M4 칩의 Neural Engine은 어떻게 iPad Pro의 AI 작업을 개선합니까?

M4 칩의 뉴럴 엔진의 주요 특징

1. 고성능:
- M4 칩에는 TOPS(초당 38조 작업)를 실행할 수 있는 Apple의 가장 진보된 Neural Engine이 탑재되어 있습니다. 이 성능 수준은 A11 Bionic 칩에 탑재된 최초의 신경 엔진보다 60배 더 빠르며 온디바이스 AI 처리[1][2][3]의 선두주자입니다.

2. 온디바이스 처리:
- Neural Engine의 주요 장점 중 하나는 AI 및 기계 학습 작업을 장치에서 직접 수행할 수 있다는 것입니다. 이렇게 하면 데이터를 클라우드로 보낼 필요가 없으므로 더 빠르고 안전하게 처리할 수 있습니다. 이미지의 실시간 오디오 전사 및 객체 식별과 같은 작업을 원활하게 실행할 수 있습니다[1][2][4].

3. 향상된 효율성:
- Neural Engine의 통합으로 CPU 및 GPU 리소스를 더 효과적으로 최적화할 수 있습니다. 특정 AI 워크로드를 처리함으로써 복잡한 비디오 편집이나 그래픽 렌더링과 같은 보다 까다로운 작업에 이러한 리소스를 확보합니다[1][5]. 이는 사용자가 속도 저하 없이 집중적인 애플리케이션을 사용할 수 있음을 의미합니다.

실제 적용

M4 칩은 Neural Engine을 활용하는 몇 가지 인상적인 기능을 지원합니다.

- 라이브 캡션: 동영상에 실시간 오디오 캡션을 제공하여 접근성을 높입니다.
- 시각적 조회: 사진과 비디오의 개체를 식별하여 콘텐츠를 더 쉽게 검색하고 분류할 수 있습니다.
- 장면 제거 마스크: Final Cut Pro와 같은 비디오 편집 소프트웨어에서 사용자는 한 번의 탭으로 피사체를 배경에서 분리할 수 있습니다[1][2][6].

아키텍처 개선

M4 칩은 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 에너지 효율성도 향상시키는 2세대 3나노미터 공정을 기반으로 제작되었습니다. 여기에는 다음이 포함됩니다.
- 6개의 효율 코어와 4개의 고성능 코어를 갖춘 10코어 CPU입니다.
- 하드웨어 가속 광선 추적 및 메시 셰이딩과 같은 고급 그래픽 기능을 지원하여 렌더링 속도를 크게 향상시키는 10코어 GPU입니다[3][5][6].

결론

전반적으로 M4 칩의 Neural Engine은 iPad Pro를 AI 작업을 위한 매우 강력한 도구로 변모시킵니다. 기기 내에서 데이터를 효율적으로 처리하는 기능은 빠른 응답을 제공하고 개인 정보 보호를 유지함으로써 사용자 경험을 향상시켜 AI 애플리케이션의 모바일 컴퓨팅에 대한 새로운 표준을 설정합니다.

인용:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-포함-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

iPad Pro에 Neural Engine을 탑재하면 어떤 이점이 있나요?

M4 칩에 탑재된 Neural Engine은 iPad Pro의 성능을 크게 향상시켜 AI 관련 작업에서 성능, 효율성 및 사용자 경험을 향상시키는 다양한 이점을 제공합니다. 주요 이점은 다음과 같습니다.

고성능

- 처리 능력: M4의 Neural Engine은 최대 TOPS(초당 38조 연산)를 실행할 수 있어 A11 Bionic 칩의 원래 Neural Engine보다 60배 더 빠릅니다. 이러한 수준의 성능을 통해 장치에서 직접 복잡한 AI 작업을 빠르게 실행할 수 있습니다[1][2][4].

온디바이스 AI 프로세싱

- 실시간 기능: Neural Engine은 기기에서 AI 처리를 활성화함으로써 실시간 캡션 및 시각적 조회와 같은 기능이 클라우드로 데이터를 보낼 필요 없이 작동하도록 허용합니다. 그 결과 응답 시간이 빨라지고 사용자의 개인정보 보호가 강화됩니다[2][3][5].

