W jaki sposób silnik neuronowy w chipie M4 usprawnia zadania AI na iPadzie Pro

Kluczowe cechy silnika neuronowego układu M4

1. Wysoka wydajność:
- W chipie M4 znajduje się najbardziej zaawansowany silnik neuronowy Apple, zdolny do wykonywania 38 bilionów operacji na sekundę (TOPS). Ten poziom wydajności jest 60 razy szybszy niż pierwszy silnik neuronowy zastosowany w chipie A11 Bionic, co czyni go liderem w przetwarzaniu sztucznej inteligencji na urządzeniach[1] [2] [3].

2. Przetwarzanie na urządzeniu:
- Jedną z głównych zalet silnika neuronowego jest jego zdolność do wykonywania zadań związanych ze sztuczną inteligencją i uczeniem maszynowym bezpośrednio na urządzeniu. Eliminuje to potrzebę wysyłania danych do chmury, co skutkuje szybszym i bezpieczniejszym przetwarzaniem. Zadania takie jak transkrypcja dźwięku w czasie rzeczywistym i identyfikacja obiektów na obrazach mogą być wykonywane bezproblemowo[1] [2] [4].

3. Zwiększona wydajność:
- Integracja silnika neuronowego pozwala na lepszą optymalizację zasobów procesora i karty graficznej. Obsługując określone obciążenia AI, uwalnia te zasoby na bardziej wymagające zadania, takie jak złożona edycja wideo lub renderowanie grafiki[1] [5]. Oznacza to, że użytkownicy mogą korzystać z intensywnych aplikacji bez odczuwania spowolnień.

Praktyczne zastosowania

Układ M4 udostępnia kilka imponujących funkcji wykorzystujących silnik neuronowy:

- Napisy na żywo: Zapewnia napisy dźwiękowe do filmów w czasie rzeczywistym, zwiększając dostępność.
- Wizualne spojrzenie w górę: Identyfikuje obiekty na zdjęciach i filmach, ułatwiając wyszukiwanie i kategoryzację treści.
- Maska do usuwania scen: w oprogramowaniu do edycji wideo, takim jak Final Cut Pro, użytkownicy mogą izolować obiekty od tła jednym dotknięciem [1] [2] [6].

Ulepszenia architektoniczne

Układ M4 zbudowany jest w 3-nanometrowym procesie drugiej generacji, który nie tylko zwiększa wydajność, ale także zwiększa efektywność energetyczną. Obejmuje:
- 10-rdzeniowy procesor z sześcioma rdzeniami wydajnymi i czterema rdzeniami o wysokiej wydajności.
- 10-rdzeniowy procesor graficzny obsługujący zaawansowane funkcje graficzne, takie jak przyspieszane sprzętowo śledzenie promieni i cieniowanie siatki, znacznie poprawiając prędkość renderowania[3] [5] [6].

Wniosek

Ogólnie rzecz biorąc, silnik neuronowy układu M4 przekształca iPada Pro w wyjątkowo potężne narzędzie do zadań AI. Jego zdolność do wydajnego przetwarzania danych na urządzeniu poprawia komfort użytkownika, zapewniając szybkie odpowiedzi i zachowując prywatność, ustanawiając nowy standard mobilnego przetwarzania danych w aplikacjach AI.

Cytaty:
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-w tym-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

Jakie są zalety posiadania silnika neuronowego na iPadzie Pro?

Silnik neuronowy w chipie M4 znacznie zwiększa możliwości iPada Pro, zapewniając szereg korzyści poprawiających wydajność, efektywność i wygodę użytkownika w zadaniach związanych ze sztuczną inteligencją. Oto najważniejsze zalety:

Wysoka wydajność

- Moc przetwarzania: Silnik neuronowy M4 może wykonać do 38 bilionów operacji na sekundę (TOPS), co czyni go 60 razy szybszym niż oryginalny silnik neuronowy w chipie A11 Bionic. Ten poziom wydajności pozwala na szybką realizację złożonych zadań AI bezpośrednio na urządzeniu[1] [2] [4].

Przetwarzanie AI na urządzeniu

- Możliwości pracy w czasie rzeczywistym: włączając przetwarzanie sztucznej inteligencji na urządzeniu, silnik neuronowy pozwala na działanie funkcji takich jak Napisy na żywo i Wyglądanie wizualne bez konieczności wysyłania danych do chmury. Skutkuje to krótszym czasem reakcji i większą prywatnością użytkowników[2] [3] [5].

