M4 芯片中的神经引擎如何改进 iPad Pro 上的 AI 任务

M4 芯片神经引擎的主要特性

1.高性能：
- M4 芯片配备了 Apple 最先进的神经引擎，能够执行每秒 38 万亿次运算 (TOPS)。此性能水平比 A11 仿生芯片中的第一个神经引擎快60 倍，使其成为设备上 AI 处理的领导者[1][2][3]。

2.设备上处理：
- 神经引擎的主要优势之一是能够直接在设备上执行人工智能和机器学习任务。这样就无需将数据发送到云端，从而实现更快、更安全的处理。可以无缝执行图像中的实时音频转录和对象识别等任务[1][2][4]。

3.提高效率：
- 神经引擎的集成可以更好地优化CPU和GPU资源。通过处理特定的 AI 工作负载，它可以释放这些资源来执行要求更高的任务，例如复杂的视频编辑或图形渲染[1][5]。这意味着用户可以参与密集型应用程序而不会遇到速度下降的情况。

实际应用

M4 芯片利用其神经引擎实现了多项令人印象深刻的功能：

- 实时字幕： 为视频提供实时音频字幕，增强可访问性。
- 视觉查找： 识别照片和视频中的对象，从而更轻松地搜索和分类内容。
- 场景去除蒙版： 在 Final Cut Pro 等视频编辑软件中，用户只需轻按一下即可将主体与背景分离[1][2][6]。

架构改进

M4芯片基于第二代3纳米工艺构建，不仅提高了性能，还提高了能源效率。它包括：
- 10 核 CPU，具有六个高效核心和四个高性能核心。
- 10 核 GPU，支持硬件加速光线追踪和网格着色等高级图形功能，显着提高渲染速度[3][5][6]。

＃＃ 结论

总体而言，M4 芯片的神经引擎将 iPad Pro 转变为执行 AI 任务的异常强大的工具。其在设备上高效处理数据的能力通过提供快速响应和维护隐私来增强用户体验，为人工智能应用中的移动计算树立了新标准。

引用：
[1] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[2] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[3] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[4] https://www.tomsguide.com/tablets/ipads/apple-unveils-m4-chip-for-ipad-pro-heres-what-it-can-do
[5] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-Design-for-ai-workloads/
[6] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[7] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-include-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/
[8] https://tribune.com.pk/story/2465567/apple-unveils-new-ai-focused-chip-in-upgraded-ipad-pro-models

iPad Pro 上配备神经引擎有什么好处

M4 芯片中的神经引擎显着增强了 iPad Pro 的功能，提供了一系列优势，可提高 AI 相关任务的性能、效率和用户体验。以下是主要优点：

高性能

- 处理能力： M4 的神经引擎每秒可执行高达 38 万亿次运算 (TOPS)，比 A11 仿生芯片中的原始神经引擎快 60 倍。这种性能水平允许直接在设备上快速执行复杂的人工智能任务[1][2][4]。

设备上的人工智能处理

- 实时功能： 通过在设备上启用 AI 处理，神经引擎允许 实时字幕 和 视觉查找 等功能运行，而无需将数据发送到云端。这可以加快响应时间并增强用户的隐私性[2][3][5]。

提高效率

- 资源管理： 神经引擎通过处理特定的 AI 工作负载来优化 CPU 和 GPU 资源的使用。这可以释放这些资源来执行要求更高的任务，例如高分辨率视频编辑或复杂的图形渲染，从而提高整体系统效率[2][3]。

高级功能

- 创意工具： 用户可以在视频编辑应用程序中利用场景去除蒙版等高级功能，只需轻按一下即可快速隔离 4K 视频中的主题。此外，它还可以通过解释钢琴演奏来协助实时播放乐谱创建[1][4][5]。

改进的用户体验

- 辅助功能增强： AI 功能的集成增强了辅助功能选项，使残障用户可以更轻松地通过 个人语音 和改进的实时文本识别等功能与内容进行交互[1][4]。

面向未来

- 开发人员支持： 借助 iPadOS 中提供的 Core ML 等框架，开发人员可以轻松利用神经引擎的强大功能来创建在设备上有效利用机器学习功能的创新应用程序[1][3]。

总而言之，M4 芯片中的神经引擎为 iPad Pro 提供了前所未有的 AI 任务速度和效率，支持从创意工具到辅助功能的广泛应用，同时通过设备内处理维护用户隐私。

引用：
[1] https://www.apple.com/mz/newsroom/2024/05/apple-unveils-stunning-new-ipad-pro-with-m4-chip-and-apple-pencil-pro/
[2] https://cybernews.com/tech/what-ai-tasks-can-m4-handle/
[3] https://blog.cubed.run/apples-m4-chip-powers-ai-revolution-on-new-ipad-pro-a93c25170c0c?gi=556789a128fa
[4] https://www.apple.com/newsroom/2024/05/apple-introduces-m4-chip/
[5] https://www.indiatoday.in/technology/news/story/apple-m4-everything-to-know-about-the-chip-that-brings-ai-smarts-to-the-new-ipad -pro-2536661-2024-05-08
[6] https://www.reddit.com/r/apple/comments/qbawpk/how_exactly_does_the_neural_engine_benefit_the/
[7] https://www.zdnet.com/article/inside-ipad-pros-new-outrageously-powerful-m4-chip-Design-for-ai-workloads/
[8] https://techcrunch.com/2024/05/07/apple-teased-ai-improvements-include-the-m4s-neural-engine-at-its-ipad-event/

M4芯片中的神经引擎可以在本地处理数据还是仍然依赖云端处理

M4 芯片中的神经引擎旨在本地处理数据，显着减少对云处理的依赖。以下是有关其功能的要点：

本地处理能力

- 高性能： M4 的神经引擎每秒可执行高达 38 万亿次操作 (TOPS)，使其能够直接在设备上处理复杂的 AI 任务。这允许实现面部识别和增强现实等实时功能，而无需云支持[1][3]。

- 隐私和安全： 通过在本地处理敏感任务（例如语音命令和面部识别），神经引擎增强了用户隐私。数据不需要发送到外部服务器，从而最大限度地减少潜在泄露的风险[2][4]。

- 人工智能任务的效率： 神经引擎的集成允许通过 Core ML 等框架高效执行机器学习模型。这意味着应用程序可以平稳、快速地运行人工智能功能，而不依赖于互联网连接或云资源[1][5]。

设备上处理的优点

- 更快的响应时间： 本地处理可以更快地响应实时音频转录和对象识别等任务，从而增强用户体验[3][4]。

- 减少延迟： 消除对云通信的需求减少了延迟，使应用程序更具响应性和可靠性，特别是在需要立即反馈的场景中[2][5]。

综上所述，M4芯片中的神经引擎针对本地数据处理进行了优化，这不仅提升了性能，还增强了iPad Pro上执行AI任务的隐私性和效率。