Home Arrow Icon Knowledge base Arrow Icon Global Arrow Icon Kā neironu dzinējs M4 mikroshēmā uzlabo AI uzdevumus iPad Pro


Kā neironu dzinējs M4 mikroshēmā uzlabo AI uzdevumus iPad Pro


M4 mikroshēmas ieviešana jaunajā iPad Pro iezīmē ievērojamu progresu AI spēju jomā, galvenokārt pateicoties tā jaudīgajam neironu dzinējam. Lūk, kā šī tehnoloģija uzlabo AI uzdevumus ierīcē.

M4 mikroshēmas neironu dzinēja galvenās iezīmes

1. Augsta veiktspēja:
- M4 mikroshēmā atrodas Apple vismodernākais neironu dzinējs, kas spēj izpildīt 38 triljonus darbību sekundē (TOPS). Šis veiktspējas līmenis ir 60 reizes ātrāks nekā pirmais A11 Bionic mikroshēmā atrastais neironu dzinējs, padarot to par līderi AI apstrādē ierīcē[1][2][3].

2. Apstrāde ierīcē:
- Viena no galvenajām neironu dzinēja priekšrocībām ir tā spēja veikt AI un mašīnmācīšanās uzdevumus tieši ierīcē. Tas novērš nepieciešamību nosūtīt datus uz mākoni, kā rezultātā tiek nodrošināta ātrāka un drošāka apstrāde. Tādus uzdevumus kā reāllaika audio transkripcija un objekta identifikācija attēlos var izpildīt nevainojami[1][2][4].

3. Uzlabota efektivitāte:
- Neironālā dzinēja integrācija ļauj labāk optimizēt CPU un GPU resursus. Apstrādājot noteiktas AI darba slodzes, tas atbrīvo šos resursus sarežģītākiem uzdevumiem, piemēram, sarežģītai video rediģēšanai vai grafikas renderēšanai[1][5]. Tas nozīmē, ka lietotāji var iesaistīties intensīvās lietojumprogrammās, nepiedzīvojot palēninājumu.

Praktiski pielietojumi

M4 mikroshēma nodrošina vairākas iespaidīgas funkcijas, kas izmanto tās neironu dzinēju:

- Subtitri reāllaikā: nodrošina reāllaika audio subtitrus videoklipiem, uzlabojot pieejamību.
- Vizuālā uzmeklēšana: identificē objektus fotoattēlos un videoklipos, atvieglojot satura meklēšanu un klasificēšanu.
- Scene Removal Mask: Video rediģēšanas programmatūrā, piemēram, Final Cut Pro, lietotāji var izolēt objektus no fona ar vienu pieskārienu[1][2][6].

Arhitektūras uzlabojumi

M4 mikroshēma ir veidota uz otrās paaudzes 3 nanometru procesa, kas ne tikai uzlabo veiktspēju, bet arī uzlabo energoefektivitāti. Tajā ietilpst:
- 10 kodolu centrālais procesors ar sešiem efektivitātes kodoliem un četriem augstas veiktspējas kodoliem.
10 kodolu GPU, kas atbalsta uzlabotas grafikas funkcijas, piemēram, ar aparatūru paātrinātu staru izsekošanu un tīkla ēnojumu, ievērojami uzlabojot renderēšanas ātrumu[3][5][6].

Secinājums

Kopumā M4 mikroshēmas neironu dzinējs pārveido iPad Pro par īpaši jaudīgu rīku AI uzdevumiem. Tā spēja efektīvi apstrādāt datus ierīcē uzlabo lietotāja pieredzi, nodrošinot ātras atbildes un saglabājot privātumu, nosakot jaunu standartu mobilajai skaitļošanai AI lietojumprogrammās.

Citāts:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-iclude-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Kādas ir neironu dzinēja priekšrocības iPad Pro

M4 mikroshēmā esošais neironu dzinējs ievērojami uzlabo iPad Pro iespējas, nodrošinot virkni priekšrocību, kas uzlabo veiktspēju, efektivitāti un lietotāja pieredzi ar AI saistītos uzdevumos. Šeit ir galvenās priekšrocības:

Augsta veiktspēja

- Apstrādes jauda: M4 neironu dzinējs var veikt līdz pat 38 triljoniem darbību sekundē (TOPS), padarot to 60 reizes ātrāku nekā sākotnējais neironu dzinējs A11 Bionic mikroshēmā. Šis veiktspējas līmenis ļauj ātri izpildīt sarežģītus AI uzdevumus tieši ierīcē[1][2][4].

AI apstrāde ierīcē

- Reāllaika iespējas: Iespējojot AI apstrādi ierīcē, neironu dzinējs nodrošina tādas funkcijas kā tiešraides subtitri un vizuālā meklēšana, lai darbotos bez nepieciešamības nosūtīt datus uz mākoni. Tas nodrošina ātrāku atbildes laiku un uzlabotu lietotāju konfidencialitāti[2][3][5].