Zwiększona wydajność

- Zarządzanie zasobami: silnik neuronowy optymalizuje wykorzystanie zasobów procesora i karty graficznej, obsługując określone obciążenia AI. Uwalnia to zasoby na bardziej wymagające zadania, takie jak edycja wideo w wysokiej rozdzielczości lub renderowanie złożonej grafiki, poprawiając w ten sposób ogólną wydajność systemu[2] [3].

Zaawansowane funkcje

- Narzędzia kreatywne: użytkownicy mogą korzystać z zaawansowanych funkcji, takich jak Maska do usuwania scen w aplikacjach do edycji wideo, która umożliwia szybkie izolowanie tematów w filmach 4K jednym dotknięciem. Dodatkowo może pomóc w tworzeniu notacji odtwarzania w czasie rzeczywistym poprzez interpretację wykonań fortepianowych [1] [4] [5].

Lepsze doświadczenie użytkownika

- Ulepszenia dostępności: Integracja funkcji sztucznej inteligencji zwiększa opcje dostępności, ułatwiając użytkownikom niepełnosprawnym interakcję z treścią za pomocą takich funkcji, jak Osobisty głos i ulepszone rozpoznawanie tekstu na żywo[1] [4].

Przyszłościowe

- Wsparcie dla programistów: Dzięki frameworkom takim jak Core ML dostępnym w systemie iPadOS programiści mogą z łatwością wykorzystać moc silnika neuronowego do tworzenia innowacyjnych aplikacji, które skutecznie wykorzystują możliwości uczenia maszynowego na urządzeniu[1] [3].

Podsumowując, silnik neuronowy w chipie M4 zapewnia iPadowi Pro niespotykaną szybkość i wydajność w przypadku zadań AI, umożliwiając korzystanie z szerokiej gamy aplikacji, od narzędzi kreatywnych po funkcje ułatwień dostępu, przy jednoczesnym zachowaniu prywatności użytkownika dzięki przetwarzaniu na urządzeniu.

Cytaty:
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-designed-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-w tym-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

Czy silnik neuronowy w chipie M4 może przetwarzać dane lokalnie, czy nadal opiera się na przetwarzaniu w chmurze

Silnik neuronowy w chipie M4 został zaprojektowany do przetwarzania danych lokalnie, znacznie zmniejszając zależność od przetwarzania w chmurze. Oto kluczowe punkty dotyczące jego możliwości:

Możliwości lokalnego przetwarzania

- Wysoka wydajność: silnik neuronowy M4 może wykonać do 38 bilionów operacji na sekundę (TOPS), umożliwiając mu obsługę złożonych zadań AI bezpośrednio na urządzeniu. Umożliwia to korzystanie z funkcji działających w czasie rzeczywistym, takich jak rozpoznawanie twarzy i rzeczywistość rozszerzona, bez konieczności obsługi chmury[1] [3].

- Prywatność i bezpieczeństwo: przetwarzając lokalnie wrażliwe zadania, takie jak polecenia głosowe i rozpoznawanie twarzy, silnik neuronowy zwiększa prywatność użytkowników. Dane nie muszą być przesyłane na serwery zewnętrzne, co minimalizuje narażenie na potencjalne naruszenia[2] [4].

- Wydajność w zadaniach AI: Integracja silnika neuronowego umożliwia wydajne wykonywanie modeli uczenia maszynowego za pośrednictwem platform takich jak Core ML. Oznacza to, że aplikacje mogą płynnie i szybko uruchamiać funkcje sztucznej inteligencji, bez konieczności korzystania z połączenia internetowego lub zasobów chmury[1] [5].

Zalety przetwarzania na urządzeniu

- Krótszy czas reakcji: Przetwarzanie lokalne umożliwia szybsze reagowanie na zadania takie jak transkrypcja dźwięku w czasie rzeczywistym i rozpoznawanie obiektów, co poprawia komfort użytkownika[3] [4].

- Zmniejszenie opóźnień: Wyeliminowanie potrzeby komunikacji w chmurze zmniejsza opóźnienia, dzięki czemu aplikacje są bardziej responsywne i niezawodne, szczególnie w scenariuszach wymagających natychmiastowej informacji zwrotnej[2] [5].

Podsumowując, silnik neuronowy w chipie M4 jest zoptymalizowany pod kątem lokalnego przetwarzania danych, co nie tylko zwiększa wydajność, ale także zwiększa prywatność i efektywność wykonywania zadań AI na iPadzie Pro.