Neural Engine trong chip M4 cải thiện tác vụ AI trên iPad Pro như thế nào

Các tính năng chính của Neural Engine của Chip M4

1. Hiệu suất cao:
- Chip M4 chứa Công cụ thần kinh tiên tiến nhất của Apple, có khả năng thực hiện 38 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS). Mức hiệu suất này nhanh hơn 60 lần so với Công cụ thần kinh đầu tiên được tìm thấy trong chip A11 Bionic, khiến nó trở thành công cụ dẫn đầu về xử lý AI trên thiết bị[1] [2] [3].

2. Xử lý trên thiết bị:
- Một trong những ưu điểm chính của Neural Engine là khả năng thực hiện các tác vụ AI và machine learning trực tiếp trên thiết bị. Điều này giúp loại bỏ nhu cầu gửi dữ liệu lên đám mây, giúp xử lý nhanh hơn và an toàn hơn. Các tác vụ như phiên âm âm thanh theo thời gian thực và nhận dạng đối tượng trong hình ảnh có thể được thực hiện liền mạch[1] [2] [4].

3. Hiệu quả nâng cao:
- Việc tích hợp Neural Engine cho phép tối ưu hóa tài nguyên CPU và GPU tốt hơn. Bằng cách xử lý khối lượng công việc AI cụ thể, nó giải phóng các tài nguyên này cho các tác vụ đòi hỏi khắt khe hơn, chẳng hạn như chỉnh sửa video phức tạp hoặc kết xuất đồ họa[1] [5]. Điều này có nghĩa là người dùng có thể sử dụng các ứng dụng chuyên sâu mà không bị chậm.

Ứng dụng thực tế

Chip M4 hỗ trợ một số tính năng ấn tượng tận dụng Công cụ thần kinh của nó:

- Phụ đề trực tiếp: Cung cấp phụ đề âm thanh theo thời gian thực cho video, nâng cao khả năng truy cập.
- Tra cứu trực quan: Xác định các đối tượng trong ảnh và video, giúp tìm kiếm và phân loại nội dung dễ dàng hơn.
- Mặt nạ xóa cảnh: Trong phần mềm chỉnh sửa video như Final Cut Pro, người dùng có thể tách đối tượng khỏi nền chỉ bằng một cú chạm[1][2][6].

Cải tiến kiến ​​trúc

Chip M4 được xây dựng trên quy trình 3 nanomet thế hệ thứ hai, không chỉ giúp tăng hiệu suất mà còn nâng cao hiệu quả sử dụng năng lượng. Nó bao gồm:
- CPU 10 lõi với sáu lõi hiệu suất cao và bốn lõi hiệu năng cao.
- GPU 10 lõi hỗ trợ các tính năng đồ họa nâng cao như dò tia và tạo bóng lưới được tăng tốc phần cứng, cải thiện đáng kể tốc độ kết xuất[3] [5] [6].

Phần kết luận

Nhìn chung, Neural Engine của chip M4 biến iPad Pro thành một công cụ đặc biệt mạnh mẽ cho các tác vụ AI. Khả năng xử lý dữ liệu hiệu quả trên thiết bị giúp nâng cao trải nghiệm người dùng bằng cách cung cấp phản hồi nhanh và duy trì quyền riêng tư, thiết lập tiêu chuẩn mới cho điện toán di động trong các ứng dụng AI.

Trích dẫn:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageous-powerful-m4-chip-design-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-include-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focus-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Lợi ích của việc có Neural Engine trên iPad Pro là gì

Neural Engine trong chip M4 tăng cường đáng kể khả năng của iPad Pro, mang lại nhiều lợi ích giúp cải thiện hiệu suất, hiệu quả và trải nghiệm người dùng trong các tác vụ liên quan đến AI. Dưới đây là những ưu điểm chính:

Hiệu suất cao

- Sức mạnh xử lý: Công cụ thần kinh của M4 có thể thực hiện tới 38 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS), khiến nó nhanh hơn 60 lần so với Công cụ thần kinh ban đầu trong chip A11 Bionic. Mức hiệu suất này cho phép thực hiện nhanh chóng các tác vụ AI phức tạp trực tiếp trên thiết bị[1] [2] [4].

Xử lý AI trên thiết bị

- Khả năng trong thời gian thực: Bằng cách cho phép xử lý AI trên thiết bị, Neural Engine cho phép các tính năng như Phụ đề trực tiếp và Tra cứu trực quan hoạt động mà không cần gửi dữ liệu lên đám mây. Điều này dẫn đến thời gian phản hồi nhanh hơn và nâng cao quyền riêng tư cho người dùng[2] [3] [5].