Uzlabota efektivitāte

- Resursu pārvaldība: Neironu dzinējs optimizē CPU un GPU resursu izmantošanu, apstrādājot noteiktas AI darba slodzes. Tas atbrīvo šos resursus sarežģītākiem uzdevumiem, piemēram, augstas izšķirtspējas video rediģēšanai vai sarežģītas grafikas renderēšanai, tādējādi uzlabojot kopējo sistēmas efektivitāti[2][3].

Papildu funkcijas

- Radošie rīki: lietotāji video rediģēšanas lietojumprogrammās var izmantot uzlabotas funkcijas, piemēram, Scene Removal Mask, kas ļauj ātri izolēt objektus 4K videoklipos, tikai pieskaroties. Turklāt tas var palīdzēt reāllaika atskaņošanas notāciju veidošanā, interpretējot klavieru izpildījumus[1][4][5].

Uzlabota lietotāja pieredze

- Pieejamības uzlabojumi: AI funkciju integrācija uzlabo pieejamības iespējas, atvieglojot lietotājiem ar invaliditāti mijiedarbību ar saturu, izmantojot tādas funkcijas kā Personal Voice un uzlabotu teksta reāllaika atpazīšanu[1][4].

Nākotnes nodrošināšana

- Izstrādātāju atbalsts: ar tādiem ietvariem kā Core ML, kas pieejams operētājsistēmā iPadOS, izstrādātāji var viegli izmantot Neural Engine jaudu, lai izveidotu novatoriskas lietojumprogrammas, kas ierīcē efektīvi izmanto mašīnmācīšanās iespējas[1][3].

Rezumējot, M4 mikroshēmā esošais neironu dzinējs nodrošina iPad Pro nepieredzētu ātrumu un efektivitāti mākslīgā intelekta uzdevumiem, nodrošinot plašu lietojumprogrammu klāstu no radošiem rīkiem līdz pieejamības funkcijām, vienlaikus saglabājot lietotāja privātumu, izmantojot apstrādi ierīcē.

Citāts:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-iclude-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Vai M4 mikroshēmā esošais neironu dzinējs var apstrādāt datus lokāli, vai arī tas joprojām paļaujas uz mākoņa apstrādi

M4 mikroshēmas neironu dzinējs ir paredzēts datu apstrādei lokāli, ievērojami samazinot atkarību no mākoņa apstrādes. Šeit ir galvenie punkti par tā iespējām:

Vietējās apstrādes iespējas

- Augsta veiktspēja: M4 neironu dzinējs var veikt līdz 38 triljoniem darbību sekundē (TOPS), ļaujot tam veikt sarežģītus AI uzdevumus tieši ierīcē. Tas nodrošina reāllaika funkcijas, piemēram, sejas atpazīšanu un paplašināto realitāti, neizmantojot mākoņa atbalstu[1][3].

- Konfidencialitāte un drošība: lokāli apstrādājot sensitīvus uzdevumus, piemēram, balss komandas un sejas atpazīšanu, neironu programma uzlabo lietotāja privātumu. Dati nav jānosūta uz ārējiem serveriem, tādējādi samazinot iespējamo pārkāpumu risku[2][4].

 AI uzdevumu efektivitāte: Neironālā dzinēja integrācija ļauj efektīvi izpildīt mašīnmācīšanās modeļus, izmantojot tādas sistēmas kā Core ML. Tas nozīmē, ka lietojumprogrammas var nevainojami un ātri palaist AI funkcijas, neatkarīgi no interneta savienojamības vai mākoņa resursiem[1][5].

Ierīcē esošās apstrādes priekšrocības

- Ātrāks reakcijas laiks: vietējā apstrāde nodrošina ātrāku reakciju uz tādiem uzdevumiem kā reāllaika audio transkripcija un objektu atpazīšana, uzlabojot lietotāja pieredzi[3][4].

Samazināts latentums: novēršot nepieciešamību pēc mākoņa saziņas, tiek samazināts latentums, padarot lietojumprogrammas atsaucīgākas un uzticamākas, jo īpaši gadījumos, kad nepieciešama tūlītēja atgriezeniskā saite[2][5].

Rezumējot, M4 mikroshēmas neironu dzinējs ir optimizēts vietējai datu apstrādei, kas ne tikai uzlabo veiktspēju, bet arī uzlabo privātumu un efektivitāti AI uzdevumu izpildē iPad Pro.

Citāts:
[1] https://echocraftai.com/new-apple-m4-chip-reliable-chipset-in-2024/
[2] https://en.wikipedia.org/wiki/Neural_Engine
[3] https://www.apple.com/mg/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[6] https://www.allaboutcircuits.com/news/apples-new-m4-processor-outrageously-powerful-device-for-ai/
[7] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[8] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/