M4 チップのニューラル エンジンは iPad Pro の AI タスクをどのように改善するのか

M4 チップのニューラル エンジンの主な機能

1.高性能:
- M4 チップには Apple の最も先進的なニューラル エンジンが搭載されており、毎秒 38 兆演算 (TOPS) を実行できます。このパフォーマンス レベルは、A11 Bionic チップに搭載された最初のニューラル エンジンよりも 60 倍高速であり、オンデバイス AI 処理のリーダーとなっています[1][2][3]。

2.オンデバイス処理:
- Neural Engine の主な利点の 1 つは、AI および機械学習タスクをデバイス上で直接実行できることです。これにより、データをクラウドに送信する必要がなくなり、より高速かつより安全な処理が可能になります。 リアルタイムの音声文字起こしや画像内のオブジェクト識別などのタスクをシームレスに実行できます[1][2][4]。

3.効率の向上:
- Neural Engine の統合により、CPU および GPU リソースの最適化が可能になります。特定の AI ワークロードを処理することで、これらのリソースを、複雑なビデオ編集やグラフィック レンダリングなどのより要求の厳しいタスクのために解放します[1][5]。これは、ユーザーが速度低下を経験することなく、集中的なアプリケーションに従事できることを意味します。

実際の応用例

M4 チップは、ニューラル エンジンを活用したいくつかの優れた機能を実現します。

- ライブ キャプション: ビデオにリアルタイムの音声キャプションを提供し、アクセシビリティを強化します。
- ビジュアルルックアップ: 写真やビデオ内のオブジェクトを識別し、コンテンツの検索と分類を容易にします。
- シーン除去マスク: Final Cut Pro のようなビデオ編集ソフトウェアでは、ユーザーは 1 回タップするだけで背景から被写体を分離できます[1][2][6]。

アーキテクチャの改善

M4 チップは 第 2 世代 3 ナノメートル プロセス で構築されており、パフォーマンスが向上するだけでなく、エネルギー効率も向上します。これには次のものが含まれます。
- 6 つの効率コアと 4 つの高性能コアを備えた 10 コア CPU。
- ハードウェア アクセラレーションによるレイ トレーシングやメッシュ シェーディングなどの高度なグラフィックス機能をサポートする 10 コア GPU により、レンダリング速度が大幅に向上します[3][5][6]。

＃＃ 結論

全体として、M4 チップのニューラル エンジンは iPad Pro を AI タスク用の非常に強力なツールに変えます。デバイス上でデータを効率的に処理する機能により、迅速な応答を提供しプライバシーを維持することでユーザー エクスペリエンスが向上し、AI アプリケーションにおけるモバイル コンピューティングの新しい標準を確立します。

引用:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-include-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

iPad Pro に Neural Engine を搭載する利点は何ですか

M4 チップのニューラル エンジンは iPad Pro の機能を大幅に強化し、AI 関連タスクのパフォーマンス、効率、ユーザー エクスペリエンスを向上させるさまざまな利点を提供します。主な利点は次のとおりです。

高性能

- 処理能力: M4 のニューラル エンジンは最大 38 兆演算/秒 (TOPS) を実行でき、A11 Bionic チップのオリジナルのニューラル エンジンよりも 60 倍高速になります。このレベルのパフォーマンスにより、複雑な AI タスクをデバイス上で直接迅速に実行できます[1][2][4]。

オンデバイス AI 処理

- リアルタイム機能: ニューラル エンジンは、デバイス上で AI 処理を有効にすることで、ライブ キャプションやビジュアル ルックアップなどの機能をクラウドにデータを送信することなく機能させることができます。これにより、応答時間が短縮され、ユーザーのプライバシーが強化されます[2][3][5]。

効率の向上

- リソース管理: ニューラル エンジンは、特定の AI ワークロードを処理することで CPU および GPU リソースの使用を最適化します。これにより、これらのリソースが高解像度ビデオ編集や複雑なグラフィック レンダリングなどのより要求の高いタスクに解放され、システム全体の効率が向上します[2][3]。

高度な機能

- クリエイティブ ツール: ユーザーはビデオ編集アプリケーションで シーン削除マスク などの高度な機能を利用でき、タップするだけで 4K ビデオ内の被写体を素早く分離できます。さらに、ピアノ演奏を解釈することで、リアルタイムの再生記譜作成を支援することもできます[1][4][5]。

ユーザーエクスペリエンスの向上

- アクセシビリティの強化: AI 機能の統合によりアクセシビリティ オプションが強化され、パーソナル ボイス や改善されたライブ テキスト認識などの機能を通じて、障害を持つユーザーがコンテンツを操作しやすくなります[1][4]。

将来性のある機能

- 開発者サポート: iPadOS で利用できる Core ML のようなフレームワークを使用すると、開発者は Neural Engine のパワーを簡単に活用して、デバイス上で機械学習機能を効果的に利用する革新的なアプリケーションを作成できます[1][3]。

要約すると、M4 チップのニューラル エンジンは、iPad Pro の AI タスクに対する前例のない速度と効率性を実現し、オンデバイス処理を通じてユーザーのプライバシーを維持しながら、クリエイティブ ツールからアクセシビリティ機能まで幅広いアプリケーションを可能にします。

引用:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-include-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

M4 チップのニューラル エンジンはローカルでデータを処理できますか、それとも依然としてクラウド処理に依存していますか?

M4 チップのニューラル エンジンは、ローカルでデータを処理するように設計されており、クラウド処理への依存を大幅に軽減します。その機能に関する重要なポイントは次のとおりです。

ローカル処理機能

- 高性能: M4 のニューラル エンジンは最大 38 兆演算/秒 (TOPS) を実行でき、複雑な AI タスクをデバイス上で直接処理できるようになります。これにより、クラウドのサポートを必要とせずに、顔認識や拡張現実などのリアルタイム機能が可能になります[1][3]。

- プライバシーとセキュリティ: ニューラル エンジンは、音声コマンドや顔認識などの機密タスクをローカルで処理することにより、ユーザーのプライバシーを強化します。データを外部サーバーに送信する必要がないため、侵害の可能性が最小限に抑えられます[2][4]。

- AI タスクの効率: Neural Engine の統合により、Core ML などのフレームワークを通じて機械学習モデルを効率的に実行できます。これは、アプリケーションがインターネット接続やクラウド リソースに依存せずに AI 機能をスムーズかつ迅速に実行できることを意味します[1][5]。

オンデバイス処理の利点

- 応答時間の短縮: ローカル処理により、リアルタイムの音声文字起こしやオブジェクト認識などのタスクに対する応答が速くなり、ユーザー エクスペリエンスが向上します[3][4]。

- 待ち時間の短縮: クラウド通信の必要性がなくなることで待ち時間が短縮され、特に即時のフィードバックが必要なシナリオにおいて、アプリケーションの応答性と信頼性が向上します[2][5]。

要約すると、M4 チップのニューラル エンジンはローカル データ処理用に最適化されており、パフォーマンスが向上するだけでなく、iPad Pro で AI タスクを実行する際のプライバシーと効率も向上します。