향상된 효율성

- 리소스 관리: Neural Engine은 특정 AI 워크로드를 처리하여 CPU 및 GPU 리소스 사용을 최적화합니다. 이를 통해 고해상도 비디오 편집이나 복잡한 그래픽 렌더링과 같은 보다 까다로운 작업에 이러한 리소스를 확보할 수 있으므로 전체 시스템 효율성이 향상됩니다[2][3].

고급 기능

- 창의적인 도구: 사용자는 비디오 편집 애플리케이션에서 장면 제거 마스크와 같은 고급 기능을 활용하여 탭 한 번으로 4K 비디오에서 피사체를 빠르게 분리할 수 있습니다. 또한 피아노 연주를 해석하여 실시간 재생 악보 생성을 지원할 수 있습니다[1][4][5].

향상된 사용자 경험

- 접근성 향상: AI 기능 통합으로 접근성 옵션이 향상되어 개인 음성 및 향상된 라이브 텍스트 인식[1][4]과 같은 기능을 통해 장애가 있는 사용자가 콘텐츠와 더 쉽게 상호 작용할 수 있습니다.

미래 보장

- 개발자 지원: iPadOS에서 사용할 수 있는 Core ML과 같은 프레임워크를 통해 개발자는 Neural Engine의 성능을 쉽게 활용하여 기기에서 기계 학습 기능을 효과적으로 활용하는 혁신적인 애플리케이션을 만들 수 있습니다[1][3].

요약하자면, M4 칩에 탑재된 Neural Engine은 iPad Pro에 AI 작업을 위한 전례 없는 속도와 효율성을 제공하여 창의적인 도구부터 접근성 기능까지 광범위한 응용 프로그램을 구현하는 동시에 온디바이스 처리를 통해 사용자 개인 정보 보호를 유지합니다.

인용:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-include-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

M4 칩의 Neural Engine은 데이터를 로컬로 처리할 수 있습니까, 아니면 여전히 클라우드 처리에 의존합니까?

M4 칩의 Neural Engine은 데이터를 로컬에서 처리하도록 설계되어 클라우드 처리에 대한 의존도를 크게 줄입니다. 기능과 관련된 주요 사항은 다음과 같습니다.

로컬 처리 기능

- 고성능: M4의 신경 엔진은 최대 TOPS(초당 38조 연산)를 수행할 수 있어 장치에서 직접 복잡한 AI 작업을 처리할 수 있습니다. 이를 통해 클라우드 지원 없이 얼굴 인식, 증강 현실 등의 실시간 기능을 사용할 수 있습니다[1][3].

- 개인 정보 보호 및 보안: Neural Engine은 음성 명령, 얼굴 인식 등 민감한 작업을 로컬에서 처리함으로써 사용자 개인 정보 보호를 강화합니다. 데이터를 외부 서버로 전송할 필요가 없으므로 잠재적인 침해에 대한 노출이 최소화됩니다[2][4].

- AI 작업의 효율성: Neural Engine의 통합으로 Core ML과 같은 프레임워크를 통해 기계 학습 모델을 효율적으로 실행할 수 있습니다. 이는 애플리케이션이 인터넷 연결이나 클라우드 리소스에 의존하지 않고 AI 기능을 원활하고 빠르게 실행할 수 있음을 의미합니다[1][5].

온디바이스 처리의 장점

- 빠른 응답 시간: 로컬 처리를 통해 실시간 오디오 전사 및 개체 인식과 같은 작업에 대한 응답이 빨라져 사용자 경험이 향상됩니다[3][4].

- 감소된 대기 시간: 클라우드 통신의 필요성을 없애면 대기 시간이 줄어들어 특히 즉각적인 피드백이 필요한 시나리오에서 애플리케이션의 응답성과 안정성이 향상됩니다[2][5].

요약하면, M4 칩의 Neural Engine은 로컬 데이터 처리에 최적화되어 있어 성능을 향상시킬 뿐만 아니라 iPad Pro에서 AI 작업을 실행할 때 개인 정보 보호 및 효율성도 향상됩니다.