Як Neural Engine у ​​чіпі M4 покращує завдання ШІ на iPad Pro

Ключові особливості нейронного двигуна чіпа M4

1. Висока продуктивність:
- Чіп M4 містить найдосконаліший нейронний механізм Apple, здатний виконувати 38 трильйонів операцій за секунду (TOPS). Цей рівень продуктивності в 60 разів швидший, ніж перший Neural Engine, знайдений у чіпі A11 Bionic, що робить його лідером у обробці ШІ на пристрої[1][2][3].

2. Обробка на пристрої:
- Однією з головних переваг Neural Engine є його здатність виконувати завдання ШІ та машинного навчання безпосередньо на пристрої. Це усуває необхідність надсилати дані в хмару, що забезпечує швидшу та безпечнішу обробку. Такі завдання, як транскрипція аудіо в реальному часі та ідентифікація об’єктів на зображеннях, можна виконувати без проблем[1][2][4].

3. Підвищена ефективність:
- Інтеграція Neural Engine дозволяє краще оптимізувати ресурси ЦП і ГП. Обробляючи певні робочі навантаження штучного інтелекту, він звільняє ці ресурси для складніших завдань, таких як складне редагування відео або візуалізація графіки[1][5]. Це означає, що користувачі можуть працювати з інтенсивними програмами, не відчуваючи сповільнень.

Практичні застосування

Чіп M4 надає кілька вражаючих функцій, які використовують його Neural Engine:

- Живі субтитри: Забезпечує звукові субтитри в реальному часі для відео, покращуючи доступність.
- Візуальний пошук: Визначає об’єкти на фотографіях і відео, полегшуючи пошук і класифікацію вмісту.
- Маска видалення сцени: у програмах для редагування відео, як-от Final Cut Pro, користувачі можуть ізолювати об’єкти від фону одним дотиком[1][2][6].

Архітектурні вдосконалення

Чіп M4 створено за 3-нанометровим процесом другого покоління, який не тільки підвищує продуктивність, але й підвищує енергоефективність. Він включає:
- 10-ядерний ЦП із шістьма ефективними і чотирма високопродуктивними ядрами.
- 10-ядерний графічний процесор, який підтримує розширені графічні функції, такі як апаратне прискорення трасування променів і затінення сітки, що значно покращує швидкість візуалізації[3][5][6].

Висновок

Загалом, Neural Engine чіпа M4 перетворює iPad Pro на надзвичайно потужний інструмент для завдань штучного інтелекту. Його здатність ефективно обробляти дані на пристрої покращує взаємодію з користувачем, надаючи швидкі відповіді та зберігаючи конфіденційність, встановлюючи новий стандарт для мобільних обчислень у програмах ШІ.

цитати:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -про-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-icluded-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Які переваги використання Neural Engine на iPad Pro

Neural Engine у ​​чіпі M4 значно розширює можливості iPad Pro, забезпечуючи низку переваг, які покращують продуктивність, ефективність і досвід користувача в завданнях, пов’язаних зі штучним інтелектом. Ось основні переваги:

Висока продуктивність

- Обробна потужність: Neural Engine M4 може виконувати до 38 трильйонів операцій за секунду (TOPS), що робить його в 60 разів швидшим, ніж оригінальний Neural Engine у ​​чіпі A11 Bionic. Цей рівень продуктивності дозволяє швидко виконувати складні завдання ШІ безпосередньо на пристрої[1][2][4].

Обробка ШІ на пристрої

- Можливості в режимі реального часу: завдяки включенню обробки AI на пристрої Neural Engine дозволяє функціонувати таким функціям, як Живі субтитри та Візуальний пошук, без необхідності надсилати дані в хмару. Це призводить до швидшого часу відповіді та покращення конфіденційності для користувачів[2][3][5].

Підвищена ефективність

- Керування ресурсами: Neural Engine оптимізує використання ресурсів процесора та графічного процесора, обробляючи певні навантаження ШІ. Це звільняє ці ресурси для складніших завдань, таких як редагування відео з високою роздільною здатністю або візуалізація складної графіки, таким чином покращуючи загальну ефективність системи[2][3].

Розширені функції

- Творчі інструменти: користувачі можуть використовувати такі розширені функції, як Scene Removal Mask у програмах для редагування відео, що дозволяє швидко ізолювати об’єкти у відео 4K одним дотиком. Крім того, він може допомогти у створенні нотного запису відтворення в реальному часі шляхом інтерпретації фортепіанних виступів[1][4][5].

Покращена взаємодія з користувачем

- Покращення доступності: Інтеграція функцій штучного інтелекту покращує параметри доступності, полегшуючи користувачам з обмеженими можливостями взаємодію з вмістом за допомогою таких функцій, як Особистий голос і покращене розпізнавання живого тексту[1][4].

Майбутнє

- Підтримка розробників: завдяки фреймворкам, таким як Core ML, доступним в iPadOS, розробники можуть легко використовувати потужність Neural Engine для створення інноваційних програм, які ефективно використовують можливості машинного навчання на пристрої[1][3].

Таким чином, Neural Engine у ​​чіпі M4 надає iPad Pro безпрецедентну швидкість і ефективність для завдань штучного інтелекту, забезпечуючи широкий спектр додатків від творчих інструментів до функцій доступності, зберігаючи конфіденційність користувача завдяки обробці на пристрої.

цитати:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -про-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-icluded-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Чи може Neural Engine у ​​чіпі M4 обробляти дані локально чи він усе ще покладається на хмарну обробку

Neural Engine у ​​чіпі M4 розроблено для обробки даних локально, що значно зменшує залежність від хмарної обробки. Ось ключові моменти щодо його можливостей:

Можливості локальної обробки

- Висока продуктивність: Neural Engine M4 може виконувати до 38 трильйонів операцій за секунду (TOPS), що дозволяє йому виконувати складні завдання AI безпосередньо на пристрої. Це дозволяє використовувати такі функції в реальному часі, як розпізнавання обличчя та доповнена реальність, без підтримки хмари [1][3].

- Конфіденційність і безпека: Обробляючи конфіденційні завдання локально, наприклад голосові команди та розпізнавання обличчя, Neural Engine покращує конфіденційність користувачів. Дані не потрібно надсилати на зовнішні сервери, що зводить до мінімуму потенційні порушення[2][4].

- Ефективність завдань штучного інтелекту: інтеграція Neural Engine дозволяє ефективно виконувати моделі машинного навчання за допомогою таких фреймворків, як Core ML. Це означає, що програми можуть плавно та швидко запускати функції штучного інтелекту, незалежно від підключення до Інтернету чи хмарних ресурсів[1][5].

Переваги обробки на пристрої

- Швидший час відповіді: Локальна обробка веде до швидшої відповіді на такі завдання, як транскрипція аудіо в реальному часі та розпізнавання об’єктів, покращуючи взаємодію з користувачем[3][4].

- Зменшена затримка: усунення потреби в хмарному зв’язку зменшує затримку, роблячи програми більш чуйними та надійними, особливо в сценаріях, що вимагають негайного зворотного зв’язку[2][5].

Таким чином, Neural Engine у ​​чіпі M4 оптимізовано для локальної обробки даних, що не тільки підвищує продуктивність, але й підвищує конфіденційність і ефективність виконання завдань ШІ на iPad Pro.