Как Neural Engine в чипе M4 улучшает задачи ИИ на iPad Pro

Ключевые особенности нейронного двигателя чипа M4

1. Высокая производительность:
- Чип M4 содержит самый совершенный Neural Engine от Apple, способный выполнять 38 триллионов операций в секунду (TOPS). Этот уровень производительности в 60 раз быстрее, чем у первого Neural Engine, установленного в чипе A11 Bionic, что делает его лидером в области обработки искусственного интеллекта на устройстве[1][2][3].

2. Обработка на устройстве:
- Одним из основных преимуществ Neural Engine является его способность выполнять задачи искусственного интеллекта и машинного обучения непосредственно на устройстве. Это устраняет необходимость отправлять данные в облако, что обеспечивает более быструю и безопасную обработку. Такие задачи, как транскрипция звука в реальном времени и идентификация объектов на изображениях, могут выполняться без проблем[1][2][4].

3. Повышенная эффективность:
- Интеграция Neural Engine позволяет лучше оптимизировать ресурсы процессора и графического процессора. Выполняя определенные рабочие нагрузки ИИ, он высвобождает эти ресурсы для более ресурсоемких задач, таких как сложное редактирование видео или рендеринг графики[1][5]. Это означает, что пользователи могут работать с интенсивными приложениями без замедления работы.

Практическое применение

Чип M4 обеспечивает несколько впечатляющих функций, которые используют его Neural Engine:

- Живые субтитры: обеспечивают звуковые субтитры к видео в реальном времени, что повышает доступность.
- Визуальный поиск: идентифицирует объекты на фотографиях и видео, что упрощает поиск и классификацию контента.
- Маска удаления сцены: В программах для редактирования видео, таких как Final Cut Pro, пользователи могут изолировать объекты от фона одним касанием[1][2][6].

Архитектурные улучшения

Чип M4 создан по 3-нанометровому техпроцессу второго поколения, который не только повышает производительность, но и повышает энергоэффективность. Он включает в себя:
- 10-ядерный процессор с шестью ядрами эффективности и четырьмя высокопроизводительными ядрами.
- 10-ядерный графический процессор, поддерживающий расширенные графические функции, такие как аппаратная трассировка лучей и затенение сетки, что значительно повышает скорость рендеринга[3][5][6].

Заключение

В целом, Neural Engine чипа M4 превращает iPad Pro в исключительно мощный инструмент для задач искусственного интеллекта. Его способность эффективно обрабатывать данные на устройстве повышает удобство работы пользователей, обеспечивая быстрое реагирование и сохранение конфиденциальности, устанавливая новый стандарт для мобильных вычислений в приложениях искусственного интеллекта.

Цитаты:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageous-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-включая-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Каковы преимущества Neural Engine на iPad Pro

Neural Engine в чипе M4 значительно расширяет возможности iPad Pro, предоставляя ряд преимуществ, повышающих производительность, эффективность и удобство работы пользователя при выполнении задач, связанных с искусственным интеллектом. Вот ключевые преимущества:

Высокая производительность

- Вычислительная мощность: Neural Engine M4 может выполнять до 38 триллионов операций в секунду (TOPS), что в 60 раз быстрее, чем оригинальный Neural Engine в чипе A11 Bionic. Такой уровень производительности позволяет быстро выполнять сложные задачи ИИ непосредственно на устройстве[1][2][4].

Обработка ИИ на устройстве

- Возможности работы в режиме реального времени. Включив обработку искусственного интеллекта на устройстве, Neural Engine позволяет использовать такие функции, как Живые субтитры и Визуальный поиск, без необходимости отправлять данные в облако. Это приводит к сокращению времени отклика и повышению конфиденциальности пользователей[2][3][5].

Повышенная эффективность

- Управление ресурсами. Neural Engine оптимизирует использование ресурсов ЦП и графического процессора, обрабатывая определенные рабочие нагрузки ИИ. Это высвобождает эти ресурсы для более ресурсоемких задач, таких как редактирование видео с высоким разрешением или сложный рендеринг графики, тем самым повышая общую эффективность системы[2][3].

Расширенные функции

- Творческие инструменты: пользователи могут использовать расширенные функции, такие как Маска удаления сцены в приложениях для редактирования видео, которая позволяет быстро изолировать объекты в видео 4K одним касанием. Кроме того, он может помочь в создании нотной записи воспроизведения в реальном времени путем интерпретации фортепианных исполнений[1][4][5].

Улучшенный пользовательский интерфейс

- Улучшения специальных возможностей. Интеграция функций искусственного интеллекта расширяет возможности специальных возможностей, упрощая пользователям с ограниченными возможностями взаимодействие с контентом с помощью таких функций, как Персональный голос и улучшенное распознавание текста в реальном времени[1][4].

Ориентированность на будущее

- Поддержка разработчиков. Благодаря таким платформам, как Core ML, доступным в iPadOS, разработчики могут легко использовать возможности Neural Engine для создания инновационных приложений, эффективно использующих возможности машинного обучения на устройстве[1][3].

Таким образом, Neural Engine в чипе M4 обеспечивает iPad Pro беспрецедентную скорость и эффективность для задач искусственного интеллекта, позволяя использовать широкий спектр приложений — от творческих инструментов до специальных возможностей, сохраняя при этом конфиденциальность пользователя посредством обработки на устройстве.

Цитаты:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageous-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-включая-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Может ли Neural Engine в чипе M4 обрабатывать данные локально или он по-прежнему использует облачную обработку?

Neural Engine в чипе M4 предназначен для обработки данных локально, что значительно снижает зависимость от облачной обработки. Вот ключевые моменты, касающиеся его возможностей:

Возможности локальной обработки

- Высокая производительность: Neural Engine M4 может выполнять до 38 триллионов операций в секунду (TOPS), что позволяет ему решать сложные задачи искусственного интеллекта непосредственно на устройстве. Это позволяет использовать такие функции в реальном времени, как распознавание лиц и дополненная реальность, без необходимости поддержки облака[1][3].

- Конфиденциальность и безопасность. За счет локальной обработки конфиденциальных задач, таких как голосовые команды и распознавание лиц, Neural Engine повышает конфиденциальность пользователей. Данные не нужно отправлять на внешние серверы, что сводит к минимуму риск потенциальных нарушений[2][4].

- Эффективность задач искусственного интеллекта. Интеграция Neural Engine позволяет эффективно выполнять модели машинного обучения с помощью таких платформ, как Core ML. Это означает, что приложения могут плавно и быстро запускать функции искусственного интеллекта, не зависящие от подключения к Интернету или облачных ресурсов[1][5].

Преимущества обработки на устройстве

- Быстрое время отклика. Локальная обработка приводит к более быстрому реагированию на такие задачи, как транскрипция аудио в реальном времени и распознавание объектов, что повышает удобство работы пользователя[3][4].

- Уменьшение задержки. Устранение необходимости в облачной связи снижает задержку, делая приложения более отзывчивыми и надежными, особенно в сценариях, требующих немедленной обратной связи[2][5].

Таким образом, Neural Engine в чипе M4 оптимизирован для локальной обработки данных, что не только повышает производительность, но также повышает конфиденциальность и эффективность выполнения задач искусственного интеллекта на iPad Pro.