Nâng cao hiệu quả

- Quản lý tài nguyên: Công cụ thần kinh tối ưu hóa việc sử dụng tài nguyên CPU và GPU bằng cách xử lý khối lượng công việc AI cụ thể. Điều này giải phóng các tài nguyên này cho các tác vụ đòi hỏi khắt khe hơn, chẳng hạn như chỉnh sửa video độ phân giải cao hoặc kết xuất đồ họa phức tạp, từ đó cải thiện hiệu quả tổng thể của hệ thống[2] [3].

Tính năng nâng cao

- Công cụ sáng tạo: Người dùng có thể tận dụng các chức năng nâng cao như Mặt nạ xóa cảnh trong các ứng dụng chỉnh sửa video, cho phép tách biệt nhanh đối tượng trong video 4K chỉ bằng một cú chạm. Ngoài ra, nó có thể hỗ trợ tạo ký hiệu phát lại theo thời gian thực bằng cách diễn giải các màn trình diễn piano[1] [4] [5].

Cải thiện trải nghiệm người dùng

- Cải tiến khả năng truy cập: Việc tích hợp các tính năng AI giúp tăng cường các tùy chọn trợ năng, giúp người dùng khuyết tật tương tác với nội dung dễ dàng hơn thông qua các tính năng như Giọng nói cá nhân và tính năng nhận dạng văn bản trực tiếp được cải thiện[1][4].

Chứng minh tương lai

- Hỗ trợ nhà phát triển: Với các khung như Core ML có sẵn trong iPadOS, nhà phát triển có thể dễ dàng khai thác sức mạnh của Neural Engine để tạo ra các ứng dụng cải tiến tận dụng khả năng học máy một cách hiệu quả trên thiết bị[1] [3].

Tóm lại, Neural Engine trong chip M4 mang lại cho iPad Pro tốc độ và hiệu quả chưa từng có đối với các tác vụ AI, cho phép thực hiện nhiều ứng dụng từ các công cụ sáng tạo đến các tính năng trợ năng trong khi vẫn duy trì quyền riêng tư của người dùng thông qua quá trình xử lý trên thiết bị.

Trích dẫn:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageous-powerful-m4-chip-design-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-include-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Neural Engine trong chip M4 có thể xử lý dữ liệu cục bộ hay vẫn dựa vào xử lý đám mây

Công cụ thần kinh trong chip M4 được thiết kế để xử lý dữ liệu cục bộ, giảm đáng kể sự phụ thuộc vào xử lý đám mây. Dưới đây là những điểm chính liên quan đến khả năng của nó:

Khả năng xử lý cục bộ

- Hiệu suất cao: Công cụ thần kinh của M4 có thể thực hiện tới 38 nghìn tỷ phép tính mỗi giây (TOPS), cho phép nó xử lý các tác vụ AI phức tạp trực tiếp trên thiết bị. Điều này cho phép thực hiện các chức năng theo thời gian thực như nhận dạng khuôn mặt và thực tế tăng cường mà không cần hỗ trợ đám mây[1] [3].

- Quyền riêng tư và bảo mật: Bằng cách xử lý cục bộ các tác vụ nhạy cảm, chẳng hạn như lệnh thoại và nhận dạng khuôn mặt, Neural Engine nâng cao quyền riêng tư của người dùng. Dữ liệu không cần phải được gửi đến các máy chủ bên ngoài, giảm thiểu khả năng xảy ra các vi phạm tiềm ẩn[2] [4].

- Hiệu quả trong các tác vụ AI: Việc tích hợp Công cụ thần kinh cho phép thực thi hiệu quả các mô hình học máy thông qua các khung như Core ML. Điều này có nghĩa là các ứng dụng có thể chạy các tính năng AI một cách mượt mà và nhanh chóng mà không phụ thuộc vào kết nối Internet hoặc tài nguyên đám mây[1] [5].

Ưu điểm của xử lý trên thiết bị

- Thời gian phản hồi nhanh hơn: Quá trình xử lý cục bộ dẫn đến phản hồi nhanh hơn cho các tác vụ như sao chép âm thanh theo thời gian thực và nhận dạng đối tượng, nâng cao trải nghiệm người dùng[3] [4].

- Giảm độ trễ: Việc loại bỏ nhu cầu liên lạc qua đám mây giúp giảm độ trễ, giúp ứng dụng phản hồi nhanh hơn và đáng tin cậy hơn, đặc biệt là trong các tình huống yêu cầu phản hồi ngay lập tức[2] [5].

Tóm lại, Neural Engine trong chip M4 được tối ưu hóa cho việc xử lý dữ liệu cục bộ, không chỉ giúp tăng hiệu suất mà còn nâng cao tính riêng tư và hiệu quả trong việc thực thi các tác vụ AI trên iPad Pro.