώντας το απόρρητο, θέτοντας ένα νέο πρότυπο για φορητούς υπολογιστές σε εφαρμογές τεχνητής νοημοσύνης.

Αναφορές:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Ποια είναι τα οφέλη από την ύπαρξη του Neural Engine στο iPad Pro

Το Neural Engine στο τσιπ M4 ενισχύει σημαντικά τις δυνατότητες του iPad Pro, παρέχοντας μια σειρά πλεονεκτημάτων που βελτιώνουν την απόδοση, την αποδοτικότητα και την εμπειρία χρήστη σε εργασίες που σχετίζονται με την τεχνητή νοημοσύνη. Εδώ είναι τα βασικά πλεονεκτήματα:

Υψηλή απόδοση

- Ισχύς επεξεργασίας: Ο Neural Engine του M4 μπορεί να εκτελέσει έως και 38 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο (TOPS), καθιστώντας τον 60 φορές ταχύτερο από τον αρχικό Neural Engine στο τσιπ A11 Bionic. Αυτό το επίπεδο απόδοσης επιτρέπει την ταχεία εκτέλεση σύνθετων εργασιών AI απευθείας στη συσκευή[1][2][4].

Επεξεργασία AI στη συσκευή

- Δυνατότητες σε πραγματικό χρόνο: Ενεργοποιώντας την επεξεργασία AI στη συσκευή, το Neural Engine επιτρέπει λειτουργίες όπως Ζωντανοί υπότιτλοι και Visual Look Up να λειτουργούν χωρίς να χρειάζεται να στέλνετε δεδομένα στο cloud. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα ταχύτερους χρόνους απόκρισης και βελτιωμένο απόρρητο για τους χρήστες[2][3][5].

Βελτιωμένη απόδοση

- Διαχείριση πόρων: Το Neural Engine βελτιστοποιεί τη χρήση των πόρων CPU και GPU διαχειριζόμενος συγκεκριμένους φόρτους εργασίας AI. Αυτό απελευθερώνει αυτούς τους πόρους για πιο απαιτητικές εργασίες, όπως η επεξεργασία βίντεο υψηλής ανάλυσης ή η απόδοση σύνθετων γραφικών, βελτιώνοντας έτσι τη συνολική απόδοση του συστήματος[2][3].

Προηγμένες δυνατότητες

- Δημιουργικά εργαλεία: Οι χρήστες μπορούν να αξιοποιήσουν προηγμένες λειτουργίες όπως η Μάσκα αφαίρεσης σκηνής σε εφαρμογές επεξεργασίας βίντεο, που επιτρέπει τη γρήγορη απομόνωση των θεμάτων σε βίντεο 4K με ένα μόνο άγγιγμα. Επιπλέον, μπορεί να βοηθήσει στη δημιουργία σημειογραφίας αναπαραγωγής σε πραγματικό χρόνο ερμηνεύοντας παραστάσεις πιάνου[1][4][5].

Βελτιωμένη εμπειρία χρήστη

- Βελτιώσεις προσβασιμότητας: Η ενσωμάτωση λειτουργιών AI βελτιώνει τις επιλογές προσβασιμότητας, διευκολύνοντας τους χρήστες με αναπηρίες να αλληλεπιδρούν με περιεχόμενο μέσω λειτουργιών όπως η Personal Voice και η βελτιωμένη αναγνώριση ζωντανού κειμένου[1][4].

Προστασία του μέλλοντος

- Υποστήριξη προγραμματιστών: Με πλαίσια όπως το Core ML διαθέσιμα στο iPadOS, οι προγραμματιστές μπορούν εύκολα να αξιοποιήσουν τη δύναμη του Neural Engine για να δημιουργήσουν καινοτόμες εφαρμογές που χρησιμοποιούν αποτελεσματικά τις δυνατότητες μηχανικής εκμάθησης στη συσκευή[1][3].

Συνοπτικά, το Neural Engine στο τσιπ M4 ενδυναμώνει το iPad Pro με πρωτοφανή ταχύτητα και αποτελεσματικότητα για εργασίες τεχνητής νοημοσύνης, επιτρέποντας ένα ευρύ φάσμα εφαρμογών από δημιουργικά εργαλεία έως λειτουργίες προσβασιμότητας, διατηρώντας παράλληλα το απόρρητο των χρηστών μέσω της επεξεργασίας στη συσκευή.

Αναφορές:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-including-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Μπορεί το Neural Engine στο τσιπ M4 να επεξεργάζεται δεδομένα τοπικά ή εξακολουθεί να βασίζεται στην επεξεργασία cloud

Το Neural Engine στο τσιπ M4 έχει σχεδιαστεί για να επεξεργάζεται δεδομένα τοπικά, μειώνοντας σημαντικά την εξάρτηση από την επεξεργασία cloud. Εδώ είναι τα βασικά σημεία σχετικά με τις δυνατότητές του:

Τοπικές δυνατότητες επεξεργασίας

- Υψηλή απόδοση: Ο Neural Engine του M4 μπορεί να εκτελέσει έως και 38 τρισεκατομμύρια λειτουργίες ανά δευτερόλεπτο (TOPS), επιτρέποντάς του να χειρίζεται σύνθετες εργασίες AI απευθείας στη συσκευή. Αυτό επιτρέπει λειτουργίες σε πραγματικό χρόνο, όπως η αναγνώριση προσώπου και η επαυξημένη πραγματικότητα χωρίς να χρειάζεται υποστήριξη στο cloud[1][3].

- Απόρρητο και ασφάλεια: Επεξεργάζοντας ευαίσθητες εργασίες τοπικά, όπως φωνητικές εντολές και αναγνώριση προσώπου, το Neural Engine ενισχύει το απόρρητο των χρηστών. Τα δεδομένα δεν χρειάζεται να αποστέλλονται σε εξωτερικούς διακομιστές, ελαχιστοποιώντας την έκθεση σε πιθανές παραβιάσεις[2][4].

- Αποτελεσματικότητα σε εργασίες AI: Η ενσωμάτωση του Neural Engine επιτρέπει την αποτελεσματική εκτέλεση μοντέλων μηχανικής μάθησης μέσω πλαισίων όπως το Core ML. Αυτό σημαίνει ότι οι εφαρμογές μπορούν να εκτελούν λειτουργίες τεχνητής νοημοσύνης ομαλά και γρήγορα χωρίς να εξαρτώνται από τη συνδεσιμότητα στο διαδίκτυο ή τους πόρους του cloud[1][5].

Πλεονεκτήματα της επεξεργασίας στη συσκευή

- Ταχύτεροι χρόνοι απόκρισης: Η τοπική επεξεργασία οδηγεί σε ταχύτερες αποκρίσεις για εργασίες όπως η μεταγραφή ήχου σε πραγματικό χρόνο και η αναγνώριση αντικειμένων, βελτιώνοντας την εμπειρία χρήστη[3][4].

- Μειωμένη καθυστέρηση: Η εξάλειψη της ανάγκης για επικοινωνία cloud μειώνει τον λανθάνοντα χρόνο, καθιστώντας τις εφαρμογές πιο αποκριτικές και αξιόπιστες, ειδικά σε σενάρια που απαιτούν άμεση ανατροφοδότηση[2][5].

Συνοπτικά, το Neural Engine στο τσιπ M4 είναι βελτιστοποιημένο για τοπική επεξεργασία δεδομένων, η οποία όχι μόνο ενισχύει την απόδοση αλλά επίσης ενισχύει το απόρρητο και την αποτελεσματικότητα κατά την εκτέλεση εργασιών AI στο iPad Pro.